Plugins

Tableau de bord DeepSeek Harness : statistiques par session (tokens, durée, appels d’outils et de skills) dans un onglet Statistics dédié. Compatible avec dsh v0.1.2-alpha.1 à rc.1.

Panneau solde et coûts : solde DeepSeek, dépenses actuelle/jour/semaine/mois, usage par modèle et tarifs unitaires en direct.

Plugin d’animal photo pour l’interface Web DeepSeek Harness (DSH) : transforme toute photo importée en animal flottant que l’on peut déplacer, habiller et avec lequel discuter.

Reprend une session DSH existante sur PC depuis WeChat : interroge les messages WeChat iLink, les injecte par followup dans une session active ou reprend une session fermée, puis renvoie la réponse. /会话 liste/associe des sessions ; /新会话 dissocie. Nécessite le daemon wechat-acp ; seuls les expéditeurs WeChat autorisés sont traités (allowlist vide = tout le monde refusé).

Panneau Web de gestion Docker pour DeepSeek Harness. Gère les serveurs Docker MCP (déployer/supprimer, rechercher/télécharger le catalogue officiel, démarrer/arrêter/redémarrer la passerelle, déploiement personnalisé) et conteneurs/images (lister, démarrer/arrêter/redémarrer, supprimer, logs, inspecter, terminal interactif, créer, récupérer, compiler, charger). Bascule en un clic entre CLI local et cibles SSH distantes. Identifiants chiffrés avec Windows DPAPI, HTTP limité à loopback, paramètres de commande filtrés par allowlist. ESM pur sans build ; client sans dépendance.

Protection de sécurité pour plugins DSH : scanner statique de 28 règles, score de risque, politiques de listes d’autorisation/de blocage, tableau de bord Web local et alertes de risque dans DSH.

Notifications ServerChan non officielles côté hôte pour DeepSeek Harness : envoie des alertes mobiles via WeChat (ServerChan Turbo) ou l’app ServerChan³ si approbations, revues de plans ou questions restent sans réponse au-delà du délai configuré, même navigateur fermé.

Bridge bidirectionnel d’agent pour les groupes Feishu (Lark) et DingTalk via connexion longue/Stream Mode, sans port public. Depuis Settings, sélection/création de workspace, changement de session et archivage synchronisé avec la GUI DSH. Feishu utilise des cartes interactives ; DingTalk, des commandes texte.

Envoie automatiquement chaque résultat de tour DSH sur WeChat : détecte la fin de tâche, extrait le message final de l’assistant et le transmet brut via le bot WeChat iLink (vérifie la livraison réelle, sans faux succès). Nécessite le daemon wechat-acp, processus séparé connecté à WeChat.

Détermine si du code Python est original ou dérivé : signale la plus longue séquence d’expressions identiques avec l’arbre upstream, justifie chaque exemption et liste les risques. Analyse hors ligne avec la bibliothèque standard `ast`, sans appel à un modèle.

Son de notification de fin de tour DSH avec voix de mèmes Internet intégrées (ni gan ma ai yo, ji ni tai mei, shen ying ge, etc.). Panneau Settings pour préécouter, changer ou choisir au hasard ; dossier audio personnalisé pris en charge.

Automatisation du navigateur pour DeepSeek Harness : pilotage d’un navigateur réel par agent, avec Chrome géré et profil persistant isolé ou connexion au Chrome quotidien via CDP. Outils snapshot/click/fill/lecture de page ; enregistre les opérations manuelles et les rejoue avec des variables pour créer des données de test à la demande. Comprend 27 outils browser_* et un panneau Settings.

Bascule automatiquement les modèles DeepSeek : modèle vision si des images sont présentes, modèle pro pour les tâches complexes, modèle fast sinon. Inclut l’outil switch_model pour forcer un choix manuel.

LeisureTimeQueue est un plugin local de file de tâches de loisir pour DeepSeek Harness.

Plugin de finances personnelles pour DSH avec outils structurés de grand livre Beancount.

PowerContext pour DeepSeek Harness : mémoire de projet façon WorkBuddy et workflows de relais inspectables. Récupération de contexte limitée avant chaque étape du modèle, 19 outils pc_* pour mémoire, relais, expériences et skills, avec watchdog serveur Windows pour fonctionnement permanent.

Catalogue de fournisseurs Zhipu BigModel GLM à deux endpoints (Coding Plan et API standard), découverte de modèles en direct, correspondance des niveaux de raisonnement testée en conditions réelles et carte Settings pour les clés, endpoints et niveau par défaut.

Changement de modèle, configuration de ses capacités, modèles fixes de compaction, routage des sous-agents et amélioration de l’historique de saisie.

Widgets de bureau natifs macOS pour DSH, en nombre illimité : cotations partagées (repli sur 5 fournisseurs, limitation selon les heures de marché) et notes. Chaque widget est une fenêtre NSPanel+WKWebView indépendante, détachée de l’hôte et déplaçable, avec menu contextuel selon son type. Édition sous forme de cartes dans Settings en trois vues (liste/type/détail) ; l’outil market_quote fournit des cotations normalisées à chaque session. Type Studio ouvre une session de création avec un prompt de modèle de ticket pour concevoir de nouveaux types.

Tetris flottant à effet verre dépoli pour DeepSeek Harness Web. Plugin client Cordis résident sur l’hôte, avec thèmes clair/sombre, classement des 10 dernières parties et commandes clavier/écran. Version testée : @deepseek-ai/dsh 0.1.2-rc.1.

Plugin anti-gaspillage multi-agents : métriques de déduplication read-ledger, règles résistantes à la compaction, contrôle de fin et voie de revue par modèle économique.

Plugin DSH Web installable via npm pour charger et gérer les skills en toute sécurité dans DSH et les agents locaux courants.

Shell de bureau Go + WebView2 pour l’interface Web DeepSeek Harness (dsh web). Binaire Windows x64 précompilé inclus ; aucun script d’installation ni téléchargement à l’exécution requis.

Délibération contrôlée par l’agent principal et revue masquée facultative pour DeepSeek Harness.