Plugins

🌊 Panneau ancré persistant et entièrement personnalisable de solde/utilisation pour DeepSeek Harness — carte thermique d'activité, comparaison à deux canaux, uniquement local et axé sur la confidentialité.

Lecteur de musique, livres audio, radio et actualités pour DeepSeek Harness : diffuse votre dossier de musique local via HTTP, lit à voix haute les romans locaux .txt/.epub avec des voix IA, lit la musique en ligne QQ/Kugou/Netease et la radio Internet (HLS pris en charge), et diffuse des résumés quotidiens de l’actualité — le tout piloté depuis l’UI ou en le demandant à l’agent via l’outil modèle music_play.

Cibles de session Git worktree avec sessions de tâches isolées, Prêt pour la revue (Ready for Review), Aperçu local réversible, livraison confirmée par l'humain, conservation et récupération de l'environnement, et itération au sein de la même session.

Fournit des bases de connaissances locales et distantes avec rappel à portée de projet et de session, réécriture contrôlée et console de gestion Web intégrée.

Mémoire à long terme pour DSH : les conversations sont automatiquement distillées en faits atomiques, résumés de scènes et un profil de persona, avec injection des souvenirs pertinents avant chaque étape du modèle. Zéro configuration, prêt à l'emploi — récupération hybride BM25 + vectorielle, plongements locaux hors ligne optionnels, séparation des familles chat/travail.

Synthèse vocale locale GPT-SoVITS pour lire à voix haute les réponses de l’assistant DeepSeek Harness, avec bascule de mascotte déplaçable et installateur en un clic. Python 3.10–3.12 doit être préinstallé (l’installateur le localise seulement, il ne l’installe pas) ; environ 5 Go de disque et un GPU sont recommandés.

Transcription locale de réunions dans DeepSeek Harness sur macOS Apple Silicon : enregistrement du microphone et de l’audio système, étiquettes de locuteurs et export de la transcription.

Synchronise sessions DSH, mappages workspace, paramètres et patches entre machines via votre repo GitHub privé ; les API keys restent locales.

Gestion des mises à jour pour DeepSeek Harness et ses plugins : vérifications à double source npm/GitHub sensibles au semver pour le programme principal et chaque plugin installé, bannière localisée (zh/en) listant les éléments actualisables, et mises à jour en un clic (le programme principal est sauvegardé, contrôlé en intégrité et restauré en cas d’échec ; les plugins s’installent via un répertoire temporaire sans toucher aux autres paquets), avec redémarrage protégé par watchdog après mise à jour. La page des paramètres ajoute des voyants de version par plugin, la progression des mises à jour en direct et des bascules bannière/notification.

Outils de bibliothèque Zotero via l'API locale (sans clé API) : rechercher des éléments/collections, lire les métadonnées et résumés, lister les pièces jointes, lire le texte intégral (analyse les PDF à la volée en cas d'absence du cache Zotero), télécharger des PDF et gérer les notes.

StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire évolutive, local-first et à long terme pour les préférences utilisateur, les décisions de projet, les conversations et les résultats d'outils à travers les sessions ; elle superpose l'historique avec une décroissance temporelle réglable par l'utilisateur, renforce les souvenirs via leur utilisation dans de vraies réponses, affiche des compteurs d'usage conscients de l'espace de travail et maintient les preuves rappelées traçables jusqu'à leurs messages d'origine.

Boucle de battement de cœur pour DeepSeek Harness : toutes les 20 minutes (par défaut), l'agent se réveille de lui-même pour tenir à jour un profil local de vos intérêts et préférences, chercher sur le web ce qui vous importe et conserver ce qu'il trouve. Lorsqu'il a quelque chose qui vaut la peine d'être partagé, il envoie un court paquet de notes aux sessions auxquelles vous l'avez lié. Un ensemble de règles dans le code — heures calmes, périodes occupées, une limite quotidienne, un délai de refroidissement — détermine s'il peut parler, et l'agent dans cette session décide s'il dit réellement quelque chose. Windows uniquement.

Un deuxième cerveau autonome pour DeepSeek Harness : capture automatiquement les connaissances durables du dialogue dans un coffre-fort Markdown local (dedup personnalisé, recherche CJK, compatible git), avec une base de connaissances graphique et un graphe de connaissances interactif (filtre de légende, coloration par dimension temporelle, sélection par boîte, fusion, suppression, export/import PNG).

Fournisseur natif Rapid-MLX pour DeepSeek Harness (dsh) — dsh lit les informations du modèle depuis le serveur au lieu de votre settings.yaml.

Historique de saisie façon terminal pour le compositeur web : rappel par flèches privilégiant les bords avec restauration exacte du brouillon/du curseur, historique persistant local au navigateur, recherche inversée par Ctrl+R et conscience de contexte glissant ; la version 0.5.0 ajoute une couche de saisie intelligente — extraits inter-sessions (/save, /load), modèles de prompts avec variables, informations de réutilisation et mise en évidence des résumés de compaction.

Injecte une section de prompt système pour que la chaîne de raisonnement, la planification et le raisonnement d'appel d'outil de l'agent restent en chinois simplifié. Zéro dépendance externe — clonez et installez par lien depuis n'importe quel répertoire local, sans build npm ni publication.

Achemine les requêtes réseau de l'agent via un proxy local HTTP/CONNECT/SOCKS5.

Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : attachez des images dans la GUI et chacune est transcrite par le modèle officiel deepseek-v4-flash-vision-exp par défaut (un cerveau V4-Pro en texte pur peut voir les images), avec n'importe quelle VLM compatible OpenAI ou Ollama local comme alternatives.

Développe automatiquement les nouvelles cartes d’appel d’outil arrivées dans l’interface Web DSH, avec un commutateur dans la barre latérale cyclant entre aucun effet / développer / réduire, et l’état est persisté dans localStorage.

Penser en chinois : injecte un prompt système pour garder pensées et réponses en chinois, déploie le bloc de raisonnement par défaut avec repli interactif et localise les libellés de l'interface (npm : `dsh-think-zh-expand`).

Section Skills & MCP dans Paramètres : parcourir, créer, modifier et supprimer des skills avec surveillance de répertoire en direct, basculer le chargement de toute skill sur disque via les clés de politique frontmatter, enregistrer des dossiers locaux ou dépôts GitHub comme racines d'analyse supplémentaires, modifier les lignes de serveurs MCP dans le patch de profil, importer la configuration MCP depuis Claude Code ou Codex, et installer depuis un marché organisé de dépôts de skills et serveurs MCP.

Royaume de gouvernance d'agents pour DeepSeek Harness : territoires, liaisons de rôles (bind/unbind/session avec identité de modèle/agent), et une boucle de tâches planifier→assigner→exécuter→réviser où les déclarations du Worker ne se complètent jamais automatiquement (Claim ≠ Fact), avec une console d'exploitation GUI locale.

Audit de sécurité local : configuration, origine des plugins, sessions, exposition réseau — rapport de risque en lecture seule, avec données sensibles masquées.