Plugins

Génère des diagrammes interactifs validés et autonomes d'architecture, de flux de travail, de séquence, de flux de données et de cycle de vie à partir de dépôts ou de descriptions de systèmes.

Quatre outils en lecture seule sur une base de connaissances WeKnora : lister les bases de connaissances, recherche hybride de passages, réassembler les chunks d'un document dans l'ordre, et la réponse RAG citée ou ReAct-agent de WeKnora avec un identifiant de session reprenable.

Outils de récupération de connaissances WeKnora pour DeepSeek Harness (dsh) : recherche sémantique, lecture de documents et réponses RAG/agent sur vos propres bases de connaissances.

Compétences de flux de travail de recherche ARIS en tant que bundle DeepSeek Harness : 82 compétences plus revue adversariale inter-modèles via Codex.

Bundle Skill uniquement (opt-in) pour DeepSeek Harness, dédié au skill de diagramme d'architecture Archify.

Parcourez, recherchez et installez des plugins communautaires directement depuis les paramètres de DeepSeek Harness, avec des filtres par catégorie, des mises à jour en un clic, l'activation/désactivation, le changement de thème et la sauvegarde de la configuration.

Catalogue d'outils pour agents : recherchez parmi environ 2 600 points de terminaison externes (SEO et SERP, backlinks, réseaux sociaux, enrichissement de personnes et d'entreprises, bibliothèques publicitaires, scraping) selon la tâche à accomplir, consultez les paramètres et le prix par appel de chacun, puis appelez-le avec les identifiants injectés côté serveur. Fournit la skill ainsi qu'une ligne MCP qui reste désactivée tant que TREG_TOKEN n'est pas défini.

Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle local-first et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations terminées de l'agent principal comme mémoire Markdown vous appartenant, recherche conversations et sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie une consolidation quotidienne de la mémoire.

Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle locale d'abord et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations de l'agent principal terminées en tant que mémoire Markdown appartenant à l'utilisateur, recherche dans les conversations et les sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie la consolidation quotidienne de la mémoire.

Mémoire Markdown partagée pour DSH et d'autres agents de codage, avec capture automatique, injection de contexte pré-étape, rappel interrogeable, et auto-évolution mémoire-vers-skill via un panneau de revue.

Ensemble de méthodes de génie logiciel pour les agents de codage, avec des compétences pour la planification basée sur une référence de départ, le débogage systématique, l'hygiène des prompts, la vérification avant achèvement et le suivi des réparations/retraits.

Mémoire inter-sessions traçable et recherchable pour DeepSeek Harness — la connaissance des conversations sous forme de nœuds de graphe typés (TASK/SKILL/EVENT) et d'arêtes typées.

Pont de recherche web pour les agents texte seul : interrogez le web ou X, obtenez des preuves JSON structurées (recherche, récupération, citations).

Ajoute un canevas de conversation modifiable à DeepSeek Harness, où les connexions graphiques sélectionnent le contexte pour les requêtes de canevas, avec des importations de branches, de fusions et de sessions d'agent locales.

Mémoire de récupération après échec : recherche et enregistre des leçons de récupération après échec issues de sessions d'ingénierie réelles, avec une recherche BM25 + RAG sémantique et une base de connaissances des leçons.

Mentions `@file` façon Codex : recherchez les fichiers du workspace dans le composeur et joignez leur contenu aux prompts.

Mentions `@file` façon Codex : recherchez les fichiers de l'espace de travail dans le composer et joignez leur contenu aux prompts.

Téléchargement local de factures IMAP, OCR, archivage et résumés de remboursement Excel pour DeepSeek Harness.

Fournisseur de recherche web et verticale en temps réel alimenté par AnySearch pour DeepSeek Harness.

Extension de mémoire persistante inter-agents et local-first pour DeepSeek Harness (DSH), propulsée par Mnemon. Elle partage la mémoire à long terme entre les agents compatibles Mnemon et ajoute une mémoire d'exécution, des documents de projet consultables, un rappel sémantique, un graphe de connaissances et une interface de barre latérale.

Enregistre le serveur MCP local flowix-cli afin que l'agent puisse rechercher, lire, créer et modifier des mémos Flowix et des artefacts de carte mentale.

Utiliser les abonnements ChatGPT (Codex), Claude et Grok comme fournisseurs LLM pour DeepSeek Harness, avec connexion Settings, catalogues de modèles, usage, plus les outils image_generate, video_generate et x_search.

Couche mnémotechnique.

Enregistre le serveur MCP local flowix-cli afin que l'agent puisse rechercher, lire, créer et modifier des mémos Flowix et des artefacts de cartes mentales.