Plugins

Carte de chaleur d'activité dans la barre latérale de DSH Web : grille façon GitHub des commits quotidiens, usage de tokens et dépense estimée, avec une ligne de stats du jour pour le total de tokens toutes sessions, le taux de cache-hit et le coût par modèle au tarif automatique.

Onglet de recherche par mot-clé dans l'espace de travail, façon VS Code, pour dsh-better-sidebar : recherche dans les noms et le contenu des fichiers, regroupée par fichier avec numéros de ligne, ouverture dans l'éditeur de la barre latérale.

Solde de l'API DeepSeek et tableau de bord d'utilisation sur 24 heures dans les Réglages, avec dépense estimée, nombre de tokens, nombre de requêtes et une chronologie horaire.

Synchronisation multi-ordinateurs de DeepSeek Harness : synchronisez sessions, pièces jointes, réglages et fichiers d'espace de travail via votre propre dépôt GitHub. Synchronisez les sessions, les réglages et les fichiers d'espace de travail de DSH entre ordinateurs.

Atelier de génération d'images local, zéro abonnement : ouvrez votre propre API de génération (toute interface compatible OpenAI, zéro abonnement), mise en page sur canevas + retouche/effacement/suppression d'arrière-plan/OCR/vectorisation, livrables PSD/AI éditables, pont bidirectionnel au niveau des calques Photoshop/Illustrator.

Installe Herta comme agent DeepSeek Harness : un preset portant ses sections de prompt de persona et de mémoire, six outils de mémoire et de voix, une couche narrative qui sépare sa réflexion de ce qu'elle dit, 80 clips vocaux fournis, la synthèse vocale hors ligne et MiniMax, et deux vues de conversation qui rendent la session avec ses propres composants.

Générateur de préréglages en mode orchestration pour DSH : un agent principal délègue à quatre assistants de rôle intégrés qui ne portent que leurs propres outils, et le panneau web ajoute ou retire des assistants personnalisés avec leurs outils, compétences et modèles, par workspace — sans aucune modification du code source du harness.

Amène les experts de l'application de bureau WorkBuddy dans DSH : un marché dans la page de réglages parcourt en lecture seule le répertoire local d'experts WorkBuddy (les experts y arrivent après que vous les avez invoqués dans WorkBuddy) pour la navigation, la recherche et le filtrage par catégorie, avec installation en un clic (exporté vers ~/.dsh/experts/ sous forme de role prompt + skills + avatar), mise à jour et désinstallation ; une capsule sélectrice à côté du champ de saisie change l'expert de la session en cours — remplaçant en bloc le role prompt, les skills et une liste blanche d'outils facultative tout en conservant l'historique complet de la session, appliqué à la prochaine frontière de requête au modèle.

Recherche web compatible Grok avec pagination des sources conservée, consultation de documentation Context7 et Exa, extraction de pages bornée, cartographie de site, planification de recherche hors ligne et diagnostics en lecture seule.

Utilisez le paradigme de modèle de décision Jev (System One) avec n'importe quel LLM compatible OpenAI — aucune clé TypeSafe requise. Enregistre un outil jev_decide qui renvoie en un seul appel des réponses à distribution de probabilité pour des questions typées (choix/score/booléen).

Habillage de fond d'écran pour l'interface web DSH : image de fond avec réglages d'opacité, de masque et de flou.

Flux de travail d'ingénierie prédéfinis pour DeepSeek Harness : un outil dev_task qui contrôle les transitions d'étape, les artefacts, la vérification, la revue et la portée des commits, plus un atelier web pour installer des skills et des règles de projet ou d'utilisateur.

TypeSafe Jev comme service Cordis de premier ordre et trois outils visibles par le modèle pour DeepSeek Harness — hors ligne par défaut, sortie réseau divulguée, jamais activé par défaut.

Contexte de réseau de connaissances métier pour DeepSeek Harness : liez une session à un réseau de connaissances OpenBKN, interrogez ses objets et ses métriques via des outils MCP gérés, et ouvrez une provenance adossée aux traces (faits d'exécution et graphe métier) pour chaque réponse. Fourni avec l'OpenBKN Runtime ; les vues de provenance exigent une licence entreprise OpenBKN.

Liens profonds de session, export complet de session (markdown/JSON), messagerie inter-sessions approuvée avec appairage, et outils d'effectif, de rotation et de récupération d'équipe pour le travail multi-sessions.

Lit les conversations DSH à voix haute en utilisant la lecture vocale intégrée de la page web DeepSeek, pilotée par une petite extension de navigateur.

Écran de démarrage pour DeepSeek Harness : un avatar animé avec aurore, poussière d'étoiles, parallaxe au pointeur et une entrée par assemblage de modules, plus la même image comme fond d'écran de l'interface principale ; les deux images se changent depuis une page de paramètres qui prévisualise l'animation en direct.

Quota du forfait Command Code dans la barre latérale DSH, au-dessus des paramètres : fenêtres de 5 heures, hebdomadaire et mensuelle sous forme de pourcentages utilisés avec compte à rebours de réinitialisation, une commande /quota et une CLI sans dépendances. Il lit la clé depuis votre propre route de fournisseur, donc aucune configuration ni autre plugin n'est nécessaire.

Affiche quel index graft sert une session dsh et s'il correspond toujours au code, et expose au modèle graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton et graft_map comme outils natifs.

Supervise un processus local de la passerelle workbuddy2api et expose ses modèles comme fournisseur LLM, en lisant les fenêtres de contexte et les niveaux d'effort de raisonnement depuis le propre endpoint de modèles de la passerelle.

Plugin de polices pour l'interface web DeepSeek Harness : la conversation a sa propre police, taille, hauteur de ligne et graisse, l'interface a sa propre police et graisse et suit la conversation par défaut, le code conserve son propre axe avec contrôle des ligatures, et les configurations complètes s'enregistrent comme préréglages.

Tableau de bord intelligent pour DeepSeek Harness : cartes de tâches + dispatch ponctuel de Worker/Verifier + ordonnancement des dépendances + pipeline par paliers + mode Team (les ambiguïtés sont remontées à la fenêtre principale pour arbitrage)

Couche d'adaptation DSH de dsh-ecolink : lecture directe du bassin de mémoire local, injection en pre-step (scoring + budget + déduplication par session), filtrage par #nom_de_mémoire, pour relier l'écosystème de mémoire côté web

Outil de génération d'images pour DeepSeek Harness via tout point de terminaison d'images compatible OpenAI, avec une galerie intégrée dans l'interface web.