Plugins

Bouton micro dans la rangée d'outils du composer : speech-to-text Web Speech API (Chrome/Edge), commutation de langue, et envoi automatique optionnel, zéro dépendance.

Bundle Vision MCP et DSH pour DeepSeek textuel : outils analyze_image, analyze_clipboard, compare_images et vision_status, page de paramètres visuelle, GLM-4.6V-Flash gratuit par défaut, mise en cache de résultats et tolérance aux limites de débit ; les clés restent hors des logs.

Donne à un modèle textuel la compréhension d'image via un modèle vision-langage, exposé comme outil `describe_image`.

Outils de bibliothèque Zotero via l'API locale (sans clé API) : rechercher des éléments/collections, lire les métadonnées et résumés, lister les pièces jointes, lire le texte intégral (analyse les PDF à la volée en cas d'absence du cache Zotero), télécharger des PDF et gérer les notes.

Thème Web DSH néomorphique avec palettes claire et sombre, éclairage ambiant, ombres de matériau, texture de grain, surfaces en verre dépoli et micro-interactions.

Statistiques d'utilisation DSH configurables : un widget texte/carte dans la barre latérale ainsi qu'une boîte de dialogue détaillée avec ventilation par fournisseur et par modèle, taux de succès du cache, tendances des tokens et détails de latence (TTFT et durée).

Aperçu de modèle 3D PBR pour l'art de jeu : GLB/GLTF avec textures, éclairage d'environnement IBL, contrôles d'orbite, et inspecteur de canaux de matériau (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe) ; canaux scalaires affichés en niveaux de gris selon la spec PBR, via la clôture pbr3d et l'outil pbr_render.

Glissez-déposez ou cliquez pour joindre tout fichier non image (PDF/Word/Excel/ZIP/texte) au compositeur : dans le shell de bureau, il résout instantanément le chemin Finder réel ; sinon, il le téléverse dans l'espace de travail et insère le chemin.

Compagnon de session en quatre modules : export intelligent de conversation (Markdown/PDF/JSON/image longue PNG avec rédaction de confidentialité et ZIP par lot), résumés de passation de contexte avec sauvegarde/import de modèles, optimisation des coûts API (tarification officielle en direct, planification heures pleines/creuses, budgets journaliers/mensuels, routage de modèle), et recherche globale de conversation avec recherche dans le chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

Pont texte et image WeCom AI Bot pour DeepSeek Harness

Relie les images de session à des fournisseurs de vision configurables et renvoie une analyse texte uniquement aux routes de modèles DeepSeek Harness éligibles.

Injecte des règles seulement quand c'est nécessaire, sans gaspiller de contexte. Portage DSH de opencode-stream-rules.

Ajoute des reçus JSONL locaux chaînés par hachage pour les résultats d'outils et les événements de session, sans stocker les prompts, les arguments d'outils, le texte des résultats ou les identifiants de session bruts.

Écrit des résumés locaux au format JSONL du nombre d'outils par tour et de signaux de vérification approximatifs, sans stocker les prompts, les arguments d'outils ni le texte des résultats.

Analyse d'exécution de session : étapes, appels d'outils, échecs, actions répétées, utilisation des tokens et signaux de vérification, restitués sous forme de rapports texte/Markdown/JSON.

Comparaison structurée et diffs unifiés pour texte/JSON/CSV/Markdown.

Passerelle de vision native au fournisseur LLM : les images collées dans le chat sont décrites par un modèle de vision (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), et la description textuelle est transmise à DeepSeek texte seul pour la réponse — l'admission, le routage et la compaction des images passent tous par les mécanismes natifs du harness, avec un cache de descriptions LRU et une reprise sur erreur 503.

Plan de travail aligné sur grille et déplaçable composé de 28 mini-cartes dans les marges de la conversation (solde API, utilisation des jetons, coût, pression du contexte, tâches, objectif, carte thermique d'utilisation, dépôt GitHub, relais d'images), avec des niveaux de taille S/M/L/XL.

Select text in a committed DSH response to open an independent, persistent, read-only multi-turn Topic bound to source-session evidence and project files while the source Agent keeps running.

Presents DSH Web as a playable, full-screen first-person Minecraft-style voxel interface—not a color-only skin: users walk through a persistent Three.js block world and access native workspaces, sessions, conversations, tools, model selection, permissions, context information, and the composer through in-world facilities and a workbench.

A retro macOS System 7-style workstation UI for DeepSeek Harness with desktop windows, Workspace and Agent management, Finder, Terminal, Monitor, context tools, and desk accessories.

Read-only Web client file-preview panel with image, PDF, CSV/TSV, text, source-code, Markdown, JSON and YAML renderers, large-file range loading, and a provider API for non-local content.

Cute token-usage pet in the session header: live context occupancy, per-session usage and breakdown, plus date/weekday, weather, 3-day forecast and severe-weather alerts, all theme-aware.

Animated mood icon: swaps the favicon, sidebar wordmark and hero headline for bloub expression animations that follow session state (working / awaiting input / done / idle), with 8 shapes, 12 colors and custom wordmark texts configurable in Settings.