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Historique de prompts façon shell dans le composeur DSH : ↑ dans un champ vide rappelle le précédent et remonte; ↓ avance jusqu’au brouillon vide. Par workspace, conservé après redémarrage, seules les saisies humaines. En édition, ↑/↓ déplacent normalement le curseur. Export/import/effacement dans Settings.

Cinq compétences pour un journal d’incidents d’ingénierie vérifiable : consigner un événement seulement si un contrefactuel peut être formulé, s’interroger à partir des entrées existantes, auditer la dégradation du journal, intégrer des sources externes avec leur provenance et renommer un répertoire de mise en page en réécrivant toutes ses références.

Se connecte au serveur MCP hébergé de Knowra : recherche d’articles arXiv par sujet, auteur ou dates UTC exactes sans compte ; connexion OAuth depuis la page du plugin pour lire les rapports Scout sur les méthodes, preuves et limites.

Mémoire longue durée en couches : hot layer d’environ 600 caractères qui évacue son excédent; entrées froides archivées par mois, rappelées par mot-clé et classées par usage; résumés extractifs jour/semaine/mois.

Enregistre les modèles de l’app Xunfei Loomy comme provider `loomy` DSH via sa session locale, sans API key. Fork de gdrpzym/dsh-loomy-connect adapté à DSH 0.2.1, avec interrupteur par modèle. Loomy installé/connecté requis; incompatible avec l’original car tous deux enregistrent `loomy`.

Moteur d’agents persistant pour DeepSeek Harness : un service cordis côté hôte monte @earendil-works/pi-durable (conversations, envois exactly-once, fork au démarrage, tâches), avec SQLite et un relais compatible OpenAI.

Ajoute au sélecteur les modèles disponibles dans l’application WorkBuddy de bureau connectée, en réutilisant sa session et ses crédits ; les éditions nationale et internationale apparaissent dans des groupes de fournisseurs distincts. Suite de corrinehu/dsh-workbuddy-connect, supprimé, et enregistre les mêmes ID workbuddy / workbuddy-ai : ne peut donc pas être installé avec d’autres passerelles WorkBuddy.

Environnement natif pour sélectionner les sources d’un projet, extraire et tester des capacités candidates, configurer un accès Slack limité et examiner les approbations et tâches persistantes.

Mémoire à couches pour DeepSeek Harness : chaque tour injecte un cadre persona et un index pertinent ; transcriptions complètes sur disque, développées à la demande sans saturer le contexte. Faits par attribut : toute nouvelle valeur retire l’ancienne. Le modèle tire le cadre persona de la mémoire. Trois filtres écartent les échanges de développement, bloquent les échos des injections et fusionnent les reformulations par mots communs. La consolidation fusionne les quasi-doublons, résume les longs sujets et archive par étiquettes les anciennes entrées peu utiles ; jamais de suppression du texte brut. Stockage append-only compacté sur place (4,7 Mo → 355 Ko mesurés). Sans dépendance tierce ni compilation. L’injection par tour réduit les succès du cache de prompt ; déconseillé au travail.

Connecte un DSH Agent aux serveurs Minecraft Java via Mineflayer : vue de jeu en direct avec raisonnement et tools natifs, personas configurables, carnets propres à chaque serveur et recherche locale facultative de connaissances de survie. Réutilise le modèle hôte ; l’installation ne se connecte pas au jeu et ne lance aucune inférence.

Contrôle DeepSeek Harness depuis un téléphone HarmonyOS : lister/changer/créer les sessions; envoyer des prompts selon le comportement busy-enter du host (queue/steer); diffuser texte, reasoning et étapes tools; répondre aux approbations/questions; miniatures d’images avec récupération pleine taille à la demande; changer model/reasoning effort, annuler tâches, recevoir push. Chiffrement de bout en bout AES-256-GCM avec dérivation HKDF-SHA256; le relay dumb-pipe ne voit que le ciphertext. v1.1.3 ajoute handshake anti-replay session-epoch et TLS natif facultatif. Relay local géré par le plugin ou VPS. App mobile et plugin dans le même repo; 5 méthodes Remote.

Pare-feu à l’exécution réservé aux sessions lancées par son launcher ; impossible à injecter dans DSH Desktop, qui n’est pas couvert. Attribue les appels fichiers/réseau/sous-processus au plugin émetteur et les compare à ses déclarations : l’usage déclaré reste silencieux, les écarts sont consignés. Attribution best-effort, sans garantie ; les appels non classés reviennent à l’hôte, jamais à un autre plugin. Comprend une fiche préalable (capacités, combinaisons à risque, PASS/WARN/BLOCK), le contrôle des limites, le blocage avant exécution facultatif et désactivé par défaut (règle d’exfiltration d’identifiants), un essai de mise à jour dans un processus enfant isolé, l’export SARIF/CSV et l’agrégation multi-source. Stockage local sans télémétrie ; webhook facultatif désactivé par défaut.

Échantillonne la vidéo comme une personne, sans la télécharger : métadonnées et chapitres d’abord, images horodatées ensuite, transcription priorisant les sous-titres (ASR local seulement si la plateforme n’en a pas), tags sonores AudioSet à 527 classes et commentaires principaux. 21 outils partagent un cache disque verrouillé entre processus. Requiert Python 3.10+, ffmpeg et vidlens (pip install vidlens-mcp); si absent, propose deux corrections plutôt qu’un ImportError brut.

Découverte progressive avec tool_list, tool_search et tool_load : expose les schémas à la demande tout en préservant les permissions d’exécution du host.

Recherche/regarde Bilibili; like/coin, danmaku/commentaires, réponses et suivi. Lit les sous-titres AI ou transcrit localement l’audio s’ils manquent avant commentaire et choix du destinataire. Extrait un style humain sans copier. Ignore les vidéos vues, déduplique par fil; après trop d’échanges avec la même personne dans une section, juge le fond et, si deux bots semblent se complimenter, laisse un dernier mot puis cesse. Vérifie visibilité publique ou privée au compte; parcourt heure/jour/3 jours/tout, liste les commentaires invisibles et signale les réponses repliées. Six onglets Settings : effet immédiat, sans redémarrage. Le manuel attend derrière le listener, sans refus. L’auto-check indique quoi installer; Python 3 requis, packages manquants listés.

Connecte plusieurs passerelles compatibles OpenAI. Chaque passerelle a son groupe, peut être masquée sans perdre ses réglages et récupère ses infos publiques depuis son adresse. Gestion/tests de modèles par passerelle et rapport de quota facultatif.

Fournisseur Windows uniquement pour Google Antigravity CLI, suite de Darkings/dsh-agy-provider (installer sous dsh-agy-cli, pas avec l’original). Lit le jeton dans le Gestionnaire d’identifiants Windows et ne l’envoie qu’aux endpoints Google Cloud Code. DSH gère la politique d’outils, diffuse la fin sans rollback et suit les fenêtres réelles de quota.

Retire la variable héritée ELECTRON_RUN_AS_NODE de l’environnement transmis par open-in-app aux éditeurs lancés, afin d’éviter l’erreur HTTP 502 launch-failed de l’action Open in ... de l’hôte de bureau. app.asar reste intact.

Graphe à bulles déplaçables des espaces et sessions DeepSeek Harness dans l’interface Web : grandes bulles pour les espaces, petites pour les sessions, lignes pour les appartenances réelles. Panoramique, zoom, ajustement, filtres espace/état/type/archivage et recherche noms, chemins, titres. Actions natives pour ouvrir ou créer des sessions, renommer des espaces, archiver ou restaurer ; mises en page enregistrées dans le navigateur.

Plan de contrôle des Agent Teams du harness. Les membres sont des sessions indépendantes normales créées par le même mécanisme que l’interface, chacune avec son modèle, et peuvent être ouvertes et poursuivies comme toute conversation. Un roster latéral et un tableau coordonnent les tâches, chacune avec un critère de fin. La soumission d’un membre attend la revue du Lead ; l’état distingue inactif, en attente de revue et dernier tour échoué. delegationEngine=auto choisit sessions indépendantes, sous-agents continuables ou roster du kernel selon la composition disponible.

Plugin DeepSeek Harness qui détecte les tentatives d’affaiblir les tests pour les faire passer : ajout de skips, suppression d’assertions ou de cas, asserts triviaux, échecs masqués et fichiers de test supprimés.

Connecte les modèles Qoder à DeepSeek Harness par PAT, en appelant le même service que Qoder CLI. Prend en charge les régions Chine/internationale, l’activation des modèles, la fenêtre de contexte, le pointage quotidien et un aperçu de quota en lecture seule.

Crée des présentations en pilotant via UNO le LibreOffice installé au lieu d’écrire de l’OOXML en JavaScript. lo_build ouvre un vrai document Impress depuis des diapositives structurées et exporte PPTX/ODP modifiables, PDF et PNG par diapositive ; lo_render relance le rendu des PPTX/PPT/ODP existants ; lo_convert convertit les formats Office ; lo_probe indique le chemin détecté de soffice, sa version et le pont UNO ; lo_config modifie les paramètres enregistrés. Vérifié avec LibreOffice 26.8.1.1. Utilise le Python fourni, sans Python système, et conserve un processus soffice actif entre les appels. Vérification complète uniquement sous Windows ; sous Linux, utilise system python3 et requiert python3-uno.

Groupes d’outils à la demande pour DeepSeek Harness, avec surfaces facultatives par rôle. Les masques sont désactivés par défaut ; Settings active review/build/research et ajoute des rôles avec liste d’autorisation. La clé vient du libellé de session de l’hôte, du marqueur subagent ou du preset : chaque agent enfant ne voit que sa liste. Regroupe aussi par préfixe, laisse l’agent classer une fois les outils non groupés, réaffiche un outil masqué lorsqu’il est appelé et signale la visibilité par session.