Plugins

Plugin bio-informatique « analyse à la demande » : couverture complète BioPython (exécuteur de code arbitraire bio_python + 14 skills de domaine) + outils sémantiques haute fréquence + environnement Python auto-amorcé zéro dépendance (uv + venv + biopython téléchargé automatiquement dans le répertoire privé du plugin). L'utilisateur télécharge et installe puis formule ses vœux.

Plugin DG-LAB Coyote e-stim piloté par agent et GUI : huit outils `coyote_*` plus un panneau web DSH derrière une enveloppe de sécurité unique (limites souples, limiteur de débit asymétrique, cooldown de session, plafonds de lecture, fail-safe de déconnexion) ; couche auto-stim optionnelle mappant des événements d'agent (appels d'outils, erreurs, fin de tour) vers des impulsions bornées ; protocole socket V3 officiel avec appariage QR, formes d'onde programmables. Adultes uniquement.

Centre d'insight des plugins : une réponse à « lesquels valent le coup » — plugin_guide associe besoins et plugins, recipe installe des environnements complets, plugin_rank note la santé (0-100), plugin_audit scanne statiquement un checkout local pour la sécurité, et plugin_verdict sort install / caution / research / avoid.

Empêche les agents de lire ou d'écrire des fichiers sensibles (.env, identifiants, matériel de clé), masque les valeurs en forme de secret divulguées dans les résultats d'outils, tient un journal d'audit et expose des outils d'inspection sg_* sûrs qui n'impriment jamais de valeurs brutes.

Détection du proxy système (scutil/env/PAC) avec un outil d'état et un outil de snippet bash proxy_export.

Session-header environment and branch chips: Local git-switches the checkout; Worktree creates an isolated git worktree under .agents/worktrees, registers it as a workspace, and offers merge, squash, delete, and auto-cleanup.

Adds a relay_check tool that runs relaycheck against an LLM API relay to detect model swaps, misreported usage, truncated context and injected prompts; keys are read from environment variables.

File-based environment registry for DSH: manage environments, services, deployments and operation-to-Skill bindings through a panel and model-facing tools.

Manage Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server and SQLite connections with driver diagnostics, column defaults/comments, and opt-in metadata browsing for agents; requires a separate Python 3 environment with the per-driver packages (SQLite needs only the standard library).

A durable RAG-enhanced long-term memory layer for LLM agents, featuring holographic memory, state-slot conflict detection, and timeline retrieval. Requires Python 3.10+ and this repository's Python dependencies: create a venv and run pip install -e ".\[dev]" in the checkout before enabling the plugin (the bundled installer is a PowerShell script, i.e. Windows).

Contrôle du proxy système pour DSH : politique `NO_PROXY`, diagnostics de connexion et inventaire de l’environnement proxy via le registre QuickControl de `dsh-flash`.

Service proxy HTTP facultatif pour plugins DSH, avec réglages natifs d’adresse et de port. Fournit scopedHttpProxy aux appelants explicites ; les changements d’adresse s’appliquent aux requêtes suivantes sans toucher aux proxies système, variables d’environnement ni dispatchers réseau globaux.

Inclut une bibliothèque de lecture approfondie d’articles et le skill paper-deepread-html : panneau latéral pour consulter des rapports interactifs, importer des PDF dans une bibliothèque gérée, les analyser avec un agent ou un worker de lecture automatique du site (facultatif), gérer ou reconstruire la bibliothèque. Outils model : paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Python 3 requis pour lecture/ingestion/rapports ; le skill prépare un environnement PyMuPDF au premier usage, et la reconstruction de l’index utilise plain python3 en repli.

Lit NTQQ (QQ 9.9.x) local sous Windows/Linux et exporte les chats de groupe/privés en txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 outils : qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (refuse l’ambiguïté ; nettoyage sur liste autorisée). UI 127.0.0.1:46728 : index SQLite incrémental, 6 vues, tâches, une colonne sur écran étroit, expéditeurs masqués, médias groupés, découpage quotidien, préréglages, ZIP AES-256 protégé par mot de passe. OCR/voix/embeddings s’installent à la demande dans le virtualenv du plugin. Requiert python3/sqlcipher3 ; Paramètres crée le virtualenv. Clé lue dans QQ ouvert et connecté.

Connecte AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD et BricsCAD à DeepSeek Harness via MCP, fournit le serveur CAD et crée un environnement Python privé au premier démarrage. Nécessite Windows, une de ces applications installée et Python 3.10+ dans PATH ; CAD doit tourner sous le même utilisateur Windows et au même niveau de privilèges que DSH.

Ajoute un bouton à gauche du Open In... natif dans l’en-tête de Session pour ouvrir le Workspace dans VS Code. Corrige la fuite d’environnement Desktop `ELECTRON_RUN_AS_NODE` qui fait échouer open-in-app en HTTP 502. Windows uniquement : recherche Code.exe ; macOS/Linux non pris en charge.

Étalonnage vidéo local avec LUT DJI Log adaptées à la caméra, hautes lumières et ombres indépendantes, commandes facultatives peau/couleurs sélectives, aperçu des images et export HEVC 10 bits. Le tarball universel indiqué ne fournit aucun runtime : au premier lancement, « configure environment » télécharge par HTTPS un runtime épinglé (Python 3.12 + FFmpeg 9, ~100 Mo) ou permet d’indiquer son Python 3.10+ et FFmpeg/ffprobe 8+. Les releases suffixés par plateforme incluent ce runtime.

Crée des sauvegardes froides hors ligne d'un profil DSH Windows et de données Home sélectionnées ; inspecte les ZIP séparément et restaure-les avec un assistant WPF autonome vers une nouvelle cible disposant d'un runtime compatible vérifié.

Plugin DeepSeek Harness : ajoute un onglet Overview à côté de Chat/Trajectory et un résumé latéral de l’avancement (objectif, TODO, étapes clés), artefacts et références. Portée par tour, aperçu de mémoire OpenViking et navigation rapide.

Plugin d’évaluation diagnostique pour DeepSeek Harness : fige la configuration Harness confirmée, lance un benchmark, conserve toute la trace de session et attribue les échecs au modèle, à Harness, au benchmark ou à l’environnement.

Préréglage d’agent avec présentation adaptative des outils et routage shell selon l’environnement. Porte des modules de yjh051108/dsh-routing-suite et xiaobright/dsh-anchored-standard (le premier figure aussi ici) ; ne l’activez pas en même temps que ces préréglages.

Intégration OneDev pour dsh : serveur MCP exposant l’API REST OneDev via 61 outils — 57 d’administration (utilisateurs, groupes, rôles, projets, autorisations, agents/tokens de build, builds avec logs en streaming, paramètres globaux, jetons d’accès), 3 outils autonomes de recherche dans docs.onedev.io et découverte d’environnements avec routage multi-environnement par appel. Une page de paramètres DSH Web gère localement les identifiants par environnement et les applique au prochain appel d’outil, sans redémarrage.

Mémoire à long terme fondée sur mem0 et un magasin Chroma local : injecte le profil utilisateur et les faits retrouvés dans le system prompt, et capture à la fin de session. Une tâche nocturne déduplique, fusionne les paraphrases et résout les contradictions ; un graphe thématique persistant est écrit sous forme de cartes Markdown. Export périodique vers un dépôt Git et interface mémoire pleine page avec recherche, fusion par lot, instantanés et annulation. Avant usage, configuration manuelle d’un environnement Python venv et clés API LLM et embeddings requises.

Carte flottante du solde DeepSeek pour l’interface Web dsh : affiche, par devise, le total, le montant accordé et les recharges, avec actualisation toutes les 60 secondes. Déplaçable et repliable. La clé API est résolue dans cet ordre : carte, service d’identifiants, variable `DEEPSEEK_API_KEY`.