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Panneau flottant d'utilisation DeepSeek style verre macOS pour l'interface web DSH : solde officiel en direct et utilisation des tokens (aujourd'hui, session, tendance lissée sur 24 h, par modèle) sans ouvrir platform.deepseek.com/usage. · Panneau d'utilisation DSH en verre dépoli : solde officiel + utilisation des tokens

Workflow One - Orchestrateur visuel de workflows d'IA pour DeepSeek Harness (dsh) : DAG multi-agents, exécution en direct, récupération et intégration Feishu (édition en paquet unique)

Section Skills & MCP dans Paramètres : parcourir, créer, modifier et supprimer des skills avec surveillance de répertoire en direct, basculer le chargement de toute skill sur disque via les clés de politique frontmatter, enregistrer des dossiers locaux ou dépôts GitHub comme racines d'analyse supplémentaires, modifier les lignes de serveurs MCP dans le patch de profil, importer la configuration MCP depuis Claude Code ou Codex, et installer depuis un marché organisé de dépôts de skills et serveurs MCP.

Télécommande mobile Telegram qui connecte le téléphone à une session web DeepSeek Harness en direct : sélecteur espace de travail puis session (/sessions), /last pour la question/réponse précédente, /model pour changer de modèle, et réponses natives en message enrichi.

Fournisseur de modèles Kiro avec connexion via Builder ID, Identity Center, Google, GitHub et import d'identifiants, actualisation automatique des jetons et profils, utilisation du compte, découverte des modèles en direct, efforts de raisonnement sélectionnables, appels d'outils en flux, gestion de la raison d'arrêt du fournisseur et du débordement de contexte, et comptabilité des jetons qui utilise les compteurs exacts de Kiro lorsqu'il les envoie et sinon met à l'échelle le pourcentage d'utilisation du contexte qu'il envoie selon la fenêtre annoncée du modèle.

Explorateur de fichiers de projet dans la colonne de détails (sélection multiple, déplacement par glisser-déposer, envoi, téléchargement, renommage, corbeille, ouverture système) avec un onglet d'aperçu en lecture seule dans la session pour Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + coloration syntaxique, un badge de débit du modèle en direct et une GoalBar multiligne.

Corbeille pour les sessions DSH : icônes de suppression dans la barre latérale, restauration et suppression définitive multi-sélection, protection des sessions actives.

Pliage de tours de style Codex pour l'interface Web DSH : garde les réponses finales visibles, regroupe les raisonnements et activités d'outils consécutifs, et affiche des métriques configurables de durée en direct, appels d'outils et tokens avec des résumés multilingues.

Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.

Animal de bureau Live2D pour DSH : lampe d'état IA à 8 états, widget web et fenêtre d'animal Electron transparente toujours au premier plan, avec expressions, mouvements et bulles de discussion.

Espace de travail visuel e-commerce à canevas infini pour la photographie de produits, l'essayage virtuel, la retouche d'arrière-plan et la vidéo, synchronisé en temps réel avec la conversation Harness.

DAG en direct piloté par projection pour les sous-agents et les workflows durables d'une Session : statut et navigation, mise en page déterministe des chaînes profondes, contrôles de cadrage/panoramique du canevas, et réorganisation des nœuds de la session courante.

Modifiez les règles globales de ~/.dsh/AGENTS.md depuis le panneau de paramètres web, appliquées immédiatement à l'enregistrement.

Extension de revue des modifications de session pour DeepSeek Harness : suit les appels aux outils d'écriture/édition par session et affiche des diffs au niveau des lignes avec des couleurs personnalisables, avec isolation des sessions, agrégation des sous-agents et mises à jour en direct par SSE.

Équipes d'agents : créez des coéquipiers nommés et durables, coordonnez-les avec une liste de tâches partagée, une boîte aux lettres des membres et des espaces de travail virtuels, et regardez l'équipe en direct dans un onglet de salle d'équipe.

Une meilleure barre de pliage : replie automatiquement les appels d'outils et les segments Think dans des barres de pliage d'étape, et condense chaque tour terminé en un seul en-tête de tour avec des métriques en direct (durée, TTFT, tokens, tok/s, taux de cache) — seul le résumé final reste visible ; icônes de tête personnalisables avec cartes de poker animées intégrées (animation de carte en alternance des couleurs pendant l'exécution, un paquet replié, un éventail déplié), une ligne de paramètres pour le mode de pliage officiel, compatible avec les versions DSH nouvelles et anciennes. Zéro intrusion dans le code source de DSH.

Connecteur uniquement : il n’affiche rien lui-même. Il s’abonne aux événements de session de DeepSeek Harness, les regroupe en 12 phases de travail (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat), puis envoie chaque phase par POST au backend de l’animal de bureau à http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Il n’a pas de fenêtre et ne nécessite ni clé API ni jeton. L’application Mao Live2D pour animal de bureau doit être installée et lancée séparément (application Electron Windows nécessitant PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Sans elle, aucune destination ne reçoit les données.

Ajoute des tentatives de requête, la poursuite automatique des tours et un surveillant d’absence de réponse aux reprises intégrées de dsh, avec bannière de compte à rebours, notifications toast et tableau d’usage.

Fusionne tous les comptes WorkBuddy connectés localement dans DeepSeek Harness en un seul pool de modèles à bascule automatique (rotation multi-comptes, crédits en direct et catalogue de modèles affichant les multiplicateurs de crédits par modèle et les étiquettes gratuit/réduction nocturne).

Atelier de débogage sur appareil réel Android pour la GUI DSH Web : logcat auto-attaché avec filtres de sévérité/mots-clés et instantanés de crash, diffusion d'écran en direct sur l'appareil avec contrôle à distance tap/swipe/texte, boîte à outils de rétro-ingénierie memory/proc/frida, 30 outils d'agent.

Un espace de travail de navigateur natif IA pour DeepSeek Harness (DSH), combinant navigation à onglets multiples, annotations de page en direct, édition légère de code, aperçus de l'espace de travail et itération assistée par agent sur Web et bureau.

Réveils proactifs au niveau de l'hôte pour DeepSeek Harness : le modèle programme ses propres alarmes (une fois, intervalle ou cron, avec jitter optionnel), les sessions froides sont réveillées à l'heure via session resume, les relances du modèle sont encadrées par des heures calmes et un budget quotidien, et les tours de réveil silencieux se terminent par proactive_reclaim et sortent du contexte comme des pierres tombales. Les fichiers de planification déclarés synchronisent par glob leurs JSON avec les alarmes de l'hôte ; min_idle_seconds reporte les réveils jusqu'à ce que la session cible se calme, et un panneau web gère alarmes et historique — le moteur de battement pour les compagnons IA et les personnages de rôle ayant leurs propres routines.

Badge de quota d'en-tête plus un onglet de surveillance de l'utilisation : solde en direct/quota restant et compte à rebours de réinitialisation par fournisseur, avec requêtes, jetons (entrée/sortie/cache-lecture/cache-écriture), taux de réussite du cache, coût estimé et latence moyenne suivis par session, fournisseur, modèle et client, stockés localement dans SQLite avec importation/exportation multi-appareils.

Carte de paramètres pour le moteur de nouvelle tentative automatique LLM de DSH : ajustez en direct le nombre de tentatives, le backoff et le jitter depuis Settings -> General, avec des chips retryableCodes configurables - les valeurs par défaut ajoutent INVALID_REQUEST afin que les erreurs HTTP 400 reasoning_text de type OpenAI en mode thinking soient retentées automatiquement.