Plugins

Plugin DeepSeek Harness pour Reactive Resume : relie vos CV et candidatures à une session Harness via MCP.

Ensemble de mémoire et de contexte OpenViking pour DeepSeek Harness : rappel automatique avant étape et injection de profil, capture de session, protection des URI `viking://`, et outils de mémoire pour rappeler/écrire pris en charge par un serveur OpenViking.

Compétences de flux de travail de recherche ARIS en tant que bundle DeepSeek Harness : 82 compétences plus revue adversariale inter-modèles via Codex.

Catalogue d'outils pour agents : recherchez parmi environ 2 600 points de terminaison externes (SEO et SERP, backlinks, réseaux sociaux, enrichissement de personnes et d'entreprises, bibliothèques publicitaires, scraping) selon la tâche à accomplir, consultez les paramètres et le prix par appel de chacun, puis appelez-le avec les identifiants injectés côté serveur. Fournit la skill ainsi qu'une ligne MCP qui reste désactivée tant que TREG_TOKEN n'est pas défini.

Lit les fichiers de session que trente-trois autres agents de codage présents sur cette machine ont déjà écrits — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed et d'autres — y compris les sessions antérieures à son installation : six outils (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), une commande /deja, et un rappel automatique optionnel ajouté au contexte d'exécution. Index BM25 local, aucun LLM, aucun embedding, aucun réseau (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Backend Tencent CloudBase pour DeepSeek Harness — échafaudage et déploiement d'applications full-stack depuis le chat, affichage des résultats de requête sous forme de cartes-tableaux avec pagination, tri et export CSV, prévisualisation d'un déploiement sur son domaine, et appel de la boîte à outils MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) avec connexion par code d'appareil.

Backend CloudBase pour DeepSeek Harness — applications full stack depuis le chat, panneau BD/stockage/authentification et déploiement en un clic.

Gestionnaire de tâches AgentRQ pour DeepSeek Harness : créez, gérez et récupérez automatiquement les tâches AgentRQ sans quitter le harness

Connecte dsh à un environnement d'exécution local SandBase Harness via stdio MCP pour gérer les agents et sessions, diffuser les tours, inspecter les artefacts et annuler les travaux.

Apporte l'historique de session de dix-neuf autres agents de codage à DeepSeek Harness : rappel, résumé de session et outils d'historique par fichier sur un index local, plus rappel automatique optionnel avant chaque étape.

Mémoire de récupération après échec : recherche et enregistre des leçons de récupération après échec issues de sessions d'ingénierie réelles, avec une recherche BM25 + RAG sémantique et une base de connaissances des leçons.

Enregistre le serveur MCP local flowix-cli afin que l'agent puisse rechercher, lire, créer et modifier des mémos Flowix et des artefacts de carte mentale.

Enregistre le serveur MCP local flowix-cli afin que l'agent puisse rechercher, lire, créer et modifier des mémos Flowix et des artefacts de cartes mentales.

Serveur MCP de données de marché sans clé (bundle dsh) : 5 outils MCP pour les cotations A-share/HK/US, les classements sectoriels, les futures, les flux de capitaux et les actualités 7j/7 24h/24, avec un repli upstream à trois niveaux.

Automatisation de JLCEDA Professional (EasyEDA Pro) : donne au harness d'IA les « mains » pour travailler sur le canevas de conception — un ensemble d'actions typées de schéma/PCB, unifiées sur trois interfaces : CLI, Agent Skill et stdio MCP. Perpétue la devise de JLCEDA : « ne pas chercher le profit par la vente de cartes, mais avoir pour mission de former des ingénieurs chinois ».

Recherche unifiée avec vérification des preuves pour les agents : plus de 120 moteurs avec routage multilingue, domaines verticaux et fiches de modalités structurées, 10 outils MCP plus l'orchestration wide_research, et une boucle fetch-verify qui complète les scores de preuves.

Gère les skills DSH et les serveurs MCP depuis les paramètres web : cartes de skills avec activation/désactivation à chaud, portées de workspace, groupes, migration par lot et import par glisser-déposer, plus un CRUD MCP stdio/HTTP avec tests de connexion, masquage des secrets et le CLI unifié dsh-panel.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle se souvient de vous d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les souvenirs contradictoires pour votre relecture et conserve une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec des miroirs Markdown modifiables à la main, un graphe d'entités, un panneau de mémoire interactif, ainsi qu'une API externe et une CLI.

Skills et lignes MCP optionnelles pour onze marketplaces : comparaison des prix sur Wildberries, Detsky Mir et Yandex Market, plus recherche par source, cartes produit et avis, y compris Ozon, Avito et AliExpress. Les 14 skills se chargent à l'installation ; les deux lignes MCP restent désactivées jusqu'à ce que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR pointe vers un clone local, qui requiert Python 3.12+ et uv.

Observateur en lecture seule du chemin de travail des sessions : replie les tours en résumés d'étape, d'exécution, de durée et de tok/s, puis déploie branches parallèles, résultats d'outils et raisonnement visible du fournisseur.

Pilotez un serveur ComfyUI local ou distant depuis DeepSeek Harness : les outils comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow génèrent et modifient des images et des vidéos, avec une bibliothèque de workflows (extraction de graphe : par composant / flux principal / tout), une zone de chargement avec correspondance automatique de résolution, une file d'attente en direct, des modèles SDXL et Wan 2.1, une compétence compagne et un proxy média de même origine.

Mémoire causale pour dsh : un pont stdio MCP à dépendance zéro qui monte les 17 outils du serveur de mémoire causale sous des noms propres (pas de préfixe mcp__) - décision → bords de résultat avec des relations typées (causées / activées / empêchées) dans un magasin SQLite local qui survit au compactage - plus une section d'invite système épinglée. Nécessite le binaire du serveur de mémoire causale sur PATH (pip install causal-memory ou une version prédéfinie).

Applique la marque OpenQuantum, les métadonnées du navigateur et les assets PWA à l'interface web native de DeepSeek Harness.

Fournisseur de compétences d'agent You.com et configuration MCP pour DeepSeek Harness (dsh), enregistré via ctx.skills