Plugins

Maintient un serveur de modèles TinyTitan local accessible depuis le harness : actualise la route llm-pi-ai à partir des modèles installés et monte un backend de compaction qui ne réfléchit pas.

Exportez le journal de session en ajout seul (append-only) en Markdown ou HTML lisible, regroupé par source de trajectoire.

Carte de requête de logs pour la GUI Web DSH sur Elasticsearch/OpenSearch : surface unique avec requêtes par dialecte et exemples cliquables, complétion des noms de champs, puces de filtres, histogramme temporel dont les barres zooment sur l’intervalle, facettes convertibles en filtre et résultats avec couleurs de niveau, lignes de continuation de stack, colonnes et pagination. Les logs Docker sont une source de collecte qui réutilise le plugin docker. Cinq outils loglens_* en lecture seule (sources/search/fields/facets/context) partagent la même couche d’exécution que le panneau. Les requêtes sortantes ne vont qu’aux sources configurées, sont évaluées selon l’IP résolue, ne suivent pas les redirections et ont des limites de taille et de durée.

Connecte DSH à une passerelle MultiVibe et affiche les modèles disponibles ainsi que l’état de la connexion.

Carte de configuration des serveurs MCP pour l'interface web DSH : ajouter/modifier/activer/désactiver des serveurs MCP via stdio (sous-processus local) ou streamable-http (distant), avec expressions préfixées js: pour les valeurs env/header, badges d'état et rechargement à chaud à l'enregistrement.

Carte de gestion des profils pour l’interface web de DSH : afficher, créer (modèles base / web / headless), copier, renommer et supprimer des profils DSH dans ~/.dsh/profiles, avec configuration du port par profil et commande de lancement copiable.

Repliage automatique du flux de travail façon Codex : les tours terminés se replient en une seule ligne « traité en Xs » ne laissant que la réponse finale ; les appels d'outils et les blocs de réflexion se replient en puces de résumé en direct qui suivent le streaming ; dépliable niveau par niveau, entièrement réversible à la désinstallation.

Moteur de mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : stockage SQLite + miroir Markdown modifiable par un humain, consolidation autoDream, recherche sémantique hors ligne (vectorisation/reclassement/clustering locaux), chronologie entité-attribut, Sleep Mode, autoSummarize avec modèle personnalisé et 7 outils de mémoire.

Enregistre un pont local compatible OpenAI comme fournisseur de modèles natif DSH, en réutilisant les modèles déjà connectés dans l’application de bureau sur cette machine. Gère le pont et le processus du tableau de bord local, et ajoute cinq outils, la commande `/workbuddy` et un panneau de réglages à neuf onglets. L’application doit être installée et connectée sur la même machine ; le pont écoute uniquement sur 127.0.0.1.

Réunit dans un seul sélecteur les modèles de WorkBuddy (multi-comptes personnel, édition entreprise et WorkBuddy AI internationale), Qoder CN et Trae CN. Partage l’historique des conversations, affiche les multiplicateurs de crédits en direct et règle le reasoning effort par modèle ; utilise la plus grande fenêtre de contexte annoncée par l’édition internationale et propose un pointage quotidien si le canal le permet.

Animal de compagnie de bureau DSH flottant avec 12 animations d'état rédigées pour les requêtes, outils, compaction, archivage et amélioration des prompts ; occupation du contexte en direct ; un Grand Livre à vie persistant entre sessions ; totaux par fournisseur/modèle, tendances horaires et vues sur 7/30 jours ; basculement de thème sombre/clair ; estimations de coût optionnelles (désactivées par défaut) avec éditeur de prix visuel et alerte budgétaire mensuelle ; importation ZIP de skins côté client ; export d'utilisation JSON/CSV ; lectures de panneau en instantané uniquement avec indexation incrémentielle en arrière-plan ; et amélioration des prompts opt-in avec aperçu modifiable et soumission au compositeur DSH.

Remplace le canal par défaut de recherche et de récupération web par huit moteurs de recherche gratuits dont Tavily, Exa et Brave, essayés dans un ordre de repli configurable. Les clés sont saisies dans une carte de réglages qui active également l'outil web_fetch.

Garde de discipline d'ingénierie : vérification des exigences avant la première modification, portes de preuve de test rouge/vert, revue adversaire bifurquée et rapport de livraison avec un flux de vérification par dimension.

Établi pour les problèmes d’ingénierie et de mathématiques : neuf outils pour lire des images, résoudre, tracer et vérifier les réponses, plus quatre skills intégrés. Nécessite Python avec numpy et Pillow. La lecture d’images, la vérification de figures et la composition des formules dépendent d’un fournisseur de vision configuré avec votre clé ; les images lui sont envoyées. Sans clé, ces fonctions échouent, mais les autres outils restent disponibles.

Organise la couche d’autorité des prompts du harness en un ensemble de correctifs révisable, écrit prompt-inject.md et permet un prompt par défaut différent pour chaque modèle. Indique les correctifs appliqués et si l’hôte actif charge app.asar ou un arbre décompressé ; quand le processus de bureau devient inactif, remplace l’installation scellée par l’arbre modifié. Comprend une page d’état et la CLI dsh-purge.

Ajoute un canevas modifiable au panneau DSH et diagram_read/diagram_apply. Édite les .drawio natifs sans perte, préserve les cellules inconnues et utilise l’empreinte du fichier pour le verrouillage optimiste.

Outil d’audit au moment du commit pour agents de programmation IA : 28 règles sur le diff Git (secrets, modifications hors périmètre, injection de prompt), journal d’audit signé HMAC, restauration d’instantané et ensemble complet d’outils MCP. Installation avec `dsh plugin add`.

Lecteur Fanqie pour la barre latérale de DeepSeek Harness : recherche de métadonnées de livres et médias, exploration des couvertures et listes de chapitres, lecture des chapitres visibles sur le site, et affichage de la bibliothèque et des passages enregistrés après connexion par QR.

Thème en verre dépoli rose et blanc pour la GUI Web DSH, inspiré de Cyrene de Honkai Star Rail. Modifie aussi le persona de l’agent (modifiable dans la barre latérale), ajoute des autocollants de réaction Cyrene, la met en avant sur la page de nouvelle session et fournit un sélecteur de fond pleine page avec activation/choix/rotation/fondu. Projet de fans non officiel et non commercial ; Cyrene et l’art associé sont © miHoYo/HoYoverse. Aucune affiliation ni approbation.

Lit à voix haute les réponses de l'assistant via Edge TTS gratuit ou vos propres modèles vocaux RVC : boutons de lecture à voix haute + lecture automatique, lecture progressive par blocs adaptatifs (lectures longues sans coupure), installation en un clic de packs vocaux depuis un registre, et un runtime RVC portable.

Enregistre localement les corrections récurrentes de tâches et les échecs d’outils, puis les transforme en changements de huit composants du harness lors d’une évolution lancée explicitement, avec comparaison appariée de la base et de la candidate, activation d’essai et retour arrière. Comprend un registre de budget et d’audit ; nécessite Node.js 24+ et un hôte DSH compatible avec 0.2.1-rc.2 ou une version ultérieure de 0.2.x.

Animal de bureau au persona Claude, ancré en bas à droite de la GUI Web DSH : affiche solde, usage du jour, prix heures pleines/creuses et coût par tour ; bulles modifiables (texte, solde, usage, prix, images, phrases aléatoires, choix pondérés), styles et polices par ligne, éditeur rapide flottant, effets sonores et personnages/audio personnalisés. Rôles animés qui respirent et clignent des yeux, plus une variante d’alerte du solde avec visage en pleurs sous le seuil. Niveaux d’animation 256/384 et pack HD 512 facultatif à installer via le gestionnaire de ressources. 63 répliques à la Claude. Dérivé de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Assistant personnel pour DeepSeek Harness qui transforme les engagements conversationnels en plans inter-sessions, rappels et tableau de bord auditable

Permet au LLM d'utiliser un environnement CLI.