Plugins

Connecteur X (Twitter) pour DeepSeek Harness : liaison d'identifiants OAuth 2.0, publication de tweets avec estimation du coût par publication, et lecture/résumé des publications associées. Livré avec une carte de paramètres dans la page du plugin Web.

Suppression par message pour DeepSeek Harness — une icône de corbeille à côté du bouton copier sur chaque message du chat qui supprime ce message du contexte du modèle dérivé (et de la transcription visible) via le contrat officiel surface-replace.

Plugin de rappel de tâches pour DSH : toast web + fenêtre pop-up système inter-fenêtres + centre de notifications à la fin d'une tâche, lors d'une approbation, d'une question ou d'une erreur ; la page de paramètres intègre des préréglages et permet de personnaliser la position, le style, le thème et la largeur des fenêtres pop-up ainsi que la bascule de rappel au niveau système.

Pack de thèmes d'apparence pour DeepSeek Harness — NEXUS / COMIKET / IRONCORE, trois éditions thématiques (palettes issues de keyshub.top / isolo-news) avec fonds d'écran, une rangée dans les paramètres et un sélecteur rapide dans la barre latérale

Vous notifie par une notification du navigateur et un toast à chaque fin de tour de session, avec des modèles en 5 langues et des presets personnalisés.

Porte la méthodologie obra/superpowers sous forme de 14 Skills DSH natives couvrant la planification, le TDD, le débogage et la revue de code.

Parcourez, recherchez, triez par étoiles, mettez en favori et téléchargez en un clic les plugins de la communauté depuis les paramètres de DeepSeek Harness.

Divulgation statique des capacités pour les plugins DeepSeek Harness : une page de paramètres et une CLI qui listent les capacités des plugins installés, les destinations littérales, les scripts d'installation et les formes d'injection (enregistrements de prompts, texte de skills embarqué, patch de bundle), chacun avec une preuve file:line. Déterminé par le code, reproductible, zéro token. Divulgation uniquement — pas un verdict de sécurité, jamais une affirmation de sûreté.

Application de bureau Tauri 2 pour Windows qui détecte (ou installe) le paquet global @deepseek-ai/dsh, lance le serveur web DSH et l'intègre dans sa propre fenêtre, avec gestion de la zone de notification système, démarrage automatique à la connexion, un raccourci clavier global et des raccourcis de bureau.

Tableau de PR pour mainteneurs et développeurs dans la barre latérale DSH : une file de revue à cinq états (en attente de moi / en attente de l'auteur / prêt à fusionner / fusionné / boîte de réception), un tableau d'anomalies à trois colonnes, et une vue globale des PR que vous avez rédigées (à moi de jouer / en attente des autres / fusionnées), avec des badges de synthèse CI, un filtre d'inactivité et un clic par carte pour ouvrir ou démarrer la conversation de revue correspondante.

Adaptateur de Skills universel qui enregistre tout dépôt GitHub contenant un SKILL.md comme Skill DSH, en le clonant et en créant un lien symbolique dans la racine officielle des Skills.

Preuve visuelle structurée (OCR/mise en page/sémantique) plus un outil de capture par caméra USB pour une boucle de débogage « tirer-regarder-ajuster » ; backends : Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Recherche sémantique de code locale pour DeepSeek Harness : indexation par fragments consciente des symboles, plongements lexicaux hors ligne ou point de terminaison compatible OpenAI, et récupération hybride vecteur + BM25 fusionnée par RRF - trois outils dsh plus une CLI sema.

Gestionnaire de contexte pour DeepSeek Harness : résume automatiquement chaque tour en enregistrements triés par priorité, les injecte avec des notes inter-sessions épinglées et du texte personnalisé dans chaque requête au modèle, et replie des plages de conversation réelle de toute taille en résumés pour économiser des jetons. Persistant et résistant aux redémarrages. REMARQUE : installation manuelle en plusieurs étapes — copiez les trois dossiers de paquet dans profiles/node_modules et ajoutez les lignes fournies dans cordis.patch.yml, puis redémarrez DSH ; ce n'est pas une installation standard en une seule commande.

Mémoire locale à trois couches pour DeepSeek Harness : L1 mémoire instantané (MEMORY.md/USER.md) lue à la demande via les outils memory_* + L2 base de connaissances interrogeable (faits + SQLite FTS5, recherche en chinois par tokenisation à fenêtre glissante) + L3 import depuis Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy et depuis les documents approuvés d'Agent Hub (memory/global, memory/projects, décisions acceptées) avec déduplication par hash de contenu. La v0.2.0 a supprimé toute injection automatique : la mémoire n'entre dans le contexte que lorsque le modèle appelle l'un des 12 outils memory_*, et les données restent sur le disque local.

Surveillance de la plateforme officielle DeepSeek dans la carte du fournisseur : une pastille de solde en direct à gauche du nom du modèle dans la zone de rédaction, plus un panneau dépliable détaillant le compte avec l'usage mensuel par modèle et un graphique empilé quotidien.

Réordonne une fois par jour les espaces de travail de la barre latérale par dernière activité ; ordre stable pendant la journée.

Ajoute un onglet Graph qui représente l'exécution d'une session sous forme de DAG interactif des tours, étapes LLM, outils, Skills, sous-agents, modifications de code et tests, avec statut en direct, agrégation des tentatives, chemin critique et lien avec la trajectoire.

Mémoire long terme de projet et globale pour l'interface web dsh : points de terminaison POST /items séparés, contexte des appels d'outils fusionné dans les éléments de mémoire sous forme de résumés compacts, avec déduplication et persistance limitée à la session.

un plugin de démonstration pour un préréglage doté d'un moteur d'édition/aperçu musescore wasm intégré pour la composition par agent

Atelier de création vidéo par IA de type MiniMax-Design, basé sur deepseek harness.

Enregistre une commande slash /code-review avec cinq angles de revue en parallèle et une notation de confiance par constat, pour les pull requests comme pour le code local.

Rail de navigation entre questions façon ChatGPT avec boutons fléchés haut/bas — repères par question sur le bord du chat, tiroir déclenché au survol listant chaque question de l'utilisateur avec filtre de recherche en temps réel, saut par défilement fluide en un clic, et mise en évidence de la question active synchronisée sur la position de défilement.

Une table des matières flottante à droite pour l'interface web DeepSeek Harness : une entrée par question de l'utilisateur, cliquez pour faire défiler jusqu'à ce message.