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Correctif de compaction pour les passerelles qwen3.8-27b hébergées par NInfer : désactive la réflexion sur les appels de compaction de contexte et de titre de session de dsh, afin que le raisonnement xhigh cesse de consommer tout le budget de sortie ; la même idée s'applique à d'autres méthodes de lancement, mais ce paquet ne cible que NInfer.

Inspecteur unifié requêtes/réponses LLM : réglage de l'effort de raisonnement, export de pensée externe, analyse du trafic et des bundles.

Bascule de conversation en résultats seuls pour la Web GUI : masque les lignes de thinking et d'appels d'outils, conserve une seule ligne d'état en direct pendant que l'agent travaille et restaure les animations de fonctionnement sous prefers-reduced-motion ; localisé zh-CN/en. Fonctionne dans le composer standard et dans les volets de dsh-split-screen ; vérifié sur DSH 0.1.1 et 0.1.5.

Deux gates. Guard bloque : verbes de remplissage+noms abstraits, adjectifs creux, banalités, introductions modèles, boilerplate git commit/PR/review et commentaires qui racontent le code. Couvre chat/commentaires/e-mail/commit/PR/revue/issues/docs/commentaires code ; renvoie OK ou une ligne de correction. Catch memes consulte avant réflexion la wiki locale de 6792 entrées (sans deviner ni chercher l’argot) et injecte « how to answer this ». Match exact title/slug/alias, sans fuzzy ; chat normal non déclenché. node:sqlite local, 0 dépendance. Settings : guard, strict, bascules prompt/wiki, recherche auto par tour, ton réservé/measured/follow the room/unrestrained, AI-completion distinct (désactivé par défaut, modèle session), test collage, 3 seuils. Les gates n’appellent pas le modèle.

Ajoute l’outil squeeze : l’agent transmet à un modèle auxiliaire une longue page web, un lot de pages, un fichier texte ou un PDF textuel (via pdftotext) avec une question, et ne récupère que la réponse ; le document n’entre pas dans le chat. Les paramètres permettent de choisir jusqu’à trois modèles auxiliaires de la liste DSH, chacun avec surnom, niveau de réflexion fixe et note d’usage. Le repli est facultatif et les limites de taille proviennent de la fenêtre de contexte de chaque modèle.

Preuves de médias locaux (vidéo/audio/image) : chronologie, transcription, zones. Repli par média dans meta.attempts, non silencieux : multimodal hôte→OpenAI compatible/rotation clés→ffmpeg/ASR locale→métadonnées. Cooldown auth/quota seulement ; candidat gardé en fin de chaîne, non supprimé. Masque avant troncature ; magic bytes, pas extension. vision-bridge facultatif ; enregistrement multimodal/AV inline (video_url/input_audio) dépend des peers optionnels dsh-thinking-levels et dsh-llm-openai-completions ; sinon dégradation sans erreur. Défaut distant ; strictLocalOnly garde local. ffmpeg/ffprobe et CLI ASR locale non fournis, uniquement pour le repli local ; sans eux, repli vers les métadonnées. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh) ; npm dsh-media-lens.

Animal de bureau pour DSH : 兰酱, une maid ailée dans une fenêtre transparente toujours au premier plan, réagit aux états de session (réflexion, travail, attente, terminé, erreur), affiche la progression et le solde DeepSeek, et répond au glisser-déposer, aux caresses, aux tapotements et aux contacts avec ses ailes.

Maintient le raisonnement DSH en chinois simplifié et déplie automatiquement chaque ligne Think de l’UI Web.

Remplace le sélecteur de modèle et d’effort de raisonnement du compositeur par un menu à deux niveaux et six habillages de curseur.

Affiche dans le chat DSH les plans de tâches choisis par JeV, les avancées et les résumés par étape, avec traduction native ou résumés légers. Clé JeV requise; le service Jev est appelé en externe et peut être payant. Inclut des flux de tâches hiérarchiques séquentiels/parallèles.

Connecte en un geste les modèles de langue, image et vidéo Agnes à DSH (désactivé par défaut), avec reconnaissance d’image et niveau thinking préremplis. Après connexion à la console Agnes (AGNES_PASSWORD pour se reconnecter), affiche quotas de requêtes sur 5 h et hebdomadaires, images quotidiennes et vidéo, consommation cumulée du compte et indicateur près du champ de saisie. Modèles de bureau AgnesCode également connectables (Windows uniquement) ; relit la connexion à l’expiration du token et temporise automatiquement en cas de limite de débit.

Think tank doté de 161 modèles mentaux classiques (décision/stratégie/cognition/psychologie/communication/apprentissage/système/innovation/exécution). Saisissez une question et plusieurs modèles l’analysent en parallèle avec l’IA pour produire un rapport synthétique : consensus, désaccords, angles morts et liste d’actions. Analyse automatique et import aller-retour de prompts.

Disjoncteur pour tours d'agent inactifs : surveille agent/assistant-stream et annule un tour qui ne produit que du raisonnement — ni texte ni appel d'outil — après 45 s, après 80000 caractères de raisonnement, ou sur un motif de répétition dégénéré (unité répétée exacte, répétition de gabarit de phrase, répétition clairsemée, ou densité de 6-grammes). Au déclenchement, il injecte une instruction de continuation qui exige que l'action suivante soit un appel d'outil, et livre 11 cas de régression plus un réglage par porte.

Développe automatiquement la réflexion en streaming : garde ouvert le bloc le plus récent, donne priorité aux actions manuelles, ne développe que le dernier à l’ouverture d’une session et ne laisse rien après désinstallation.

Indicateur de réflexion en attente de raisonnement pour le composeur web de DeepSeek Harness

Routage explicite des modèles pour Main, Subagents, web_search et la génération d’images. Les sélecteurs Composer et Plan Review issus du catalogue proposent les variantes Model, Effort, Context, Fast et Thinking.

Une mascotte d'humeur Taffy pour l'interface web DeepSeek Harness : le GIF dans le coin réagit en direct à l'état de l'agent — approbation en attente / approuvée / rejetée / supplication, réflexion, exécution d'outils, interruptions, attente d'ask_user_question, compaction, fatigue de tâche longue, approbation ignorée en inactivité, inactif / endormi — avec état poussé par SSE, positionnement par glisser, console au clic du milieu, console miroir des cartes d'outils, verrouillage par humeur, paramètres d'apparence persistants et statistiques par jour.

Adaptateur LLM LongCat-2.0 : contexte de 1M, mode de pensée binaire, appel d'outils et streaming via le point de terminaison compatible OpenAI.

Personnalisez le statut de réflexion visible dans DSH Web avec du CSS sûr sur tout le cycle de vie.

Ajoute l’application de bureau Miaoshou (Meituan CatPaw) comme fournisseur de modèles DeepSeek Harness. Reprend les 12 modèles du sélecteur de l’app, chacun avec son multiplicateur de coût en crédits, et traduit les niveaux de réflexion en modelParams du fournisseur. Un panneau en lecture seule affiche les crédits disponibles et le forfait actuel. Connexion par QR ; l’application de bureau n’a pas besoin de rester ouverte.

Indicateur toujours visible pour DSH sous Windows : affiche l’état des sessions (réflexion minutée, approbation requise, terminée ou échouée) au-dessus des fenêtres. En arrière-plan, une bulle permet d’autoriser une demande d’outil une fois, de la refuser ou de répondre à l’agent. Pas d’intervention si DSH est au premier plan ou si l’overlay est masqué : les cartes officielles restent actives. Les sessions s’affichent en lignes configurables ou sont regroupées par priorité en +N ; une fois stabilisé, l’indicateur devient un point et se masque devant une application plein écran. Clic pour ramener DSH devant, glisser pour déplacer. Réutilise Electron de DSH Desktop. Réglages : échelle, taille minimale, position, disposition, lignes, durées, effets, bulles et visibilité par état.

Affiche le visage de Grok Bot dans la liste de sessions DSH : le point d’état de chaque ligne devient un avatar animé aux six mouvements (idle, working, waiting, blocked, thinking, done). La couleur indique le projet, le mouvement l’état.