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Bundle DSH portant les 25 skills d'agent d'ingénierie et de productivité promues de Matt Pocock (questionnement, TDD, revue de code, modélisation de domaine, etc.).

Suite bureautique de confiance pour le travail gouvernemental/entreprise par Beijing Caizhi Technology (深知可信智能) : trois compétences — conseil de confiance (Q&R politiques/réglementations avec marqueurs de citation + HTML de provenance), recherche de confiance (récupération de politiques/standards faisant autorité avec HTML traçable + Markdown propre) et rédaction de documents officiels (brouillon/réécriture/Word/livraison à en-tête) ; toutes les interfaces passent par le MCP de l'atelier de confiance dknowc (auth Bearer), les produits arrivent dans l'espace de travail de la session, la configuration de clé persiste pour les sessions suivantes ; publié sur npm sous dknowc-dsh.

Méta-skill d'appariement tâche-skill avec une échelle de paresse pour un chargement minimal, une table de routage modifiable par l'utilisateur et un flux d'installation en quarantaine, analyse SkillSpector et approbation humaine.

Rendu de diagrammes Mermaid pour la conversation de l'interface web : transforme les blocs de code mermaid en cartes interactives (zoom, ajustement à la largeur, visionneuse plein écran, bascule aperçu/code) avec les primitives officielles de l'interface, et conserve le bloc de code d'origine avec une bannière d'erreur en ligne en cas d'échec du rendu.

Rappels sonores avec saut en un clic pour les sessions simultanées : la session courante reçoit des tonalités nettes dang/dang-dang, les autres un doux ding/ding-ding plus une carte en haut à droite qui saute directement vers la conversation qui répond.

Pont de pièces jointes d'images dans le chat avec un outil view_image pour tout VLM compatible OpenAI (Ollama local ou cloud) : les images collées/déposées deviennent des marqueurs de chemin view_image avant d'atteindre les modèles DeepSeek texte uniquement.

Outil `describe_image` : un pont de vision qui envoie les images à mimo-v2.5 via l'API opencode Zen (identifiant `OPENCODE_GO_API_KEY`, route gratuite d'abord avec repli payant) et renvoie des descriptions texte aux modèles texte seul, avec passe-plat natif et transcodage ImageMagick des formats SVG/TIFF/HEIC.

Outil image_describe (识图) côté modèle sur l'API compatible OpenAI de DashScope (qwen3.7-flash), plus un pont de collage : sur les sessions texte uniquement, les images collées se convertissent automatiquement en chemins de fichiers à l'envoi et se réaffichent dans la transcription, sans jamais déclencher l'admission d'images. Apportez votre propre DASHSCOPE_API_KEY ; endpoint/modèle/budgets configurables, client HTTP anti-redirection, fonctionne dans tous les agent presets.

La vision pour n'importe quelle route DSH : collez des images dans le composeur web avec analyse automatique selon l'intention, déléguez la lecture des images de l'espace de travail à un sous-agent de vision Kimi/MiniMax, et matérialisez les originaux collés pour les modifier.

Pont de vision à découverte automatique pour les agents DeepSeek Harness texte seul : trouve automatiquement un modèle capable de traiter les images parmi vos fournisseurs configurés et renvoie les descriptions en texte brut via un outil de vision.

Vision à la demande pour les modèles DeepSeek texte seul : envoyez des images et le modèle appelle un outil view_image adossé à n'importe quel endpoint de vision compatible OpenAI (Qwen/DashScope par défaut).

Vision structurée local-first pour agents texte seul : les images partent vers un VLM local compatible OpenAI et reviennent en preuves JSON (résumé, OCR littéral, régions de mise en page, entités/relations, couleurs, incertitude explicite), avec repli anti-hallucination et pont facultatif de collage/envoi ; coût cloud nul, les images ne quittent jamais la machine.

Route les images du chat vers un modèle de vision fixe compatible OpenAI, renvoie des observations factuelles au modèle principal sélectionné et réutilise les observations par session à travers les rejeux, la compaction et les redémarrages.

Contrôle exact du profil de votre vrai navigateur Chrome connecté : un serveur MCP plus une extension MV3 et un pont localhost authentifié pour les onglets, localisateurs, injection de fichiers, export média et capture de défilement durable, sans profil de débogage ni port de débogage distant.

Agent d'écriture en collaboration profonde pour DSH : apprentissage du style d'écriture par utilisateur à partir de paires de modifications, flux clarifier→plan→rédaction par section→red-team→galerie de lecteurs, synthèse de projet en rapport (rapport de laboratoire / présentation produit / étude / README), 41 outils MCP, et interface web d'amélioration de sélection avec aperçu de fichiers intégré.

Fournit l'outil bili_summary : métadonnées de vidéos Bilibili, chronologie des sous-titres et capture d'images avec sharp, avec gestion d'erreurs et dégradation gracieuse intégrées.

Curation de la sortie des outils à l'ingestion : conserve les lignes d'erreur et d'avertissement ainsi que le début et la fin, déverse le texte complet sur disque avec un pointeur que le modèle peut relire ; couvre tous les outils textuels, les petits résultats passent intacts.

Collecteur de sujets tendance agrégeant les listes chaudes Baidu / Toutiao / Douyin / Weibo en un seul appel (cookie Weibo en option), renvoyant les titres avec leurs valeurs de chaleur pour les créateurs de contenu — outil : `sxs_news_hot`.

Capacité Kubernetes sûre pour DeepSeek Harness avec inspection des charges de travail, journaux et événements bornés, diagnostic de panne et opérations soumises à approbation.

Mesure les règles de design sur la page rendue plutôt que dans le CSS — nombre d'échelons typographiques, contraste WCAG AA sur le fond réellement composé, dérive de la grille d'espacement, taille de la palette, cibles tactiles et les signes d'interface générée comme les dégradés violets repérés par angle de teinte ; fournit une compétence de design system.

Découvre automatiquement les listes de modèles, les prix et les capacités auprès des hôtes d'API compatibles OpenAI, les normalise et émet des configurations de modèles prêtes à l'emploi pour dsh.

Relie DSH à Beav local pour Xiaohongshu (RED/RedNote) et les opérations IA sur les réseaux sociaux : recherche de sujets, connaissances, rédaction, image, audio et workflows de vidéos courtes avec approbation et suivi des artefacts.

Génération d'images compatible OpenAI dans la discussion DSH Desktop : générer en ligne, modifier des images de référence ou enchaîner les modifications de résultats précédents directement (image-to-image) sans re-téléverser, avec nettoyage du stockage.

Donne à un agent sa propre boîte e-mail via AgentMail — onze outils pour envoyer, lire et étiqueter le courrier, plus le courrier entrant livré dans une session de harness par fil de discussion, avec une porte d'approbation et une liste d'autorisation des destinataires sur tout envoi sortant.