Plugins

Relie les images de session à des fournisseurs de vision configurables et renvoie une analyse texte uniquement aux routes de modèles DeepSeek Harness éligibles.

Écrit des résumés locaux au format JSONL du nombre d'outils par tour et de signaux de vérification approximatifs, sans stocker les prompts, les arguments d'outils ni le texte des résultats.

Passerelle de canal Feishu (Lark) à sécurité positive (fail-closed) : discutez avec un bot et récupérez les réponses de l'agent dsh — avec approbation d'outils human-in-the-loop optionnelle (cartes Allow/Deny avant chaque appel bash, délai d'expiration fail-closed). Intégration utilisant exclusivement le SDK Python officiel (version figée) ; liste blanche à refus par défaut, vérification de signature/horodatage/rejeu des webhooks, sessions persistantes par discussion ; test de compatibilité quotidien avec le dernier SDK ; documentation bilingue.

Disjoncteur pour tours d'agent inactifs : surveille agent/assistant-stream et annule un tour qui ne produit que du raisonnement — ni texte ni appel d'outil — après 45 s, après 80000 caractères de raisonnement, ou sur un motif de répétition dégénéré (unité répétée exacte, répétition de gabarit de phrase, répétition clairsemée, ou densité de 6-grammes). Au déclenchement, il injecte une instruction de continuation qui exige que l'action suivante soit un appel d'outil, et livre 11 cas de régression plus un réglage par porte.

Modifiez n'importe quel tour utilisateur dans DeepSeek Harness et relancez-le : un éditeur en ligne sur la ligne du message rembobine la conversation juste avant ce tour via le contrat officiel surface-replace, puis relance l'agent avec le texte révisé. Le journal de session en ajout seul n'est jamais réécrit.

TypeSafe Jev (modèle de décision System One) comme outil jev_decide pour DeepSeek Harness : les questions de type noul, choice et score renvoient des probabilités calibrées ; les identifiants réutilisent la couture d'identifiants de DSH ; nouvelle tentative avec repli intégré sur 429/529.

Associe l'exécuteur en cours à un modèle réviseur plus puissant via des appels advisor() sans paramètre et des contrôles de patrouille par étape, renvoyant des consignes de plan, de correction ou d'arrêt.

Plugin DeepSeek Harness qui garde honnêtes les affirmations au vert de l'agent : les exécutions de vérification deviennent des reçus, les modifications sont suivies, et un « tous les tests passent » périmé, échoué ou masqué est transformé en nouvelle exécution plutôt qu'en fin de tâche.

Ajoute une ligne de résumé des fichiers modifiés aux tours terminés et annule ou réapplique les modifications de fichiers du dernier tour de la session.

Cite le texte sélectionné d'une conversation dans la zone de saisie web sous forme de puces de référence natives, pour des tours de suivi ciblés.

Table des matières interactive du chat avec signets, épinglage de tours, raccourcis globaux et extraction de titres.

Garde de fraîcheur pour les affirmations de l'agent sur tests, typecheck, lint et build : chaque exécution de vérification devient un reçu sur tools/post-execute, les éditions de fichiers sont suivies, et à agent/turn-stopping une affirmation dont le dernier reçu est obsolète, échoué ou illisible déclenche une étape supplémentaire nommant le reçu et les fichiers édités depuis.

Plugin de mémoire Honcho par Plastic Labs : injecte le profil utilisateur, le résumé de session et les conclusions pertinentes au début de la session, téléverse chaque tour vers Honcho en arrière-plan avec les secrets masqués, et ajoute les outils honcho_search / honcho_chat / honcho_remember ainsi que la commande d'état /honcho ; configuré via ~/.honcho/config.json partagé avec les autres intégrations Honcho, contre l'instance hébergée honcho.dev ou auto-hébergée.

Préréglage d'agent qui transforme des objectifs multi-étapes en flux reprenables : étapes arbitrées, identité de verrouillage SHA-256, passerelle de révision de terminal signée HMAC et journaux d'exécution event-sourced ; inclut 15 agent tools.

Diffuse en flux les sessions, les messages, l'activité des outils et les résultats des tours de DeepSeek Harness vers un tableau JARVIS Mission Control avec statut des tâches et revue humaine.

Passe une session web DSH au CLI Claude Code local : sélecteur de moteur par session (DSH | Claude Code), modèles Claude et effort de raisonnement dans le siège du modèle, modes d'autorisation Claude à la place du sélecteur de mode d'accès, ainsi que les demandes d'autorisation, AskUserQuestion et ExitPlanMode acheminés vers les cartes natives d'approbation, de question et de révision de plan DSH. Le flux est écrit sous forme d'événements de session natifs DSH, de sorte que la transcription intégrée, les cartes d'outils et les sous-agents imbriqués le rendent ; les commandes slash Claude fusionnent dans la palette de commandes ; le CLI est tenu par un courtier détaché, de sorte que les mises à jour de plugins et les redémarrages de DSH n'interrompent pas un tour en cours.

Solde du compte DeepSeek, dépense facturée de cette session et dépense totale du jour dans le badge d'en-tête de session ; une ligne de coût par tour dans la barre d'actions des messages, un panneau de détail avec la tarification par modèle et un classement des dépenses de session du jour. Tarification officielle heures pleines/creuses ; solde provenant de la véritable API /user/balance.

Compteur en temps réel d'utilisation, de coût et de solde pour DeepSeek Harness : solde de l'API officielle, précision des coûts à ±¥0.02, journal des coûts par tour/session/modèle, vitesse des tokens en direct par niveaux de couleur et popup ancré en un clic.

Groupe distinct de commandes slash dans le composeur de l’interface Web : /steer injecte du texte à la prochaine étape de l’agent sans interrompre le tour, /new démarre une session vierge, /skill et /docs encapsulent /steer avec des tâches de compétences ou de documentation après le tour, et des alias /steer personnalisés sont configurables dans Settings.

Compression de dialogue en place par courbe d'oubli pour DeepSeek Harness : les tours récents restent textuels, les tours moyens sont structurellement déshydratés (sans LLM), les tours anciens se replient dans une paire de résumés bornée — conversations illimitées sur un budget mémoire borné.

FormatForge pour DeepSeek Harness : forge n'importe quel format de fichier (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en données structurées lisibles par IA. Bundle léger qui lance la CLI Python locale (python -m formatforge) et renvoie un JSON de protocole ; l'amélioration est déléguée au cur

Génération locale d'images, de voix, de musique et d'effets sonores, plus transcription, avec identité épinglée : les personnages, animaux, objets et voix d'acteurs sont définis une fois et réutilisés à chaque appel ultérieur ; les sorties dégénérées (image presque plate, audio silencieux) sont rejetées au lieu d'être renvoyées comme succès, et une ligne générée peut être relue comme texte, ce qui rend visible un clone qui aurait avalé sa fin. Les moteurs se déchargent en veille, et la génération d'images et la transcription peuvent chacune être dirigées vers une API de type OpenAI au lieu du backend Vulkan local.

Reprend automatiquement les tours DSH interrompus : envoie un 「继续」 en file d'attente après tour/fin pour cause d'erreur, d'interruption ou de tokens max, avec délai de grâce, cooldown, backoff exponentiel, plafond de tentatives consécutives, analyse au démarrage, carte de paramètres et bouton arrêter/restaurer par session dans la barre d'outils du compositeur ; ne change jamais de modèle ou de fournisseur.

Ajoute une carte de densité de conversation non uniforme (marqueurs d'historique de chat) à droite de la zone de chat DSH : un tick par tour, avec longueur et espacement des ticks reflétant la taille du message, cliquable pour sauter à un tour et s'agrandissant au survol en cas d'encombrement.