Plugins

Renseignements de sécurité chimique via l’endpoint hébergé MSDS Chain MCP : 23 outils couvrent compatibilité et ordre de mélange, dangers GHS, PPE, stockage, déchets, limites d’exposition, classification de transport, conformité multi-régions, recherche et différences de versions SDS, rapports d’audit signés. Chaque réponse cite la SDS fournisseur et sa date de révision comme fondement.

Développe les raccourcis #tag en texte de bibliothèque de snippets avant l’envoi des messages ; gère plusieurs bibliothèques, alias, variables et garde-fous contre la récursion.

Tâches de terminal en arrière-plan de longue durée pour dsh : lance des processus dans un PTY, envoie des entrées (y compris Ctrl+C), parcourt la sortie en tampon circulaire et arrête les tâches normalement ou de force.

Paddock : serveur MCP local de fichiers, à accès limité, pour agents. Lecture/écriture de texte, opérations sur répertoires et recherche par nom/contenu dans des zones configurables. Zéro dépendance d’exécution ; bundle dsh inclus.

Doctrove : serveur MCP de récupération de documentation de bibliothèques versionnée pour agents de code, avec recherche au catalogue, sélection de version et extraction classée par pertinence. Zéro dépendance d’exécution ; bundle dsh inclus.

Détecte les commandes de build déclarées dans un projet — cibles Makefile, scripts package.json, recettes just et tâches deno — et les expose comme outils d’agent prêts à l’emploi.

Console de commandes slash pour dsh : /web start|stop|restart|status, gestion de redirection SSH avec /tunnel, /ask ponctuel et lanceur TUI de console.

Enregistreur persistant des appels d’outils du modèle : chaque appel est écrit dans un fichier JSONL conservé après redémarrage et consultable avec l’outil structuré call_trace et le service callTraceHistory. Rotation par taille et extension facultative d’interface en canevas flottant.

Gère des sites distants et espaces de travail SSH/SFTP : connexions et répertoires distants sont administrés comme des espaces locaux.

Transforme du Markdown en brouillon de compte officiel WeChat (微信公众号). Chaque règle CSS est intégrée à son élément car l’éditeur ignore les blocs <style> et noms de classe ; chaque image locale est envoyée via l’endpoint WeChat pour éviter son filtrage, puis le brouillon est créé. Aucune diffusion n’est effectuée.

Connecte DeepSeek Harness à AsimovBox au moyen d’outils authentifiés par clé API pour créer, mettre à jour, rendre et finaliser des vidéos.

Synchronise le manifeste des plugins DeepSeek Harness installés vers un GitHub Gist (connexion OAuth, export/import en un clic et installation automatique des dépendances).

Boîte à outils du quotidien pour agents DSH : planification budgétaire, partage des factures, calculs de prix unitaires et de remises, conversions courantes (jin/li/chi, C/F, L/gallon) et listes de voyage.

Boîte à outils éducative pour agents DSH : trames de cours par niveau scolaire, structure de quiz et validation des corrigés, grilles analytiques, cartes mémoire Anki/Markdown et niveaux de lisibilité.

Écrit des notes et mémos dans flomo (浮墨笔记) depuis tout agent avec flomo_send ; configuration unique via l’URL API flomo ou sa clé API.

Mémoire de projet pour agents de code DeepSeek Harness : fait ressortir les modifications passées similaires comme précédents, bloque les changements hors périmètre et persiste entre sessions. Inclut 47 correctifs vérifiés en amont et une exécution de 20 tâches sans gold.

Rend la mémoire PLUR dans le system prompt à chaque assemblage, pas comme appel d’outil : le bloc est remplacé plutôt qu’ajouté, gardant le contexte stable. Recherche hybride locale (BM25 + BGE fusionnés par RRF), YAML éditable, portée par workspace et navigateur /plur-memory.

Relie les notes Trilium à l’agent DSH via ETAPI avec 20 outils : mémoire durable (remember/recall et index auto-injecté), gestion de notes (CRUD/clone/attributs/révisions), recherche intégrale, workflow de rapport hebdomadaire, pièces jointes, notes calendrier, sauvegarde/import et carte de réglages.

Mémoire remember/forget pilotée par LLM : après chaque tour, le modèle (MemoryDirector) choisit ce qui est conservé ; les souvenirs pertinents sont injectés avant chaque étape, dédoublonnés et persistés entre sessions.

Backend de compaction remplaçant le résumé LLM par une extraction sémantique déterministe : conserve code/chemins/commandes, élimine le bavardage et fournit un calcul de compression KV de 28,4x.

Triage du contexte des longues sessions DeepSeek Harness : des filtres déterministes réduisent le contenu obsolète, en double, en échec ou trop volumineux via le point officiel ctx.compaction.

Mémoire durable pour agents DSH basée sur PostgreSQL, avec outils mémoire MCP et panneau Web d’examen des souvenirs et des candidats.

Élagage du contexte rédigé par le modèle pour DeepSeek Harness via l'API officielle de compaction.