Plugins

Un atelier de terminal plein écran pour DeepSeek Harness avec un assistant durable, des sessions de projet regroupées dans un espace de travail, un défilement de transcription uniquement et des vues structurées de réflexion, d'outils, de différences, de plans et de sous-agents.

Récupère le mode vision intégré de DeepSeek web pour les modèles texte seul : l'outil deepseek_vision pilote l'automatisation de navigateur locale deepseek-vision-cli (aide à la connexion manuelle, deep-think activé, fermeture automatique du navigateur) et renvoie les descriptions d'images sous forme de texte.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : un sélecteur de « langue de réflexion » dans Réglages → Général qui indique au modèle dans quelle langue raisonner (chaîne de pensée) via une section du prompt système. Aucun appel supplémentaire, aucune latence, 12 langues.

Repli en un clic de toutes les sections développées (lignes Think, cartes d'outils), avec une pastille de comptage en direct et un raccourci clavier personnalisable.

JetBrains Junie CLI as a one-shot DeepSeek Harness subagent provider over the Agent Client Protocol, with a settings page for model and thinking depth.

Reads local txt novels inside the chat dialog: chapters are detected automatically, the novel text is paginated in the assistant thinking block, a next-chapter button continues in the same reply, progress is remembered, and visible replies are fixed summaries.

Reasoning-effort slider that replaces the composer model seat: one rail over the levels the current model declares (off/low/high/max on DeepSeek), with a 241-frame portrait that evolves frame by frame as you drag and a per-model choice that survives restarts. Uninstall restores the shipped picker.

Skill that switches the displayed reasoning to Simplified Chinese: it enables the built-in experimental reasoning translation, pins provider bing and target language zh, then verifies and troubleshoots the result. The same repository also ships an optional one-install preset plugin for users who want the same setup without running the steps. Requires the DSH 0.2.1 line with the experimental reasoning-translation bundle and a Web or Desktop GUI; the default provider is bing, so expanded reasoning text is sent to Bing.

Renders a Live2D Cubism 4 model as the DSH web UI background: a transparent click-through canvas that covers the window without blocking any control. Eyes, head and body follow the pointer; expressions track the agent state (thinking, running a tool, turn finished, error, waiting) and the conversation (message arrives, reply ends, question asked); after an idle delay the character shows speech bubbles and plays motions and expressions drawn at random from pools you tick. Settings list the models under ~/.dsh/live2d-stage/models, expose position, scale, opacity, gaze strength and every interval and probability, and open a resizable live preview of the same canvas. Expressions and motions a model3.json omits are detected from the model folder; one sample model is included.

Judges the right reasoning level locally from the current draft and recent turns and switches it in one click; warns when the context grows long and tells apart "new topic" from "same unfinished task" — less overthinking on simple tasks, enough reasoning on hard ones.

System Duo for DeepSeek Harness. Make your agent think fast and slow: System One decision models triage, guard, shield, mask and check your agent loop beside System Two (vllm-sr/auto), with a free app.vllm-sr.ai key.

Traduit des articles PDF entiers avec votre installation BabelDOC (CLI Python, clé API compatible OpenAI dans config.toml). Fournit une sortie bilingue en pages en vis-à-vis, estime le coût en jetons avant lancement, réutilise un glossaire par domaine et désactive le surcoût de réflexion côté serveur pour la traduction.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : modifiez dans la conversation une réponse finale de l’assistant et sa chaîne de raisonnement/thinking. L’action crayon ouvre l’éditeur d’un seul message ; les modifications deviennent une projection de message du plugin.

Orbe du tableau de sessions : affiche en direct la réflexion et la progression des outils par session, la durée des tâches, l’utilisation du contexte et les statistiques sur 12 h/30 jours. Cliquez pour ouvrir une session.

Amélioration des prompts dans le compositeur de l’interface Web DSH. Avant la génération, choisissez un style (logique seule, structuré ou concis) ou ajoutez/supprimez un prompt système personnalisé dans les réglages. Le bouton scintillant ou Shift+Tab fait réécrire le brouillon par le modèle Harness et affiche le résultat en continu dans un aperçu comparant l’original et la version améliorée, avec un minuteur de réflexion. Un clic réinsère le texte et conserve une barre d’annulation. Réglages disponibles : route du modèle, temperature, limites de longueur, prise en compte du contexte, comportement de la barre d’annulation et raccourcis.

Reproduit la chaîne de raisonnement officielle de DeepSeek : la langue suit celle de l’utilisateur et un renderer assistant-step maison recrée le panneau officiel. Pendant la réflexion, aperçu multiligne défilant ; à l’ouverture, raisonnement complet, barre verticale à gauche, titre de réflexion approfondie et durée.

Ajoute au compositeur DSH une barre de réflexion à trois niveaux (normal, strict, max). Le mode loop, exclusif, propose 3, 5 ou 8 tours d’auto-révision ; une option de contre-révision peut s’ajouter à l’un ou l’autre. Le modèle lit le niveau via clarify_tier et forge_level.

Bulle de bureau DSH 44x44 toujours au premier plan, reflétant l’activité réelle de l’agent (réflexion, recherche, récupération Web, erreur, attente de saisie) et affichant un badge ! ou ? lorsqu’une tâche finit ou attend une réponse en votre absence. Windows uniquement ; télécharge son propre runtime Electron au premier usage.

Interface Web autonome de DeepSeek Harness pour petits écrans, et non GUI de bureau réduite. Elle fournit sa propre liste de sessions et son flux de chat, protégés par un jeton d’accès aléatoire ; connexion via LAN, tunnel (cloudflared, localtunnel ou localhost.run) ou SSH reverse forward via votre serveur. Depuis le téléphone : flux du texte assistant, du thinking, des appels tool et des résultats ; envoi de prompts, arrêt du tour en cours, réponse aux questions bloquantes et approbation des tools (y compris ceux en attente dans d’autres sessions), changement du model, thinking level et permission preset, envoi de jusqu’à 4 photos compressées sur l’appareil et maintien de l’ordinateur éveillé.

Enregistre des sections system prompt pour raisonner en chinois simplifié/traditionnel, avec modes strict/prefer et politique facultative de langue de réponse. /thinking-zh bascule par session. Sans dépendance runtime.

Génère une musique de fond pendant la réponse du modèle, avec sons de fin, d’approbation et d’attention : sans regarder l’écran, vous entendez si l’agent réfléchit, travaille encore ou attend.

Ajoute à DSH les modèles du client de bureau SCNet (超算互联网) Computing Service en réutilisant la clé API déjà enregistrée par ce client. Catalogue de 30 modèles et niveau thinking par défaut pour chacun.

Déplie le bloc de raisonnement de l’assistant pendant le streaming et le replie à la fin, avec animation dans les deux sens. L’interrupteur latéral contrôle uniquement cette automatisation.

Routage horaire : définissez plages de pointe/creuses par jour et fournisseur/modèle parmi le registre du harness (clés API et abonnements). Un interrupteur global applique ou non modèle/effort de raisonnement à chaque requête ; chaque session a son propre interrupteur et état. Sans plage (week-end/jours fériés), utilise le modèle principal du premier plan. Le modèle de raisonnement avancé est séparé et ne s’emploie que si la session demande l’effort maximal.