Plugins

Injecteur de prompt système par modèle DeepSeek Harness : ajoute du texte à la FIN du prompt des modèles configurés localement, selon la route provider/model exacte ou la règle provider/* (les deux s’empilent dans l’ordre). Settings liste fournisseurs et modèles pour modifier les routes immédiatement ; les règles persistent dans DSH_HOME et s’appliquent aux sessions principales, sous-agents et enfants de workflow.

Redémarrage progressif + reconnexion automatique du client + poursuite de l'objectif de redémarrage croisé pour le harnais DeepSeek (dsh). Après une mise à jour du plugin, dsh-phoenix redémarre dsh à une limite d'inactivité sécurisée, maintient la page du navigateur connectée et reprend un objectif en cours afin qu'une tâche puisse continuer.

Ajoute une page de réglages pour déclarer les efforts de raisonnement par modèle et la prise en charge de la vision sur les routes de fournisseur pi-ai.

Recherche d'appels d'offres et intelligence sur les soumissions dans DeepSeek Harness, avec recherche de projets proposés, filtrage par règles, revue humaine et exports Excel/PDF via le MCP Qichacha autorisé par l'utilisateur.

Adobe Lightroom Classic comme outils dsh natifs via le serveur MCP lightroom-py : lit le catalogue, applique paramètres de développement et préréglages, exporte JPEG/TIFF/PSD/DNG, et écrit notes, libellés, mots-clés et IPTC — 15 outils pilotant le Lightroom Classic installé sur la machine locale, sans aller-retour cloud ; le paquet Python est sur PyPI et le plugin Lightroom s'installe en une commande.

Suite web Zhipu (GLM Coding Plan) comme fournisseurs et outils DSH natifs : réassocie les web_search et web_fetch intégrés à la recherche web Zhipu et à la lecture de pages Markdown, enregistre optionnellement les outils de dépôt github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file, et ajoute une carte de réglages avec bascules et un champ credential-ref.

Mémoire à long terme gouvernée pour DeepSeek Harness : registre de preuves en ajout uniquement avec protections d’écriture, affirmations à 7 niveaux d’autorité, chaînes de remplacement et injection avant chaque étape, budgétée avec des quotas par domaine.

Orchestration de flux de travail de type superviseur sur les sessions de niveau supérieur : dispatch par lots avec confirmation, flux de travail d'équipe, pilotage des tâches en cours, collecte en attente et découverte en direct des routes de modèles sur 11 outils task_* plus la commande slash /tasks.

Adaptateur ACP qui pilote DeepSeek Harness depuis Obsidian Agent Client (et d'autres clients ACP) : lister, reprendre, dériver et supprimer des sessions, changer de modèle par session, prévisualiser un résumé en une ligne, importer des sessions ACP externes et importer les conversations d'Obsidian Agent Client dans le stockage natif des sessions dsh. Nécessite DSH >= 0.1.5-rc.3.

Affichage RTL de l’hébreu dans l’interface Web : toute ligne contenant de l’hébreu se lit de droite à gauche (messages, GenUI, cartes de question, zone de rédaction et champs de saisie) ; la navigation par ligne avec Cmd+Left/Right tient aussi compte du RTL.

Conversion locale d’images, PDF, données, audio/vidéo et fichiers Office via outils d’agent et glisser-déposer. La version 1.0.x cible DSH Desktop 0.2.1-rc.5 ; certaines conversions nécessitent des outils externes.

Chaîne vérifiable de livraison d’un issue en PR, en 11 étapes : analyse, recherche, compréhension du code, hypothèse, planification, implémentation, registre de patchs, tests, revue, classification des échecs et création de PR. Comprend 4 validations humaines, les connexions d’identifiants GitHub/GitLab/CodeArts, un espace de travail de 5 pages et un panneau d’assistant IA déplaçable.

Assistant vocal pour dsh web : prononcez la phrase de réveil (par ex. « 小鲸 ») pour activer la dictée mains libres — ce que vous dites est transcrit et saisi automatiquement dans la zone de chat. Prend en charge les commandes d'édition vocales (envoyer, effacer, nouvelle ligne, arrêter la lecture) et lit à voix haute les réponses de l'assistant en chinois. La reconnaissance vocale s'exécute localement dans le navigateur via sherpa-onnx WASM, elle fonctionne donc hors ligne sans clé API.

Chat par abonnement OpenCode Go pour DSH avec sélection par modèle du protocole Completions, Responses ou Anthropic, découverte des modèles, contexte, métadonnées vision et réflexion, valeurs par défaut d'effort et compteurs d'usage.

Garde de discipline d'agent pour DeepSeek Harness : quatre portes appliquées à la limite du harness — disjoncteur de boucle, fusible de coût de jetons, avertissement de changement de route, approbation de plan — là où les rappels au niveau du prompt ne peuvent pas atteindre, afin qu'un agent ne puisse plus brûler un quota hebdomadaire en minutes ; puce 🛡 en un clic, seuils rechargeables à chaud et préréglages d'invisible-mais-blindé à avertissement seul.

Panneau d’activité pour l’interface Web DSH : affiche dans une seule barre latérale les sessions en cours, en attente de réponse et récentes, leurs agents enfants, la progression, le modèle et le niveau de raisonnement.

Automatise les rapports quotidiens et hebdomadaires des annonces OEM de promotion locale Douyin (auteur : Kirin) : collecte trois sources — leads laike, diffusion par plan et analyse vidéo — après une connexion unique à Edge, calcule les indicateurs et génère des rapports docx au format A4. Horaires libres et notifications par e-mail.

Améliore l’affichage des images dans DSH avec zoom centré sur le pointeur, déplacement, galeries, téléchargements, clavier et notes sur des zones de l’image.

Outils de recherche documentaire académique et de citation pour DeepSeek Harness : recherche d'articles via Crossref et OpenAlex sans clé API, découverte de travaux connexes et formatage de citations en GB/T 7714, APA et BibTeX.

Affiche en ligne les chemins et URL d'images, de vidéos et d'audio issus des conversations DSH, avec des lectures locales confinées à l'espace de travail et un proxy ComfyUI facultatif.

Donne la vision aux modèles DeepSeek (texte uniquement) dans les clients Claude Code, Codex et Agent Plugins : décrit les images via tout endpoint de vision compatible OpenAI.

Préréglage d'agent qui transforme des objectifs multi-étapes en flux reprenables : étapes arbitrées, identité de verrouillage SHA-256, passerelle de révision de terminal signée HMAC et journaux d'exécution event-sourced ; inclut 15 agent tools.

Gestion de skills à trois niveaux pour DeepSeek Harness : un pool de bibliothèque, des listes blanches d'activation par workspace et des sélections par session, avec un panneau Paramètres web, une vue intégrée à la conversation, un navigateur/éditeur de fichiers de skill, import zip et dossier, et validation de chargement moteur.