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Compagnon de bureau Windows pour DeepSeek Harness : vérificateur de mises à jour, démarrage/arrêt du serveur, barre d'état système, console graphique et installateur en un clic.

Exécute des pipelines AItelier depuis DSH via MCP : 39 outils (22 lecture, 17 écriture) pour générer, exécuter, inspecter, éditer, exporter et importer des pipelines SkillFlow multi-étapes. Les étapes s'exécutent dans AItelier plutôt que dans la session DSH et sont interrogées par run_id, marquent une pause aux points de contrôle imposés par le moteur et répondus avec answer_checkpoint, et laissent des traces par étape et des sorties d'étape à lire ensuite ; add_provider / map_model / edit_role dirigent un rôle individuel vers un endpoint local ou moins cher. Regroupe une compétence aitelier-pipelines.

Ajoute des contrôles de session, de projet et globaux dans l'interface web DSH pour les compétences, serveurs MCP, outils, injections de prompt, escalade d'approbation et garde-fous ; l'application est limitée à l'agent courant.

Génération locale d'images, de voix, de musique et d'effets sonores, plus transcription, avec identité épinglée : les personnages, animaux, objets et voix d'acteurs sont définis une fois et réutilisés à chaque appel ultérieur ; les sorties dégénérées (image presque plate, audio silencieux) sont rejetées au lieu d'être renvoyées comme succès, et une ligne générée peut être relue comme texte, ce qui rend visible un clone qui aurait avalé sa fin. Les moteurs se déchargent en veille, et la génération d'images et la transcription peuvent chacune être dirigées vers une API de type OpenAI au lieu du backend Vulkan local.

Gestionnaire de serveurs MCP piloté par les paramètres, inventaire Remote, et interface de paramètres Web pour DeepSeek Harness.

Connectez-vous en un clic à OAuth (PKCE) aux services de données juridiques Qichacha (qcc.com) MCP — recherche de réglementation et recherche de cas — avec enregistrement dynamique des clients, actualisation automatique des jetons et configuration dynamique du client mcp.

Enregistre le serveur web DeepSeek Harness (dsh web) comme service d'arrière-plan à démarrage automatique et auto-réparateur — LaunchAgent / systemd / cron plus un chien de garde de vérification de santé de 30 s — avec sept outils dsh_daemon_* (install/uninstall/reinstall/status/start/stop/update).

agentmemory pour DeepSeek Harness (dsh) : ensemble complet d'outils memory_*, hooks de capture et injection de contexte via le serveur REST local

Publie des articles sur CSDN / Juejin / CNBlog directement depuis la session, pas de serveur externe.

Prévisualise les diagrammes Mermaid sous forme d’images via un rendu local dans DSH Web lorsque le message du chat contient un bloc de code Mermaid encadré, et permet aussi l’intégration avec des serveurs de rendu externes.

Opérations SSH à distance pour DSH : associez des serveurs via SSH ou un remote-hostd à code à usage unique, puis exécutez des commandes, gérez des tâches en arrière-plan et lisez ou écrivez des fichiers distants avec des changements révisables (host_pair/host_bash/host_jobs/host_read_file/host_write_file/host_review_changes).

Pont client MCP sans dépendance qui connecte les serveurs MCP stdio et HTTP et enregistre leurs outils en tant que mcp_<server>_<tool> pour l'agent.

Télémétrie d'exécution sans intervention pour DSH : chaque session écrit automatiquement la tâche, le niveau de modèle, les outils, les échecs, la durée et le statut dans un journal lisible avec une section de statistiques (pur observateur — aucun outil, aucun appel LLM, aucune injection).

Backend de mémoire vecteur + graphe : outils observe/remember/search/recall vers un serveur memoria local, fusionnant le rappel sémantique HNSW, la recherche par mots-clés FTS5 et les signaux de graphe de connaissances via un classement RRF, avec persistance automatique en fin de tour et isolation par espace de noms par agent.

Passerelle universelle Model Context Protocol (MCP) pour DeepSeek Harness : connecte les agents à des serveurs MCP stdio/sse/websocket avec un moteur d'échelle de 10 000 outils dormants, une recherche d'outils BM25 en moins d'une milliseconde, une budgétisation dynamique des jetons et un tableau de bord web en temps réel.

Gestion de serveurs VPS par connexion clé SSH : 21 commandes /vps- sans jeton (requêtes d'état, installations de recettes avec plan et confirmation /vps-yes, redémarrage qui attend le retour de la machine), terminal en conversation (xterm.js via ssh -tt) pour programmes interactifs, 5 outils d'agent avec confirmation par niveau de risque, sauvegarde de fichiers avec restauration automatique et filet de sécurité pare-feu/SSH, 29 recettes intégrées, et page de paramètres pour ajouter des machines.

Surface d'actions LSP pour DeepSeek Harness fournissant diagnostics, formatage, renommage, actions de code et symboles via de vrais serveurs de langage.

Workspaces cloud pour DeepSeek Harness : choisissez « Cloud (SSH) » dans le sélecteur de workspace et les outils bash/read/write/edit/glob/grep de l'agent s'exécutent de façon transparente sur votre serveur Linux via SSH. Inclut des outils d'agent ssh_*, une carte de réglages d'hôte SSH et la prise en charge de jump-host

Portée MCP par workspace pour DeepSeek Harness — décidez quels serveurs MCP une session peut voir depuis le répertoire où elle a été ouverte.

Adaptateur de fournisseur LLM qui route les appels de modèle via n'importe quel serveur ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin et plus — avec navigateur de registre, UI de réglages par serveur, authentification paresseuse et découverte dynamique des modèles.

Connecte le serveur MCP distant officiel de GitHub comme plugin DSH : stocke le PAT dans le centre d'identifiants de DSH (.credentials.yaml) via github_set_token, et expose les outils GitHub sous mcp__github__*.

Adobe Lightroom Classic comme outils dsh natifs via le serveur MCP lightroom-py : lit le catalogue, applique paramètres de développement et préréglages, exporte JPEG/TIFF/PSD/DNG, et écrit notes, libellés, mots-clés et IPTC — 15 outils pilotant le Lightroom Classic installé sur la machine locale, sans aller-retour cloud ; le paquet Python est sur PyPI et le plugin Lightroom s'installe en une commande.

Transforme un lien Xiaohongshu, Douyin, TikTok, YouTube ou X en texte : transcription avec codes temporels, texte à l'écran, description et OCR de chaque image, légende et métadonnées. Monte le serveur MCP hébergé via streamable HTTP.

Neuf outils consolidés qui donnent aux agents un accès complet à la CLI stool ops : gestion de serveurs, requête de base de données/redis, recherche/queue de logs, déploiement et historique CI/CD, codes MFA, opérations git, notes, todos et utilitaires divers (comptabilité, rapports hebdomadaires, audit, listing de projets, préréglages nginx).