Plugins

Workflow de type Trellis pour DeepSeek Harness : repères de phase par tour via agent/pre-step, fournisseur de skills groupé, et état natif DSH des tâches/phases avec garde-fous de propreté git.

Couche d'intégration native DSH pour le moteur de mémoire Minta : compose la ligne officielle dsh-mcp-client, enregistre la skill minta-memory-governance ainsi qu'un préchauffage de mémoire en début de session, et fournit un preset d'agent Minta ; nécessite le moteur Minta déployé séparément (Python/Docker) pour fournir les 19 outils MCP — inutilisable sans celui-ci.

Ensemble prédéfini d'agent en mode de programmation : l'agent de codage standard avec son personnage exigeant la discipline des super pouvoirs (compétences d'abord, brainstorming avant la construction, plans avant le code, TDD, débogage systématique, vérification avant l'achèvement) plus une discipline de volume de code Ponytail toujours active (échelle de code minimale à 7 échelons, complète par défaut) ; expédie les vingt compétences regroupées (14 super pouvoirs + 6 queues de cheval) et injecte mécaniquement la compétence complète d'utilisation des super pouvoirs dans la première demande de chaque nouvelle session.

Conserve un pool de clés API par fournisseur avec des routes clones créées automatiquement, passe à la clé suivante en cas d’erreurs de quota ou de rate limit, interroge les clés refroidies pour la reprise, et affiche les pools, le cooldown et les codes de bascule dans une section Settings.

Affiche en direct le flux de diffusion (débruitage) d’Inception Mercury dans la bulle de réponse de la Web UI DSH. Pour les routes compatibles, renvoie la requête avec `diffusing: true` et rejoue les frames réels du bruit au texte final ; seule la réponse convergée entre dans le journal de session. Un probe par fournisseur/modèle vérifie la prise en charge et est rejeté avant la génération de tokens. Activation par modèle ; pièces jointes, appels auxiliaires ou routes non prises en charge reviennent à l’adapter d’origine. Actif, il remplace le renderer des messages assistant pour tous les modèles.

Fond d’écran autonome pour l’interface Web DSH et l’application de bureau : fonds intégrés, téléversements locaux d’images/vidéos stockés dans IndexedDB et bibliothèque Wallpaper Engine locale en lecture seule, servie par le wallpaper-engine-api fourni dans le dépôt. Affiche images, vidéos et aperçus de l’atelier de scènes ; propose brume claire/voile sombre, flou, luminosité et zoom sécurisé. Le suivi du fond d’écran du bureau est également en lecture seule.

Plugin Windows uniquement : surveille le titre de la fenêtre active, reconnaît les cours vidéo Bilibili, les classe par matière, récupère métadonnées/danmaku/commentaires et génère des cartes Markdown+Mermaid et des guides Word. La sortie Word nécessite Python installé localement.

Installation de modèles gratuits en un clic pour DSH web, pensée pour les débutants en codage : installateur en un clic pour Windows (install.bat) et macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+) ; quatre canaux gratuits en permanence — Zhipu GLM (texte + image), SiliconFlow (Qwen3-8B plus 15+ modèles de moins de 9B), iFlytek Spark Lite et le pool gratuit OpenRouter, qui passe par openrouter/auto et choisit dans un pool qui évolue avec le temps ; l'indice de configuration en bas à gauche disparaît dès qu'un modèle gratuit est connecté ; rappel de tarification DeepSeek en temps réel heures pleines/heures creuses ; centre d'aide pour débutants inclus.

Recherche Zhihu, outils d'agent, bases de connaissances et suivi d'usage pour DeepSeek Harness.

Supprime les prompts système de préfixe et de suffixe injectés par le harness afin que l'agent fonctionne uniquement avec le prompt natif du preset, pour une simulation de personnage de fille-chat en soft-jailbreak : embarque un plugin groupé qui déploie de façon idempotente le preset 猫娘 Yuike dans ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ et n'écrase jamais un preset modifié.

Tâches planifiées : exécute un prompt selon des planifications cron, chaque exécution ouvre une nouvelle session d'agent pour effectuer le travail, avec liaison d'espace de travail, exécution manuelle, nommage automatique des sessions et une page de gestion des tâches en plein écran.

Statistiques de tokens en direct sous le compositeur DSH Web : tokens/s en streaming, latence du token de sortie et du premier octet, plus rapprochement par étape estimé/réel via le tokenizer BPE officiel, pour distinguer un flux lent d'un flux bloqué.

Base de connaissances selon le motif Karpathy LLM Wiki pour DSH : compétences wiki-write/wiki-search, pipeline sans dépendance (lint/index/synchronisation mémoire mnemon/retour qualité), plugin de cycle de vie minimal injectant schéma + aperçu des connaissances, rappel sémantique SiliconFlow via un proxy compatible Ollama.

Alertes sonores ou vocales pour les approbations, questions, fins, erreurs et blocages de DSH ; lit l’élément en attente et le répète jusqu’à son traitement, sans requête réseau.

Fournisseur web_search pour le module web basé sur SearXNG : métarecherche gratuite, auto-hébergée et sans clé via l'API JSON de votre propre instance, avec un exemple docker-compose loopback uniquement inclus.

Un moteur d'écriture de web-fictions pour DeepSeek Harness : rédaction parallèle, plan et brainstorming avec une clé DeepSeek distincte, gestion de l'univers et des présages, récupération vectorielle sémantique, une bibliothèque de corpus, un registre d'utilisation, une relecture mécanique et un plan de sérialisation local.

Journalise automatiquement les appels d'outils échoués, qu'ils viennent des outils natifs, de run_code PTC ou des invocations en ligne : déduplique et comptabilise les causes racines dans un skill afin que les erreurs répétées s'estompent.

Environnement de travail avec assistant IA, commandes pause/arrêt, réglages distincts du modèle en arrière-plan, tâches/réponses, Linky, capture de connaissances limitée, recherche locale et 云之家, lecture de nouvelles et outils développeur. Les embeddings facultatifs téléchargent un modèle. 云之家 nécessite son CLI/un compte ; les chats web nécessitent l’application de bureau.

Pont Windowseat pour DeepSeek Harness : le plugin hôte local expose un endpoint loopback HTTP/SSE afin que l’extension latérale Microsoft Edge incluse lise la page actuelle, recherche les fichiers locaux et échange avec DSH. L’extension Edge se trouve dans le même dépôt mais doit être chargée séparément. Windows 10/11 et Edge de bureau requis.

Panneau de bibliothèque locale DSH : indexe fichiers et artefacts dans un arbre de cartes recherchable, avec aperçu PDF/Office/images ; recherche d’articles sur arXiv/OpenAlex/Crossref et autres, archivage Web en instantanés Markdown, onglet marché de plugins et bascule en un clic vers les ressources des plugins installés (personas, packs de mèmes, assets du widget baleine). Fournit 18 outils et 22 routes hôtes.

Installez ce plugin pour piloter Zotero depuis DSH : rechercher la bibliothèque, lire le texte intégral des PDF, résumer surlignages et notes, organiser les collections par sujet, importer les articles téléchargés et joindre une version traduite à un élément. Le panneau latéral droit ajoute un élément, un extrait ou une collection à la conversation en un clic. Les actions côté modèle nécessitent l’API locale Zotero et le plugin Zotero MCP avec écritures activées ; le panneau latéral ne nécessite que l’API locale.

Ajoute un panneau de réglages multi-utilisateur au client web DSH : sélection du mode d'utilisation, gestion des membres avec statut en ligne et liaison d'appareils, et bascule ou partage des bases de mémoire et de connaissances par membre.

Base de connaissances d'équipe pour le partage de connaissances hors ligne (scénario FDE box) : points d'entrée de navigation, de recherche en texte intégral et de raffinement ; la matière première est mise en file automatiquement et distillée en pages wiki par une session de bot sérielle (modèle Karpathy LLM Wiki : matière première immuable, raffinement en deux étapes, flux de journaux, lint mensuel).

Marché de skills avec recherche unifiée sur SkillHub et ClawHub, aperçu du README dans l'application, installation et désinstallation en un clic, liste des skills installées et un sélecteur de skills dans la saisie du chat.