Plugins

Plugin DSH : inventorie la chaîne d’outils de développement/test Windows, repère les éléments manquants et les ajoute en un clic.

Enregistre wind_finance : route les questions financières vers le domaine Wind adapté et exécute via endpoint MCP meta-router ou CLI par domaine en batch. Garde un reçu quotidien pour éviter de retirer deux fois le même dataset dans le quota partagé. Signale les erreurs auth/quota/réseau avec leur code, sans autre source de secours. Credentials lues dans l’environnement, jamais intégrées.

Déplace toute une installation DSH et vérifie chaque élément. Couches : declaration (réglages, credentials, plugins, sources link vendorizées), state (sessions, stockage, skills, pièces jointes) et code workspace facultatif. Ne réécrit que le frame header zstd des sessions, remappe les chemins explicitement ; 14 contrôles (I1–I13 + I6b) rendent PASS/FAIL/WARN. Pairing LAN transfère le bundle ; merge s’arrête avant écriture si conflit non résolu.

Tableau local de scalaires TensorBoard : métriques sélectionnables, sens d’amélioration explicite, lissage EMA facultatif et UI chinois/anglais. Requiert Python et TensorBoard existants.

Framework de travail de test DSH : crée une arborescence produit/module/version, enregistre 7 outils test_framework_* et 4 skills runtime. Avant le démarrage, une barrière de prompt signale les divisions des documents d’exigences, versions, documents associés et identifiants d’environnement non enregistrés. Nécessite le serveur Playwright MCP, sans fallback.

Base DocChain : recherche par nom de fichier, contenu et metadata ; trouver par doc_id/nom et lire ; lister les thèmes ; import groupé ; conversion Markdown ; images similaires et descriptions par document dans sidecar Markdown ; recherche approfondie. Chaque script est aussi un outil DSH natif in-process : doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Réglages de plusieurs environnements (adresse et identifiant par environnement), bascule en un clic et thèmes présélectionnés. URL du service docchain et API key nécessaires sauf doc2markdown. Les descriptions exigent aussi un endpoint multimodal compatible OpenAI (modèle gateway interne configurable par défaut).

Sortie vocale GPT-SoVITS pour DSH : outil speak, commande /voice, bouton de lecture sous chaque réponse et onglet de réglages pour changer de voix, régler la synthèse, gérer le service local et installer un pack vocal en un clic. Windows uniquement ; nécessite un checkout GPT-SoVITS local avec poids entraînés et son environnement Python.

Contrôle de la toolchain FPGA Gowin (高云) 1.9 pour dsh, avec 15 outils : environnement/licence, audit .gprj/.cst selon brochage réel GW1N, synthèse et placement-routage batch gw_sh, rapports PnR, JTAG/flash programmer_cli, Tcl gw_sh arbitraire et capture logique GAO en ligne. Inclut la skill gowin-fpga et trois notes terrain. JS pur, aucune dépendance runtime.

Recherche et téléchargement d’images multi-sources (14 moteurs + 7 alias : Baidu, Bing, 360, Duitang, Huaban, Iconify, DuckDuckGo, Yandex, Openverse, Wikimedia, Pixiv, Wallhaven, Konachan, Safebooru). Enregistre les images choisies dans le workspace de session avec un meta.json par fichier et les affiche dans la conversation ; CLI autonome inclus.

Déplace les plugins DSH entre machines et profils : exporte un bundle gardant les sources locales et réinstallant les plugins distants par version, restauré avec son propre restore.mjs. Peut aussi copier vers un autre profil ou empaqueter tout l’environnement (config, mémoire, sessions, pièces jointes, sources) en volumes vérifiés par checksum avec script de restauration.

Contrôle du proxy HTTP avant lancement et à l’exécution : écrit le proxy dans le .env utilisateur DSH pour le lanceur et les requêtes précédant le chargement des plugins ; un interrupteur Plugins garde le fichier synchronisé.

Réunit cinq outils DSH de production dans un plugin (8 emplacements) : régressions Git (introducteur, changements récents, bisect, ancienneté blame), décodage de stack trace avec contexte local, validation YAML/ENV/properties et suggestions de fautes, échappement shell multiplateforme (POSIX/PowerShell/cmd), audit SQL MyBatis Plus (N+1, @Transactional manquant, LIKE %, SELECT *, WHERE manquant). Zéro dépendance npm, tout hors ligne ; concurrence sûre sauf bisect. Sous-plugins installables seuls : dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Enregistre le serveur mémoire Akasha Book via stdio et expose 22 outils akasha_* (lookup, briefs, chaînes de révision, audit, rappel de session). Compléments : Hindsight (mémoire du dépôt), OpenViking (mémoire utilisateur) et recherche intégrée (README). Setup : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Planifie la distillation Akasha sleep à l’inactivité ou par minuteur ; injecte une note de réveil aux nouvelles sessions et une impulsion mémoire par tour. La reprise après inactivité est facultative et désactivée par défaut. Compléments : Hindsight (mémoire repo), OpenViking (mémoire utilisateur), recherche intégrée (README). Setup : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Consigne les événements hôte —fin de tour, résultats d’outils, erreurs, inactivité et sortie assistant— en JSONL en ajout seul pour les métriques Akasha, tests de rappel et audit. Compléments : Hindsight (repo), OpenViking (utilisateur), recherche intégrée (README). Setup : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Garde d’écriture Akasha Book : bloque les outils écrivant dans le répertoire mémoire et injecte au prompt système le contrat d’usage et les sections self-layer. Compléments : Hindsight (repo), OpenViking (mémoire utilisateur), recherche intégrée (voir README). Configuration : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Indexe les transcriptions dans Akasha session layer à la fin des tours, enregistre les compactages réussis et ajoute une ligne de rythme par tour au runtime context. Intégrations : Hindsight (mémoire du repo), OpenViking (mémoire utilisateur) et recherche de session intégrée (voir le README du dépôt). Installation : clonez le dépôt, copiez core/ à part, puis remplacez <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par son chemin absolu ou définissez la variable AKASHA_DIR. Les plugins échouent explicitement si le placeholder subsiste.

Relie DSH aux modèles compatibles OpenCode via la CLI locale : passthrough natif LlmAdapter, sessions OC persistantes avec résultats d’outils entre tours, miroir des outils et panneau de vérification de l’environnement CLI. CLI OpenCode installée localement requise.

Barrière de revue adversariale des appels d’outils. Accrochée à tools/pre-execute, elle applique d’abord sans latence une regex locale aux commandes destructrices (rm -rf, git push --force, git reset --hard, DROP TABLE, format, écritures disque) et chemins sensibles (.env, id_rsa, .ssh, .git/, $DSH_HOME). Seule une correspondance déclenche un appel au modèle de revue, qui répond allow ou deny. Les lectures ordinaires et écritures courantes ne suivent pas ce parcours et n’ajoutent aucun délai. Chaque verdict s’affiche en direct dans l’interface Web.

Ajoute un onglet de mises à jour aux plugins intégrés : dernière version npm, bouton de mise à jour et compatibilité DSH runtime par bundle. Utilise le premier réglage .npmrc (environnement→profile→utilisateur). Sans réglage, compare miroir et registre public, jamais un registre privé au public. Installe depuis le registre consulté.

Remplace l’exécuteur bash intégré et résout l’environnement selon le répertoire de travail de chaque commande. Configure les préfixes de PATH, l’activation de Python venv et les shims mise ; une section dédiée est disponible dans les réglages de l’interface Web.

Connecte dsh au serveur MCP GreatArrow.ai via Streamable HTTP pour rechercher et enregistrer les souvenirs, tâches et décisions d’espace de travail partagés avec d’autres clients IA. Bundle de configuration uniquement : lit le jeton dans great-arrow.token du dsh home, jamais dans l’environnement.

Plugin hôte DSH qui pilote depuis le chat le gestionnaire local de versions ployenv : lister/installer/utiliser des runtimes, fournir le binaire ployenv et injecter sa liste de chemins dans les shells de session.

Gère les variables d’environnement, fichiers `.env` et identifiants dans DeepSeek Harness, y compris les variables utilisateur et système de Windows.