Plugins

Transforme le skill iterate en un harness autonome en boucle fermée : plan, revue parallèle, correctifs atomiques, validation, boucle, arrêt automatique, plus un mode dry-run de revue seule et une méta-revue qui audite le rapport et émet un rapport final de revue.

Fournit l'outil bili_summary : métadonnées de vidéos Bilibili, chronologie des sous-titres et capture d'images avec sharp, avec gestion d'erreurs et dégradation gracieuse intégrées.

Téléverse une image comme thème verre dépoli pour toute la fenêtre : la barre latérale, la conversation et les détails partagent une seule couche frost, et Save/Delete ainsi que les modes officiels Light/Dark/System restent prioritaires.

Dock de quota du forfait tokens MiniMax pour l'interface web : une pastille en forme de goutte avec le % d'usage sur 5 h dans la zone de saisie ; un clic ouvre un panneau détaillant l'usage 5 h et hebdomadaire de chaque modèle et le compte à rebours de réinitialisation ; masqué automatiquement quand le modèle par défaut actif n'est pas MiniMax.

Pilule de solde OpenCode Go à l'extrémité droite de la rangée d'outils du compositeur : quota restant roulant/hebdomadaire/mensuel directement depuis le point de terminaison d'utilisation Zen, avec détail au survol et coloration d'avertissement/danger.

Solde du compte DeepSeek en temps réel dans le composer dock, avec actualisation automatique toutes les 15 secondes et détails au survol.

Panneau de progression de téléchargement : téléchargeur d'URL, suivi des transferts shell/SSH de l'agent et surveillance en boîte noire de la croissance des fichiers de l'espace de travail, affichés dans un panneau flottant déplaçable avec octets, vitesse, pourcentage et ETA en direct.

Système de mémoire à long terme structurée pour DeepSeek Harness -- paires résumé/complet par unité avec injection automatique.

Un plugin de méta-agent natif au modèle pour DeepSeek Harness : le modèle synthétise à l'exécution des workflows spécifiques à la tâche à partir de cinq patrons de workflow agentique (chaînage de prompts, workers parallèles, routeur, superviseur, boucle d'évaluation) et coordonne les outils et les sous-agents.

Connecte l'agent au réseau Muretai : identité propre, présentations sur invitation, messagerie chiffrée de bout en bout et signée avec des agents détenus par d'autres personnes, et un réveil par courrier entrant qui lui permet de répondre de lui-même.

Scanner local délimité et respectueux de la vie privée pour les métadonnées Codex, Claude Code, WorkBuddy et CodeBuddy : agrège atomiquement des preuves indexées et conseille de façon déterministe les presets DSH intégrés et capacités optionnelles — sans conservation de contenu, sans accès réseau, sans mutation de preset.

Adds a "Handoff session" item to the session context menu: pick an older session, choose how the new one should read it, and a fresh session is created with the handoff instruction pre-filled in its composer while the old session stays untouched. Three read modes — the AI decides what to read, a six-part summary written into a .md file, or just the last 20 turns. The second tab turns those .md files into a cleanup list grouped by workspace, deletable once the receiving session has run 3 turns or the handoff is 7 days old. All file, record and turn-count operations run in the host process; the browser half only renders and requests. Requires Windows and the DSH desktop app (it uses Electron shell.openPath and explorer.exe/cmd.exe).

The cyber-elixir of youth for the desktop client: fixes the `desktop welcome: Web authentication failed` (HTTP 431) launch failure — an Electron random-port launch lets `dsh-auth-*` login cookies pile up per port (70+ of them, ~229 B each), the startup request headers blow past Node's default 16 KB cap, and the client can no longer launch. Two fixes in one: a scriptable cleaner that removes leftover login cookies from the cookie database (Chromium SQLite) — explicit, offline, keeps a `.bak` copy, `--expired-only` narrows the scope — and a `patch` feature on the settings panel that fixes the launch port through the profile `cordis.patch.yml`, so the client always starts from a single port and cookies stop accumulating across different ones (rewrite `port` as a `!!js` expression to keep the `--port` flag in charge; a per-profile snapshot makes one click revert it). Read the README for usage. Interface, CLI output and market metadata in 9 languages. The purge runs from the bundled CLI (`dsh-cookie-cleaner --clean`) only while the client is fully closed; the in-app half is read-only. npm: `dsh-cookie-cleaner`.

Review every five distinct ended project sessions in DeepSeek Harness, retain sourced lessons and workflow drafts, and supply project memory to later sessions.

Brings the rtk token-saving setup from Claude Code to DeepSeek Harness: commands rtk can rewrite are rewritten, and builds, tests and logs it cannot reach are compressed; git, cargo, npm and pytest are covered. Compressed output tells the model what was elided and how to recover it; when the sandbox cannot reach the rtk store the original is saved and its path given. Savings show without a command: a pill below the composer, with `/rtk stats` for detail. When a rewrite is unreliable the original command runs as usual: if rtk cannot run, or the returned command would drop arguments, nothing breaks. The rtk binary ships with the package, so mainstream platforms need no separate rtk install, unlike most other rtk plugins.

Undermind literature search inside DeepSeek Harness. The plugin owns the OAuth authorization-code + PKCE login the remote MCP server requires, refreshes the rotating refresh token before expiry, re-initializes the MCP session when the server drops it, and registers every tool Undermind tools/list returns as a mcp__undermind__* tool, alongside a permanent undermind_auth tool for status, login, logout and retry. Needs an Undermind account and a client id - Undermind accepts a Client ID Metadata Document URL (CIMD) or a pre-registered client id, and does not support dynamic client registration.

Améliorations d’agent pour DeepSeek Harness Desktop : historique des prompts, optimisation en un clic avec annulation, prédiction du prochain prompt, restauration des conversations et fichiers suivis, coût du modèle, détails du contexte avec compact, routage automatique et solde DeepSeek par fournisseur.

Classement dans la barre latérale de DeepSeek Harness : évaluations à l’aveugle LMArena, indice d’intelligence Artificial Analysis, capacité LiveBench 2.0, usage/part de marché OpenRouter hebdomadaire et mensuel, prix, vitesse et contexte. Ajoute un tableau local de tokens basé sur vos journaux (tokens, coût estimé, classement par modèle), des fiches détaillées et l’export CSV. Instantané quotidien, ouverture immédiate, sans clé API ; modèles configurés localement mis en évidence.

Mémoire textuelle globale et par projet avec citations du message original, historique des révisions et retrait contrôlé des sources. Bêta publique.

Plugin de mémoire hiérarchisée et base de connaissances à recherche hybride pour DeepSeek Harness : mémorise les personnes et retrouve des informations fiables, avec attribution des sources, solution de repli selon la confiance et gestion des profils.

Équipe de sous-agents IA pour DSH : gestion, enchères du CEO, orchestration n8n et canvas glisser-déposer. Sept rôles, chacun avec persona, modèle et outils autorisés. À l’annonce d’une mission, ils enchérissent ; première ligne obligatoire : 【accept】 ou 【decline】. Le travail accepté tourne en parallèle. Le canvas relie les employés au nœud de départ et utilise {{input}} pour les résultats amont. Exécution par couches topologiques, en parallèle entre employés et en série pour chacun ; si l’amont échoue, les nœuds aval sont ignorés. Comprend panneaux web employés/missions/transcriptions, /dsh-company, miroir live dans agent-team intégré, missions supprimables et mémoire privée par employé.

Fenêtre Git style IDEA pour DSH : arbre de branches avec badges ahead/behind, graphe de commits filtrable, changements staged/unstaged et zone de commit, détails avec diff par fichier, gestion stash/worktree, logs console Git et rédaction IA de messages. Fork de KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), adapté aux entrées natives DSH sans dsh-better-sidebar ; ajoute undo branche/stash/discard, console et messages IA. IDs distincts permettent l’installation avec l’amont, mais deux fenêtres Git apparaissent.

Valeurs de session par défaut par espace de travail DeepSeek Harness : preset Agent, preset d’autorisations, modèle, reasoning effort, niveau de détail du travail Chat et délai de réduction. Les sessions vides nouvelles ou réutilisées dans cet espace démarrent avec ces valeurs.

Panneau des dépenses de tokens pour DeepSeek Harness : totaux du jour et sur 7/30 jours, sommes par mois, trimestre et année civile, coûts séparés entre entrées avec succès ou échec du cache et sorties, détail par modèle et session, budgets quotidiens et mensuels avec projection en fin de journée, tarifs heures pleines/creuses, export CSV/JSON et rapport CLI sans dépendances. Calcule aussi les tarifs des modèles GLM (Zhipu) et Kimi via des routes tierces. Fork maintenu de olimc2016/dsh-token-meter-panel (MIT, 0.6.7) avec panneau réécrit ; ses propres IDs de lignes, routes et emplacements permettent de l’installer à côté de l’original.