Plugins

Boutique d'applications de plugins pour la Web UI DSH : navigation dans le catalogue, recherche, installation en un clic, badges de compatibilité, liste des plugins installés.

Noyau d'organes d'Agent-Body : plugins organisés comme un seul corps. Chaque commande devient un influx nerveux qui innerve de façon déterministe l'organe compétent et nomme la capacité à utiliser ; un battement à intervalle variable diffuse directives de l'opérateur, proprioception et alertes d'homéostasie ; les réflexes se déclenchent sans appel de modèle ; les échecs suivent une attribution déterministe (outil, arguments, permission, délai, réseau), une prescription et une boucle de revérification, les erreurs d'arguments n'étant jamais réessayées. Un organe manquant est compensé par celui dont les capacités recouvrent le plus, et les schémas d'outils sont filtrés selon l'intention (réduction mesurée de 84,7 %, reproductible dans le dépôt). Paquet des plugins noyau d'agent-body.

L'organe de mémoire d'Agent-Body : après 2 minutes de silence il passe en sommeil léger et après 5 minutes en sommeil profond, où des règles déterministes distillent l'expérience réelle en cartes de mémoire (pièges, playbooks, points chauds, problèmes non résolus, faits). Les commandes entrantes rappellent les cartes liées par mot-clé et les injectent dans le contexte ; les cartes inutilisées décroissent selon une demi-vie et sont archivées plutôt que supprimées. Il débruite aussi les avertissements d'homéostasie du corps entier : les répétitions dans une fenêtre sont comptées au lieu d'être réimprimées, et un avertissement qui revient sans jamais guérir converge vers un décalage d'état stable connu et se tait. La consolidation et le rappel ne font aucun appel de modèle.

Porté du plugin ARS Claude Code (44k+ étoiles sur GitHub) : skills de recherche académique pour DeepSeek Harness — une équipe d'agents de recherche approfondie, un pipeline de rédaction d'articles, un panel de revue par pairs multi-perspectives et un orchestrateur de bout en bout, plus seize commandes /ars-*.

Un deuxième cerveau autonome pour DeepSeek Harness : capture automatiquement les connaissances durables du dialogue dans un coffre-fort Markdown local (dedup personnalisé, recherche CJK, compatible git), avec une base de connaissances graphique et un graphe de connaissances interactif (filtre de légende, coloration par dimension temporelle, sélection par boîte, fusion, suppression, export/import PNG).

Marketplace de plugins communautaires pour DeepSeek Harness, conforme à la spécification officielle : parcourez, recherchez et installez plus de 4000 plugins communautaires sélectionnés manuellement sans quitter l'app, avec mises à jour quotidiennes.

Pilote le tracé scientifique OriginLab Origin depuis le chat IA via MCP : 62 outils. Chien de garde des boîtes de dialogue modales, garde de sécurité LabTalk, release/reconnect, ajustement avec paramètres initiaux/fixes/pondérés, retouches fines de graphiques et feuilles, outils matriciels, FigureSpec YAML déclaratif (diffable et rejouable), instantané en lecture seule des MCP Resources, passerelle matplotlib-figure, assemblage PowerPoint avec étiquettes de panneaux, recherche de modèles du Graph Gallery, export EPS, liste blanche d'accès aux fichiers, base de régression visuelle et livrable OPJU éditable avec vérification déterministe de relecture.

Outils de bibliothèque Zotero via l'API locale (sans clé API) : rechercher des éléments/collections, lire les métadonnées et résumés, lister les pièces jointes, lire le texte intégral (analyse les PDF à la volée en cas d'absence du cache Zotero), télécharger des PDF et gérer les notes.

Transforme les documents locaux en markdown et texte en une base de connaissances interrogeable avec recherche hybride sémantique et par mots-clés, vérification des citations et injection de sources.

Mémoire IA persistante adossée à un coffre Obsidian/Codex local : cinq outils obsidian_memory_* de lecture/écriture/recherche plus un navigateur de coffre dans la barre latérale.

RAG de base de connaissances bibliographiques locale : 10 outils (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), recherche hybride BM25+vecteurs+reranker, questions-réponses avec citations et liens DOI cliquables, embeddings bge entièrement locaux sur un index SQLite en un seul fichier. Nécessite Python 3.9+ avec pymupdf, faiss-cpu et sentence-transformers ; l'installateur `npx dsh-kb-rag-install` les met en place et pré-télécharge le modèle.

Plugin DeepResearch (cordis).

Faites correspondre vos modèles et vos budgets de tokens à chaque rôle, puis laissez DSH déléguer des sous-agents spécialisés selon le type de tâche. Couvre l’analyse d’architecture, l’UI/UX, l’implémentation de code, l’exploration de la base de code et la recherche documentaire, avec configuration automatique ainsi qu’un effort de raisonnement et des permissions d’outils par rôle.

Expérience d'édition de style VSCode pour DeepSeek Harness : un éditeur de fichiers central basé sur Monaco (onglets, ouverture rapide Ctrl+P, barre d'état) et revue interactive des différences des résultats d'édition/écriture de l'agent avec Keep/Undo par changement, restauration et archivage, persistants après redémarrage.

Utilisez un abonnement ChatGPT/Codex dans DeepSeek Harness avec les modèles GPT, la génération d'images, la recherche web, le rapport de quota d'abonnement, le contrôle des modèles et fonctionnalités, et la connexion OAuth par navigateur ou code d'appareil.

Remplace le canal par défaut de recherche et de récupération web par huit moteurs de recherche gratuits dont Tavily, Exa et Brave, essayés dans un ordre de repli configurable. Les clés sont saisies dans une carte de réglages qui active également l'outil web_fetch.

Boîte à outils de développement de firmware embarqué C/C++ : agents et compétences couvrant FreeRTOS, les interruptions, le stockage NVM, Keil MDK, ARMCLANG, le triage des HardFault, les machines à états, l'architecture et les motifs LVGL.

L'intégration GitHub la plus complète pour dsh : aperçu du dépôt, versions, tickets, pull requests, contributeurs, recherche et un rapport approfondi du dépôt avec mise en cache TTL — aucune clé API requise.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Arborescence hiérarchique des espaces de travail pour la barre latérale DSH : chaque barre oblique d'un titre devient un dossier virtuel (profondeur arbitraire), le flux d'ajout d'espace de travail gagne un popup de groupe parent, les renommages recalculent l'arbre instantanément, les sessions s'imbriquent selon la même règle avec un style visuel distinct, et chaque ligne dispose d'actions au clic droit plus une personnalisation d'apparence par ligne (couleur, lueur du texte seul, graisse de police, icône de la famille primitives).

Fournisseurs de recherche SearXNG et de récupération Crawl4AI pour DeepSeek Harness

Recherche web fusionnée multi-moteurs, récupération de pages, recherche X (Twitter) en temps réel avec repli sans identifiants, recherche approfondie et recherche multi-agents parallèle pour DeepSeek Harness. Niveau gratuit : Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (tous sans clé, vérifiés en direct) ; api la

Passerelle ShiGuang Memory Engine (SGME) : mémoire à long terme partagée multi-agents via HTTP — distillation L0/L1/L1.5/L2, injection par scénario, recherche unifiée et signaux d'attention proactifs (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installable comme `dsh-sgme`.

Recherche Zhihu, outils d'agent, bases de connaissances et suivi d'usage pour DeepSeek Harness.