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Animal de compagnie de bureau fille-baleine pour DeepSeek Harness : mascotte flottante du navigateur plus animal de bureau Windows partageant un même backend de données, avec tableau de solde en temps réel, notifications de tâches, interaction de caresse sur la tête, 19 répliques vocales pré-synthétisées avec émotion par réplique et parole en veille sensible à la présence.

Mémoire vectorielle entièrement locale pour DSH : embeddings locaux, stockage SQLite, injection automatique de rappel, déduplication avec détection de conflits, corbeille à suppression douce, sauvegarde en ligne et extraction LLM optionnelle.

Correctif de compaction pour les passerelles qwen3.8-27b hébergées par NInfer : désactive la réflexion sur les appels de compaction de contexte et de titre de session de dsh, afin que le raisonnement xhigh cesse de consommer tout le budget de sortie ; la même idée s'applique à d'autres méthodes de lancement, mais ce paquet ne cible que NInfer.

Solde du compte DeepSeek, dépense facturée de cette session et dépense totale du jour dans le badge d'en-tête de session ; une ligne de coût par tour dans la barre d'actions des messages, un panneau de détail avec la tarification par modèle et un classement des dépenses de session du jour. Tarification officielle heures pleines/creuses ; solde provenant de la véritable API /user/balance.

Outils en lecture seule pour Gitea et Forgejo sur l'API REST que les deux projets partagent : informations d'instance, liste des dépôts, recherche et lecture d'issues et de pull requests, diffs de PR et fichiers modifiés, ainsi qu'exécutions, travaux et journaux de travaux d'Actions. Les métadonnées des outils sont disponibles en anglais, chinois traditionnel, chinois simplifié et japonais.

Carte de saisie à réfraction Liquid Glass pour l'interface web DSH, avec animation d'appui à ressorts couplés. Publié sur npm : dsh plugin --profile web add dsh-liquid-glass-input.

Véritable thème Liquid Glass pour la Web UI de DSH : réfraction des bords via SVG feDisplacementMap sur la carte de saisie, le bouton d'envoi, les bulles, les onglets de vue, le dock de file d'attente et la barre latérale. Fond d'écran de démonstration animé intégré, flou et luminosité de l'arrière-plan personnalisables, popup du sélecteur de modèles repensé, boutons au style verre partout et une icône de réglages unique en forme de goutte d'eau.

Ajoute une action de suppression définitive rouge avec dialogue de confirmation au menu natif des sessions.

Transfert de session et gestion du contexte : documents de transfert structurés (export/resume/status) pour permettre à une nouvelle session de continuer sans interruption, ainsi qu’élagage actif du contexte (outils acp_* via l’API officielle de compaction avec résumés rédigés par le modèle).

Plugin fusionné : personnalisation de fonds d’écran (envois en résolution d’origine, éditeur de recadrage, opacité par zone, fonds d’écran dynamiques MP4/WebM) + extraction de fonds d’écran Steam Workshop (analyse scene.pkg/.tex via un script Python inclus, aperçu/téléchargement) + widget de solde et d’utilisation DeepSeek + usage du plan OpenCode Go (pourcentages glissant/hebdomadaire/mensuel dans une pastille d’en-tête ; au déploiement, barres de progression et compte à rebours avant réinitialisation). Les clés API sont lues depuis le coffre d’identifiants DSH de l’hôte — jamais stockées dans le code source ni dans le navigateur.

Recherche web compatible Grok avec pagination des sources conservée, recherche de documentation Context7 et Exa, extraction de pages délimitée, cartographie de sites, planification de recherche hors ligne et diagnostics en lecture seule.

Spécialisé dans la gestion des branches et de l'état Git : un tiroir d'état Git sur le bord droit de l'interface web DSH avec un graphe de voies DAG des commits, des lignes pour les modifications non commitées et les stashes, des diffs en ligne, des actions de branche/tag par clic droit et un fetch de tous les remotes en un clic.

Boîte à outils locale pour l'interface Web DSH : 35 outils purement client (texte, encodage, hachage, extraction, conversion, tableaux de référence) dans une vue latérale, plus la commande /toolbox et l'exposition d'outils d'agent pilotée par la configuration.

Paramètres par défaut d’auto-compaction améliorés pour les préréglages d’agent DeepSeek Harness : appliquez en une seule commande des seuils et budgets de rétention ajustés, ainsi que des politiques par modèle, de manière idempotente avec sauvegardes et retour arrière.

**Pièces jointes de même style que DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)** : bouton de téléchargement en trombone, cartes de fichiers style DS de 240×64 avec icônes de documents couleur officielles (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG extraites du bundle frontend DS), glisser-déposer, extraction de texte (PDF/DOCX/XLSX/TXT) injectée dans le message, et cartes de pièces jointes réelles rendues dans la transcription (rendu utilisateur personnalisé) avec le modèle lisant le contenu complet.

Traçabilité adressée par contenu des artefacts, faits, actions et rapports pour DeepSeek Harness

Analyse d'exécution de session : étapes, appels d'outils, échecs, actions répétées, utilisation des tokens et signaux de vérification, restitués sous forme de rapports texte/Markdown/JSON.

Passerelle de vision native au fournisseur LLM : les images collées dans le chat sont décrites par un modèle de vision (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), et la description textuelle est transmise à DeepSeek texte seul pour la réponse — l'admission, le routage et la compaction des images passent tous par les mécanismes natifs du harness, avec un cache de descriptions LRU et une reprise sur erreur 503.

L'action générique « Nouvelle session » ouvre un espace de travail avec un dossier par défaut au lieu d'exiger un choix de dossier, et le sélecteur d'espace de travail liste cet espace comme option sans dossier.

Outils de lecture web pour agents uniquement textuels. Cinq outils en lecture seule : web_fetch (toute URL rendue en Markdown propre ou en texte brut), web_links (inventaire des liens d'une page), web_feed (entrées RSS 2.0 / Atom), web_headers (statut HTTP, en-têtes de réponse et chaîne de redirections sans télécharger le corps, HEAD avec repli GET automatique) et web_table (tableaux HTML extraits en lignes structurées, avec détection des en-têtes et extension de grille colspan/rowspan). Le transport repose sur fetch de Node plus une implémentation de proxy HTTP sans dépendance (tunnélisation CONNECT, requêtes en URI absolu, NO_PROXY avec correspondance par suffixe/joker/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zéro dépendance d'exécution.

Met en attente des appels d'outils DSH exacts sans les envoyer, présente les arguments canoniques complets dans une boîte de revue par lots durable, invalide les approbations après modification ou redémarrage, et ne valide qu'un condensat SHA-256 correspondant plus un nonce à usage unique via le pipeline d'outils DSH normal.

Scinde le bouton New Session de la barre latérale web DSH en deux modes : une ligne 日常聊天 ouvre une session sur le préréglage d'agent `daily` que le plugin installe dans le foyer du harness (persona, recherche et lecture web, ask-user et compaction — ni fichiers, ni shell, ni mode plan, ni sous-agents), dans son propre workspace daily-chat dont la zone de barre latérale ne liste que ces discussions, tandis que 开始工作 conserve l'agent de codage livré ; le bouton New Session intégré est masqué et chaque autre point d'entrée New Session suit le mode actif, mémorisé dans localStorage.

Fusionne le contexte d'autres sessions dans le tour en cours : résolution de conflits pondérée par les preuves, rétractation des affirmations dont les prémisses ont été rétractées, étiquetage de confiance qui résiste à l'injection de prompts entre sessions, et compactage limité par un budget. Livre un benchmark.

Preset d'agent GLM Mode pour zhipuai/glm-5.3-flash : présentation d'outils PTC/Code Mode, garde de boucle de raisonnement et garde de spin d'outil (pilotée par incidents en direct), et auto-compaction spécifique à GLM à 75%/22%.