Plugins

Ensemble de mémoire et de contexte OpenViking pour DeepSeek Harness : rappel automatique avant étape et injection de profil, capture de session, protection des URI `viking://`, et outils de mémoire pour rappeler/écrire pris en charge par un serveur OpenViking.

Garde avant exécution qui bloque les commandes Git et système de fichiers destructrices, ainsi que l’accès à des secrets comme les clés SSH et fichiers .env, avant le lancement d’un appel d’outil.

Offre à DeepSeek Harness un véritable environnement bureautique. Le plugin Univer Office réunit tableurs, documents, diapositives, canevas, tableaux relationnels et plus dans un seul runtime, avec données connectées, validation, modifications versionnées et worktrees isolés pour la collaboration multi-agents.

Transforme une vidéo (fichier local ou lien Bilibili/yt-dlp) en grille de storyboard adressable : cellules numérotées, horodatages exacts, transcription par cellule et enveloppe audio sur la même chronologie. video_zoom relit toute fenêtre en plus haute résolution, afin qu’un modèle textuel puisse examiner la vidéo au lieu de lire un résumé.

Permet à un agent uniquement textuel d’observer un écran en direct ou un flux caméra. Chaque image est évaluée selon le changement visuel ; seules les importantes sont regroupées sur une planche numérotée avec l’enveloppe audio, afin que le modèle voie les changements réels plutôt qu’une capture toutes les quelques secondes.

Marketplace d'extensions et de compétences piloté par les topics GitHub : une page de paramètres qui parcourt le registre collecté automatiquement (l'ensemble du topic dsh-plugin plus l'index des compétences, actualisé par CI toutes les 2 heures) avec installation en un clic, détection du type, confirmations de sécurité pour les scripts d'installation et les dépendances fantômes de l'hôte, gestion des clés d'environnement, et la spécification de reconnaissance STANDARD.md.

Sécurité des mises à niveau de framework et contrôle des plugins pour DSH : un précontrôle du contrat de format de session avant mise à niveau, qui adapte les plugins et les préréglages d'agent incompatibles avant que vous ne mettiez à jour, un retour arrière automatique en cas d'échec, la mise en quarantaine automatique des plugins qui ont cassé un démarrage, plus une empreinte de l'environnement et un pack public de règles de contrat. La place de marché multi-sources intégrée n'est qu'une couche de découverte.

Collez un lien, l’agent le lit. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, articles, PDF et audio deviennent du Markdown sourcé pour wiki/base de connaissances. A/B exploratoire sur 60 tours (limites de temps différentes, exactitude non vérifiée par un humain) : lecture terminée 22%→92% (+70 points), délais dépassés 68%→0%, réponses citant un fait réel de la source 23%→82%. Sur 123 liens réels, 80% utilisables (93% des pages ayant répondu) ; un lien inaccessible est signalé en 26 s. Compatible Codex, Claude Code, DSH.

Pont compatible OpenAI pour utiliser dans Midscene les modèles configurés dans DeepSeek Harness. Sur 127.0.0.1 (port 8787 par défaut, choisit un port libre si occupé), relaie les chat completions avec ou sans streaming vers la couche modèle hôte. Compatible avec routage officiel DeepSeek, CodeBuddy, Codex et endpoints OpenAI/Anthropic personnalisés. Les identifiants restent dans les plugins provider, le pont n’y touche pas. /v1/midscene-env produit quatre lignes MIDSCENE_MODEL_* et déduit la famille. Sept skills navigateur, bureau, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest et référence Midscene ; pas de npx skills add. npm : dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Carte de configuration des serveurs MCP pour l'interface web DSH : ajouter/modifier/activer/désactiver des serveurs MCP via stdio (sous-processus local) ou streamable-http (distant), avec expressions préfixées js: pour les valeurs env/header, badges d'état et rechargement à chaud à l'enregistrement.

Permet au LLM d'utiliser un environnement CLI.

DSH Knit trie Markdown/code/image/vidéo du workspace dans une sidebar par dialogue ; Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local compare messages récents aux titres/résumés/contenus : aucun modèle/réseau ni transfert. Index persistant entre redémarrages/sessions. Preuves/aperçu ; attribution figée à la lecture ; épingler/exclure avant récupération, réversible. v0.23 : hybride facultatif OFF ; exige embeddings Ollama/OpenAI compatibles configurés par l’utilisateur. Envoie query+titre/résumé seulement (Markdown : début ≤60 caractères ; code : dossier relatif ; média : nom), jamais contenu intégral/chemin absolu ; loopback local. v0.24 lie changements non commités via git status lecture seule (argv fixe, sans shell, env allowlist), OFF. Pas de test réel ; aucun gain revendiqué.

Un panneau Settings centralise MCP, skills, mémoire, sous-agents, prompts et sessions. Des combinaisons de scénarios changent tout l’environnement ; l’Agent peut aussi piloter le plugin.

Compétence de vérification du navigateur en environnement isolé pour le développement de plugins DSH : un DSH_HOME jetable, son propre profil `verify_<random>`, son propre port et sa propre instance de navigateur en une seule commande, nettoyés à la sortie, sans jamais toucher au profil que vous utilisez réellement ; fournit un pilote CDP brut sans dépendance (snapshot / click / screenshot / eval) et un audit d'isolement optionnel.

Panneau latéral droit transformant la collection de compétences Matt Pocock en tableau de quêtes DSH : cartes de décision wayfinder, actions triage/correction/discussion/exécution par ticket, sonde de 9 compétences clés + radar de 20 compétences, vérifications d’environnement et transfert en un clic entre sessions.

Gestionnaire de serveurs MCP (stdio / streamable-http) : niveaux de configuration par répertoire de travail, projet et global ; les MCP au niveau projet sont condensés par défaut en 4 outils atomiques via une couche middleware (`middleware: all` intègre aussi les serveurs globaux, commutable à chaud depuis la page des paramètres) ; l'isolement de l'espace de travail empêche les interférences entre projets ; les configurations ne conservent que des références `${ENV}`, aucun secret en clair sur disque ; API d'enregistrement à l'exécution permettant à d'autres plugins d'injecter des serveurs MCP.

Génération et lecture d’images pour DSH : page latérale 创作 (une ligne par modèle, 10 ratios, tailles 1K–4K, planche-contact et fiches détaillées, zoom, réutilisation, suppression), trois fournisseurs prédéfinis et points de terminaison personnalisés — l’un ne requiert aucune clé — plus une skill de vérification visuelle. La clé collée est écrite dans ~/.dsh/secrets/media-tools.env (mode 600) et envoyée uniquement au fournisseur choisi. Nécessite Python 3.9+ (génération via scripts/generate.py) ; page 创作 avec DSH Desktop 0.2.1+.

Cibles de session Git worktree avec sessions de tâches isolées, Prêt pour la revue (Ready for Review), Aperçu local réversible, livraison confirmée par l'humain, conservation et récupération de l'environnement, et itération au sein de la même session.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

Récupération sémantique, gestion des ressources, rappel automatique (espaces doubles utilisateur + agent) et mémoire de session pour DeepSeek Harness : memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sur des URI viking://, gestion des ressources memadd/memremove, statut d'observateur memqueue, capture de session memcommit et génération de playbooks de compétences memlearn.

Analyse l’espace disque Windows, compare les analyses et gère le nettoyage du cache et la migration de l’environnement de développement dans DSH Web.

Pont entre les répertoires .claude/ de Claude Code et DSH sans migration : compétences, commandes et règles au niveau du projet et de l'utilisateur (une seule enveloppe system-reminder), fichiers d'agent, hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) et serveurs .mcp.json, plus les marketplaces de plugins Claude Code. Fournit /cc-plugin pour la gestion complète des plugins/marketplaces (claude CLI en priorité, fallback auto-implémenté), /cc-resume pour lister et importer les sessions Claude Code dans DSH en tant que journaux natifs basés sur les événements, et /cc-export pour réécrire les compétences DSH en tant que compétences Claude Code. Pont bidirectionnel Claude Code <-> DSH, versionné et publié sous le nom dsh-claude-compat.

Outil de compréhension vidéo à faible coût : un outil video_understand transforme un lien Bilibili / BV / une vidéo locale en couche d’informations AVIS (ASR + structure de scène + suivi d’objets + étiquettes YOLO) et renvoie un résumé + Q&R. Routage dynamique inter-couches guidé par les questions (L0 ASR / L1 suivi d’objets / L2 VLM sur image clé), réutilisation de la couche sémantique pour les questions répétées, plafond de budget par question. Moteur Python : la couche principale nécessite faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB) ; la couche sémantique optionnelle ajoute ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix inclus configure le venv et installe les deux.

Lit à voix haute les réponses de Harness avec un moteur TTS local existant : lanceurs IndexTTS et GPT-SoVITS intégrés, entrée HTTP/JSONL locale fondée sur un protocole, chargement de dossiers de modèles pour les environnements SDK Kokoro, F5-TTS, VoxCPM, Qwen3-TTS et CosyVoice. Aucun modèle n’est fourni. Dérivé de 1624318455/dsh-plugin-tts ; l’identifiant de ligne et les réglages sont isolés afin d’installer les deux côte à côte en désactivant les fonctions en doublon.