Plugins

Compteur de tokens en temps réel à côté de l’indicateur deep-thinking du chat : affichage fusionné ou séparé entrée/sortie, nombre d’opérations par étape, unités K/M/G/T automatiques.

Passe la réflexion et les réponses de chaque session en chinois, avec un ton concis, légèrement ironique et direct ; conserve les noms propres en anglais et ajoute la règle « répondre uniquement à la question posée ». Sans interface, binaire ni appel réseau. Utilise une section globale du system prompt (order 10) et reste inactif avec le preset minimal, qui remplace tout le prompt par sa propre persona.

Remplace le sélecteur de modèle du composer par un déclencheur « model · reasoning level » : slider couvrant tous les niveaux annoncés par chaque modèle, trois modes commutables (sélecteur natif DSH, rail de particules en dégradé, piste de charge énergétique) et remplissage en un clic par fournisseur pour les modèles sans niveau annoncé.

Une section configurable du prompt système permet de demander la langue de raisonnement souhaitée (chinois simplifié par défaut). Les lignes de réflexion sont développées par défaut, tout en conservant celles que l’utilisateur a réduites manuellement.

Permet à DeepSeek Harness de raisonner dynamiquement comme un humain et d’évaluer automatiquement la difficulté des tâches pour choisir une chaîne de pensée adaptée.

Affiche l’état « réflexion approfondie » en police pixelisée, accompagné d’une baleine bleue pixel art animée qui souffle et remue la queue.

Plugin dsh pour changer de façon interactive des profils de modèle nommés (modèle par défaut, think level, modèles par sous-agent) via le flux ask-user du Host. Même implémentation pour TUI et Web ; échec rapide et explicite en headless.

Préréglage du catalogue de modèles Alibaba Bailian (DashScope) et adaptateur automatique pour DeepSeek Harness : niveaux de reasoning effort, budgets de réflexion, fenêtres de contexte, adaptation automatique des routes Bailian existantes et plafond de contexte configurable.

Lit à voix haute les réponses de l’IA pendant leur diffusion et prononce des phrases d’attente pendant la réflexion du modèle. Edge TTS est intégré et tout moteur cloud compatible avec OpenAI est pris en charge.

Plugin léger qui ajoute les statistiques de tokens de réflexion du modèle au Dock inférieur.

Déplie automatiquement chaque ligne Think après un changement de session, avec un interrupteur d’en-tête pour activer/désactiver.

Compagnon de réflexion produit pour DeepSeek Harness : clarifie d’abord les limites négatives, distingue faits et hypothèses, examine le sujet sous sept angles produit et conserve les décisions confirmées dans la mémoire du projet.

Trois canaux linguistiques indépendants pour la sortie : descriptions d’appels d’outils (titre de chaque carte, y compris run_code dans les préréglages PTC), thinking et réponses. Chacun suit la langue de la Web GUI, impose une langue ou se désactive ; par défaut, seules les descriptions suivent l’interface. Directive runtime-context globale côté host ; le client indique la langue de la GUI. Modes changés dans la carte Plugin de Settings.

Plugin léger affichant les statistiques de tokens de réflexion du modèle dans le Dock inférieur et à la fin de chaque conversation.

Augmente à 30 min par défaut, avec prise en compte du proxy, les délais HTTP de Node (en-têtes et corps) pour tout le processus DSH. Évite de couper après 5 min les modèles Ollama et LM Studio silencieux pendant leur réflexion ou la génération d’un grand appel d’outil ; remplace le correctif undici dans `node_modules`.

Plugin d’interface web qui replie la réflexion et les appels d’outils de chaque réponse étagée dans des fenêtres coulissantes délimitées par segment et défilables, avec une hauteur configurable, en gardant chaque réponse intermédiaire visible.

Canal Feishu/Lark qui pilote les agents DeepSeek Harness depuis les chats : cartes riches en flux avec réflexion en direct et étapes d'outils, mesure du coût par tour aux tarifs heures pleines/heures creuses de DeepSeek, cartes d'approbation en un clic, réception d'images conditionnée par le modèle et intégration par QR sans point de terminaison public.

Enregistre /wrapped, qui lit les statistiques de la session et génère une carte récapitulative SVG sombre partageable — temps d'outil vs. de réflexion, vitesse de décodage et verdict sur le ratio outil/réflexion.

Pendant les longues phases de réflexion de l'agent, publie un message d'actualités chaudes ou de rappel directement dans le flux de conversation.

Routage de modèles par niveaux pour DeepSeek Harness : niveaux think/build, délégation à la vision (le modèle de vision ne fait que décrire les images ; le modèle de travail agit), génération d'images et garde à fort impact.

Fait tourner la ligne d'état du modèle à travers un pool de 53 phrases en anglais/chinois sur des thèmes profonds : sélection aléatoire au début du tour, bascule événementielle sur les nouveaux segments de réflexion ou appels d'outils (limiteur de 3 s), et un clic sur la ligne d'état fait alterner la langue.

Bundle fournisseur DIT.ai pour DeepSeek Harness : installe 29 modèles OpenAI Chat Completions et 10 modèles Anthropic Messages depuis un DIT_API_KEY, avec configuration de réflexion spécifique au protocole.

Animal de bureau animé baleine bleue DeepSeek flottant sur la page Web DSH : déplaçable avec des bulles et des poses d'humeur, un outil pet_say pour que le modèle le fasse parler, et des états de réflexion et de célébration de début/fin.

Une mascotte déplaçable vous invite à jouer au Xiangqi (échecs chinois) pendant que l'IA réfléchit, avec moteur intégré, export du record de coups et commentaire multi-modèles optionnel.