Plugins

Émet de courts sons Web Audio lorsque la session demande votre attention (approbation, question ou revue du plan) et à la fin d’une tâche. Synthèse dans la page, deux styles au choix et volume réglable ; sans pop-up, notification système, fichier audio ni réseau. Un bundle couvre DSH 0.1.7+ (desktop et Web) et 0.1.0-rc.6.

Notifications et sons de bureau à la fin d’une tâche, en attente d’approbation ou en cas d’erreur ; natifs sur macOS, Windows et Linux, sans dépendance d’exécution.

Envoie des rappels par e-mail depuis l’agent DSH en votre absence. SMTP stable (sans boucle de nouvelle tentative 535), délais de connexion et d’inactivité, et autotest --check.

Lanceur en un clic pour l'interface web : un Start-DSH-Web.cmd sur le bureau Windows qui démarre dsh web et ouvre automatiquement le navigateur (en interrogeant jusqu'à ce qu'il soit prêt), plus un outil de modèle web_launcher (install / open / status).

Ouvre le Workspace actuellement enregistré depuis Session Header ou le menu Workspace dans un éditeur détecté ou configuré, avec nouvelle détection à chaud et mémorisation de la préférence de navigateur.

Exporte les événements de tour, modèle, outil, approbation, nouvelle tentative et erreur de DSH (métadonnées uniquement) vers Tuning Engines pour des traces gouvernées, une évaluation des politiques, une analyse des coûts et une revue des Work Sessions, avec une file de nouvelles tentatives persistée sur disque.

Bridge Feishu pour DeepSeek Harness (dérivé de dsh-im-bridge) : connexion WebSocket longue durée, cartes d’approbation, réponses de groupe uniquement sur @mention, mises à jour de cartes en streaming et commande /stop.

Suivez les versions et les étoiles de n'importe quel référentiel public GitHub à partir des agents dsh — aucune clé API n'est nécessaire.

L'intégration GitHub la plus complète pour dsh : aperçu du dépôt, versions, tickets, pull requests, contributeurs, recherche et un rapport approfondi du dépôt avec mise en cache TTL — aucune clé API requise.

Revue de code contradictoire : des détecteurs parallèles examinent un diff selon des angles distincts (correction, cycle de vie, contrat, sécurité), puis des vérificateurs indépendants tentent de réfuter chaque constat ; une réfutation le supprime.

Injecte dans le contexte de l’agent les métadonnées autorisées des exécutions GitHub Actions et GitLab CI, sans lire les journaux, identifiants ni API des fournisseurs.

Serveur MCP d’atelier GitHub (dsh bundle) : 23 outils MCP pour dépôts, issues, PR, revue de code et recherche ; aucune dépendance d’exécution et authentification PAT/OAuth.

Revue de code contradictoire à plusieurs angles : des analyses parallèles de correction, sécurité et maintenabilité examinent un diff, avec classement déterministe de gravité, règles de suppression et historique incrémental.

Panneau Git/GitHub pour le profil Web DSH : stage/unstage/discard/diff, branches, commit, push/pull/sync, historique, navigateur de fichiers, tableau de workflow et OAuth GitHub avec création de PR.

Synchronisation Git des paramètres et profils DSH selon des règles, avec projections tenant compte des secrets, revue des conflits et commandes d’application ligne par ligne.

Registre de travail intersessions basé sur les événements : enregistrement, suivi et clôture des tâches avec historique d’audit complet, export kanban et résumé du tableau injecté à chaque tour du modèle.

Planification d’exécution persistée sur disque pour DSH : machines à états des jalons/étapes, contrôle des dépendances et flux d’événements d’audit, avec une validation déterministe de l’achèvement via les outils dsh, la CLI ou une skill.

Preset d’orchestration du cerveau principal : persona privilégiant la délégation, verrou d’exécution de la session racine et skill de règles AI-LAW portable.

Orchestration déclarative de DAG de tâches pour DSH : valide les graphes de dépendances, exécute en parallèle les couches topologiques via des subagents pilotés par workflow et propage les échecs de façon déterministe.

Outils de workflow pour le binaire local aflare : génèrent, valident et exécutent des DAG YAML déterministes privilégiant le local (récupération après crash WAL, compensation Saga) via le binaire local. Plus de 300 modèles intégrés.

Pack de skills d’atelier documentaire : quatre Agent Skills uniquement basées sur des prompts pour produire README, descriptions de PR, journaux de modifications et revues de code à partir d’un codebase. Installation dans dsh via une entrée de plugin dsh.bundle.

Skill pour empaqueter DeepSeek Harness en application de bureau Tauri 2 (macOS + Windows) : guides d’installation des deux plateformes, bootstrap via miroir chinois avec sentinelle de délai du subagent, procédure d’outils Windows sans droits admin ni VS Build Tools et listes d’acceptation en trois parcours.

Preset de scaffold pour projets DSH : procédure stricte d’initialisation en 5 phases, normes d’ingénierie et six modèles de démarrage exécutables (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Pack de démarrage DeepSeek Harness : accueil, parcours d’apprentissage 0→1, recommandations de plugins selon le scénario et liste d’auto-vérification, avec le dépôt du tutoriel chinois dsh-handbook-zh.