Plugins

Autoévolution de skills fondée sur des preuves pour DeepSeek Harness : apprentissage à partir de trajectoires masquées, propositions en quarantaine, validation en arène, surveillance canary et retour arrière automatique.

Mode RLM pour dsh : subagents récursifs via la fonction unifiée rlm(), avec spawn/await/chain comme appels Python de première classe. Ajoute un kernel IPython persistant avec bindings tools.* et context-as-variable.

Garde la topologie des dépendances : prédit les conflits avant installation et détecte ensuite les copies @deepseek-ai/dsh-* en double, les écarts de version et les services cœur vendoriés causant des erreurs de clé Symbol comme «Cannot read properties of undefined (reading 'prepare')».

Vérifie que les ressources d’exécution gérées par Cordis reviennent à leur état de référence après le démontage isolé d’un plugin, avec des reçus de nettoyage déterministes.

Gère les projets de développement depuis la Web UI DSH dans une fenêtre flottante déplaçable : ajout/suppression, démarrage/arrêt/redémarrage en un clic, redémarrage hot reload lors des changements de fichiers et journaux persistants en direct.

Tableau des tendances de l’écosystème DSH : archive localement des instantanés du sujet dsh-plugin et de la liste awesome, puis rapporte chaque semaine les nouveaux plugins, hausses d’étoiles, tendances par catégorie et couverture awesome. Radar de mots-clés pour les nouveautés et fortes hausses d’étoiles.

Boîte à outils de vérification pour agents DSH : vérifie les affirmations à partir des fichiers de l’espace de travail avec citations de lignes, valide les configurations JSON/YAML et sonde en lecture seule la préparation de soumissions URL/npm/GitHub.

Synchronisation bidirectionnelle des tâches TickTick/Dida365 (滴答清单) via l’API Open OAuth officielle : récupérer les tâches entre listes, les créer/modifier/terminer/supprimer, synchroniser ponctuellement avec déduplication des titres et utiliser un panneau Web de réglages.

Notifications de bureau au niveau système : bannières à la fin d’un tour ou workflow, et alerte modale lorsqu’une approbation est requise (osascript sur macOS / notify-send sur Linux).

Affiche une notification système native Windows (toast du Notification Center) à la fin d’une tâche : achèvement d’objectif ou fin du tour de l’agent.

Grille d’état ambiante plein écran des sessions DeepSeek Harness, avec graphiques de tokens et de débit, ainsi que notifications push et alarmes ntfy à la fin d’un tour, en cas d’erreur ou d’attente d’approbation.

Bridge de chat Feishu (Lark) bidirectionnel pour DeepSeek Harness via la connexion WebSocket longue officielle : les messages vont à la session la plus récente de l’espace associé et les réponses reviennent automatiquement. Identifiants du bot et routage configurables dans les paramètres.

Envoie des rappels par e-mail de l’agent DSH en votre absence : fin d’objectif, blocage, avant de vous demander une décision et jalons des tâches longues. Utilise un expéditeur SMTP Node inclus, sans dépendance.

Émet de courts sons Web Audio lorsque la session demande votre attention (approbation, question ou revue du plan) et à la fin d’une tâche. Synthèse dans la page, deux styles au choix et volume réglable ; sans pop-up, notification système, fichier audio ni réseau. Un bundle couvre DSH 0.1.7+ (desktop et Web) et 0.1.0-rc.6.

Notifications et sons de bureau à la fin d’une tâche, en attente d’approbation ou en cas d’erreur ; natifs sur macOS, Windows et Linux, sans dépendance d’exécution.

Envoie des rappels par e-mail depuis l’agent DSH en votre absence. SMTP stable (sans boucle de nouvelle tentative 535), délais de connexion et d’inactivité, et autotest --check.

Lanceur en un clic pour l'interface web : un Start-DSH-Web.cmd sur le bureau Windows qui démarre dsh web et ouvre automatiquement le navigateur (en interrogeant jusqu'à ce qu'il soit prêt), plus un outil de modèle web_launcher (install / open / status).

Ouvre le Workspace actuellement enregistré depuis Session Header ou le menu Workspace dans un éditeur détecté ou configuré, avec nouvelle détection à chaud et mémorisation de la préférence de navigateur.

Exporte les événements de tour, modèle, outil, approbation, nouvelle tentative et erreur de DSH (métadonnées uniquement) vers Tuning Engines pour des traces gouvernées, une évaluation des politiques, une analyse des coûts et une revue des Work Sessions, avec une file de nouvelles tentatives persistée sur disque.

Bridge Feishu pour DeepSeek Harness (dérivé de dsh-im-bridge) : connexion WebSocket longue durée, cartes d’approbation, réponses de groupe uniquement sur @mention, mises à jour de cartes en streaming et commande /stop.

Suivez les versions et les étoiles de n'importe quel référentiel public GitHub à partir des agents dsh — aucune clé API n'est nécessaire.

L'intégration GitHub la plus complète pour dsh : aperçu du dépôt, versions, tickets, pull requests, contributeurs, recherche et un rapport approfondi du dépôt avec mise en cache TTL — aucune clé API requise.

Revue de code contradictoire : des détecteurs parallèles examinent un diff selon des angles distincts (correction, cycle de vie, contrat, sécurité), puis des vérificateurs indépendants tentent de réfuter chaque constat ; une réfutation le supprime.

Injecte dans le contexte de l’agent les métadonnées autorisées des exécutions GitHub Actions et GitLab CI, sans lire les journaux, identifiants ni API des fournisseurs.