Plugins

Remplit automatiquement les champs d'effort de raisonnement, de fenêtre de contexte, de limites de sortie et de modalité d'image pour les modèles de fournisseurs non officiels (personnalisés), avec les données de models.dev, et apporte des améliorations d'expérience comme le renforcement de la compatibilité et la mémorisation de l'effort de raisonnement.

Page de réglages Models+ pour l'interface web DSH : tableaux d'effort de raisonnement par modèle, modalités d'entrée et indicateurs de compatibilité enregistrés via le pipeline de réglages officiel, avec préremplissage des métadonnées models.dev et gestion des clés API.

Enregistre le serveur MCP MathWorks MATLAB/Simulink dans un profil dsh, afin que les sessions d'agent obtiennent des outils mcp__matlab__* pour exécuter du code MATLAB et lire, éditer et tester des modèles Simulink.

Panneau d'aperçu en lecture seule pour un profil : cinq vues sur les mêmes données — couches de configuration, arborescence de plugins, services, noms d'outils et modèles — chaque entrée montrant quelle couche l'a inséré ou désactivé et s'il est en cours d'exécution.

Passe une session web DSH au CLI Claude Code local : sélecteur de moteur par session (DSH | Claude Code), modèles Claude et effort de raisonnement dans le siège du modèle, modes d'autorisation Claude à la place du sélecteur de mode d'accès, ainsi que les demandes d'autorisation, AskUserQuestion et ExitPlanMode acheminés vers les cartes natives d'approbation, de question et de révision de plan DSH. Le flux est écrit sous forme d'événements de session natifs DSH, de sorte que la transcription intégrée, les cartes d'outils et les sous-agents imbriqués le rendent ; les commandes slash Claude fusionnent dans la palette de commandes ; le CLI est tenu par un courtier détaché, de sorte que les mises à jour de plugins et les redémarrages de DSH n'interrompent pas un tour en cours.

Utilisation de l'ordinateur réservée à Windows pour DeepSeek Harness : capture l'écran virtuel et pilote la souris et le clavier via 9 outils construits sur PowerShell et Win32 SendInput ; se combine avec picturereader pour que les modèles textuels bouclent capture-analyse-action-vérification entièrement en local.

Générez et modifiez des médias IA (image, vidéo, audio, 3D) avec les modèles WaveSpeed via la CLI open source wavespeed : recherche en direct dans le catalogue, introspection du schéma d’entrée par modèle, téléversement de fichiers locaux avec marqueurs @path et vérification des prix avant l’exécution.

Reprend automatiquement les tours DSH interrompus : envoie un 「继续」 en file d'attente après tour/fin pour cause d'erreur, d'interruption ou de tokens max, avec délai de grâce, cooldown, backoff exponentiel, plafond de tentatives consécutives, analyse au démarrage, carte de paramètres et bouton arrêter/restaurer par session dans la barre d'outils du compositeur ; ne change jamais de modèle ou de fournisseur.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Annonce le collage d'image sur les routes DeepSeek en texte seul, décrit les pièces jointes avec un sidecar de vision et laisse les modèles de vision natifs intacts.

Outil de génération de médias MuApi : un outil muapi_generate qui soumet et interroge des travaux sur n'importe lequel des plus de 100 modèles d'image, vidéo, audio et 3D de MuApi via une seule x-api-key.

Liez votre compte ChatGPT via OAuth officiel et discutez avec les modèles ChatGPT dans DSH, en utilisant le quota de votre abonnement Plus/Pro.

Écrit les listes de modèles des fournisseurs en direct dans les paramètres DSH et affiche les fenêtres de forfait 5h/7d ou le solde mesuré pour le modèle de la session en cours.

Installe une case à cocher d'entrée d'image dans le catalogue Models afin qu'un modèle personnalisé puisse déclarer une entrée d'image et recevoir directement des images ; inclut un relais de vision BYO optionnel.

Importe les connexions locales Codex, Grok, Claude, OpenCode et CC Switch dans DSH ; choisissez les sources et activez les modèles dans les Réglages.

Intègre les modèles de l'app Qoder déjà connectée sur cette machine à DeepSeek Harness, sans token à configurer, et affiche pour chaque modèle son quota et sa fenêtre creuse sur sa fiche de paramètres.

Modèles d'abonnement OpenCode Go comme fournisseur DeepSeek Harness : re-résout le catalogue de passerelle en direct toutes les quelques minutes, adapte automatiquement les modèles que la table intégrée n'a pas vus, et couvre le streaming, les appels d'outils, l'entrée d'images et l'usage de l'abonnement. Un fork maintenu de dsh-opencode-go : un conflit avec le paquet upstream sur l'espace de noms de paramètres llm-opencode-go le fait se retirer silencieusement au lieu de faire échouer tout l'arbre de plugins, et une route opencode-go déjà revendiquée le fait servir sur opencode-go-plus.

Expose les modèles gratuits d'OpenCode Zen à DeepSeek Harness sans clé d'API, en suivant les évolutions de la passerelle Zen.

Ajoute une bibliothèque de modèles 3D dans son propre onglet de conversation, où les agents stockent des modèles créés à partir de scripts CadQuery ou fournis sous forme de maillages tessellés ; la bibliothèque les prévisualise avec three-cad-viewer, les organise en dossiers et les exporte vers 10 formats, dont STEP, BREP, STL et DXF.

Plugin client DeepSeek Harness : ajoute un bouton « Inverser la sélection » à la boîte de dialogue de récupération des modèles de la section de réglages Modèles, afin que seules les lignes déjà présentes dans la liste des modèles restent cochées lors d'une seconde passe récupérer + ajouter.

Plugin de modèle local pour DeepSeek Harness : gérez les modèles GGUF dans les paramètres, lancez automatiquement llama.cpp au premier message, et déchargez automatiquement après 5 minutes d'inactivité pour libérer la VRAM.

Tarifs des modèles dans la page de réglages DSH : ~7 250 modèles / 213 fournisseurs avec le catalogue du harness superposé, comparaison honnête du prix le plus bas listé, coûts de session calculés selon la route réelle, attribution des fuites de cache et un flux de promotions vérifié.

Plugin d'impression 3D et de fabrication additive pour DeepSeek Harness : génération paramétrique de STL, G-code de calibration, analyse STL/G-code, rendu des trajectoires et pont PrusaSlicer, plus 5 skills et un persona concis optimisé pour les modèles locaux.

Reconnaissance d'images configurable pour les modèles DSH en texte seul : les messages image sont d'abord transcrits par un modèle de vision compatible OpenAI (URL de base, ID de modèle et clé API définis dans une section Paramètres) puis transmis au modèle principal sous forme de texte, tandis que la prise en charge des entrées d'image est annoncée. Le schéma d'authentification par clé API est sélectionnable (en-têtes de requête de style OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure) et l'absence de clé est signalée avant tout envoi de requête.