Plugins

Routage multimodal transparent pour les modèles texte uniquement : chaque image de chaque appel de modèle est entièrement transcrite (OCR verbatim, données, zones d’incertitude, durci contre l’injection) par votre propre compréhenseur multimodal, avec réexamen ciblé via vision_relook et nouvelle tentative automatique en cas d’échec lié aux images. Aucun point de terminaison intégré, aucun identifiant emprunté.

Mémoire Mnemosyne pour DeepSeek Harness : outils remember / recall / forget / stats / sleep, compétence intégrée, configuration automatique, auto-synchronisation/préchargement facultatif, et un panneau Paramètres. Les données résident sous ~/.dsh/mnemosyne.

Boîte à outils minimale d’extraits et de commandes pour DSH : cinq outils sur un seul fichier JSONL modifiable par l’humain, zéro interface, zéro base de données, zéro réseau, mémoire à sauvegarde explicite uniquement.

Plugin de vision DeepSeek Harness : 8 modes d'analyse (décrire, OCR, données de graphique, revue d'interface, détection d'objets, comparaison, génération de code, débogage), toute API de vision compatible OpenAI ou Anthropic, avec un modèle de vision gratuit intégré et un basculement automatique en cas de limite de débit.

Enregistre six outils natifs DeepSeek Harness pour l'analyse, planification, prévisualisation et relecture déterministes basées sur fixtures ou en lecture seule de bases Microsoft SQL Server et Oracle.

Audit d'utilisation du disque pour les répertoires de données dsh : taille totale, répartition par répertoire, plus gros fichiers, avertissements sur les fichiers surdimensionnés (les journaux de session peuvent atteindre des centaines de Mo) et suggestions de nettoyage — CLI plus un outil disk_audit appelable par l'agent, rapports dsh-disk-audit/v1, zéro dépendance à l'exécution, en lecture seule.

Compétence de suivi des prix des fruits : collecte et interroge les prix de gros mondiaux des fruits avec conversion en RMB/kg.

Compétence d'assistant de pêche : analyse des spots, activité des poissons et recommandations d'appâts/leurres à partir de photos d'eau et de données météorologiques.

Récupère depuis le disque brut les sessions dsh supprimées ou corrompues (session.jsonl.zstd) et la mémoire (memory.db), et répare les sessions reconstruites qui ne reprennent pas via la commande /session-repair de l'interface web.

Gestionnaire transactionnel de packs de configuration de données uniquement, avec intégrité, propriété, aperçu, diff et garde-fous de restauration.

Plugin local de gestion de données tabulaires développé pour DeepSeek Harness.

Tableau de bord d'utilisation des tokens, soldes des fournisseurs et quotas d'abonnement pour l'interface web de dsh.

Pont cloud Browser Use pour dsh : exécutez de vraies tâches web — ouvrir des pages, cliquer, taper, remplir des formulaires et extraire des données — via l'API Browser Use.

Sécurité d'exécution sensible à la provenance pour DeepSeek Harness. Suivez les données sensibles à travers les appels d'outils et arrêtez les effets secondaires risqués avant l'exécution.

Centre de plugins pour DeepSeek Harness : métadonnées des plugins installés, marché communautaire avec étoiles et versions, installation et mise à jour en un clic, et dialogue Nouveautés.

Profileur d'exécution axé sur les métadonnées pour les agents DSH : traces de tours/étapes, chronologies en temps réel des modèles et outils, usage par fournisseur, tentatives, erreurs et sessions en direct ou historiques.

Rapporte l'état Git borné et relatif au dépôt sous forme de données structurées, sans indexation, commit ni changement de branche.

Fournit l'outil bili_summary : métadonnées de vidéos Bilibili, chronologie des sous-titres et capture d'images avec sharp, avec gestion d'erreurs et dégradation gracieuse intégrées.

Source de données d'entreprise Qichacha (企查查) comme plugin Cordis dynamique : 5 outils d'agent (authentification par connexion QR, recherche d'entreprises, recherche de connaissances, recherche d'outils, exécution d'outils) couvrant plus de 100 dimensions de données (registre du commerce, actionnaires, judiciaire, PI), plus un gestionnaire de comptes dans la page de réglages ; IO réseau/fichiers via des sous-processus DSH lançant node -e ; identifiants interopérables avec le client local BizOwl.

Boîte à outils d'analyse de données : profilage CSV/TSV/JSON, détection d'anomalies par IQR et z-score, résumé structuré avec problèmes de qualité, et requêtes de filtrage/groupement/agrégation sans code.

Connecteur Notion pour DeepSeek Harness : rechercher, lire, interroger, créer, mettre à jour et compléter des pages et bases de données Notion via six outils d'agent, avec une page de paramètres web — configuration unique avec un Integration Token.

Apportez votre historique Claude / ChatGPT existant dans DSH : import instantané sans tokens du memories.json d'une exportation Claude, transcriptions locales Claude Code sans export nécessaire, et conversations distillées via le modèle déjà configuré dans DSH. Chaque mémoire porte des preuves verbatim vérifiées contre la source par du code — une paraphrase est écartée et comptée, et une preuve trouvée uniquement dans les tours de l'assistant est toujours orientée vers la revue plutôt que stockée.

Remplit automatiquement les niveaux d'effort de raisonnement, les fenêtres de contexte, les limites de sortie et la modalité d'image pour les modèles de fournisseurs non officiels (personnalisés), avec les données de models.dev.

Skin HUD d'arcade numérique : palette néon cyan/violet/magenta, polices Fusion Pixel, sprites animés (décor urbain, cœur de données, mascotte), curseur en croix personnalisé ; thèmes clair et sombre selon le système.