Plugins

Outils `web_search`, `image_gen` et `image_vision` adossés à Codex pour DeepSeek Harness, réutilisant l'état de connexion OAuth ChatGPT.

Recherchez, listez et lisez les sessions passées et en cours via le service `sessionQuery` propre au harness : utilise l'index SQLite FTS5 là où un déploiement l'active, et se replie sur un balayage borné des plus récentes en premier là où ce n'est pas le cas.

Messagerie inter-sessions pour DSH : toute session sur la machine peut lister et envoyer un message à toute autre, façon Claude Code, via un registre de heartbeat local et une boîte de réception.

Panneau latéral d'aperçu web : hébergement statique local, aperçu Markdown/code/image, lancement en un clic des projets non statiques (Cargo/npm/Go/Python) avec logs live, glisser-déposer de fichiers dans le chat (sauvés dans le workspace), marquage et annotation d'éléments, recherche de fichiers du workspace sur 404, et prise en charge des clics de liens vers le panneau latéral.

Fenêtre de bureau Windows native (WebView2) pour DSH : installation en une commande, récupère automatiquement le zip de l'application depuis les GitHub Releases, crée un raccourci sur le bureau et ajoute un outil desktop_launch pour le démarrer depuis le chat.

Minuteur pomodoro de concentration/pause pour DSH Web, avec cycles configurables, mini-panneau déplaçable et notifications in-app, sonores et navigateur.

Plan de travail aligné sur grille et déplaçable composé de 28 mini-cartes dans les marges de la conversation (solde API, utilisation des jetons, coût, pression du contexte, tâches, objectif, carte thermique d'utilisation, dépôt GitHub, relais d'images), avec des niveaux de taille S/M/L/XL.

Carte de solde du compte DeepSeek et de coût par session, en bas de la barre latérale.

Dépense de l'API DeepSeek (session en cours et toutes les sessions) et solde du compte dans le panneau latéral, avec la tarification officielle et la prise en charge des heures pleines/creuses.

Route chaque tâche vers un modèle et sa révision vers un autre, avec preuves de qualification, bascule et un journal durable.

Autoriser, demander ou refuser les appels d'outils DeepSeek Harness avant exécution

Disjoncteur pour tours d'agent inactifs : surveille agent/assistant-stream et annule un tour qui ne produit que du raisonnement — ni texte ni appel d'outil — après 45 s, après 80000 caractères de raisonnement, ou sur un motif de répétition dégénéré (unité répétée exacte, répétition de gabarit de phrase, répétition clairsemée, ou densité de 6-grammes). Au déclenchement, il injecte une instruction de continuation qui exige que l'action suivante soit un appel d'outil, et livre 11 cas de régression plus un réglage par porte.

Modifiez n'importe quel tour utilisateur dans DeepSeek Harness et relancez-le : un éditeur en ligne sur la ligne du message rembobine la conversation juste avant ce tour via le contrat officiel surface-replace, puis relance l'agent avec le texte révisé. Le journal de session en ajout seul n'est jamais réécrit.

Un seul dépôt qui s'installe à la fois comme plugin Claude Code et comme plugin DSH : six compétences d'ingénierie (recherche, exploration d'architecture, orchestration d'implémentation, revue de diff à trois axes, audit de complexité, tests par mutation) plus un outil agentforge répartissant cinq sous-agents.

Donne au dsh agent un vrai navigateur : chaque conversation dispose de son propre processus Chrome ou Edge avec son profil et son port CDP, piloté par six outils et reflété en direct dans la barre latérale droite, où vous pouvez suivre le travail et prendre la main en cliquant ou en tapant sur l'image. Rien d'autre à installer — il utilise le Chrome ou Edge déjà présent sur la machine, ne télécharge aucun navigateur, n'exige ni application compagnon ni extension, et conserve ses onglets et ses connexions entre les appels d'outils.

Intègre les modèles inclus dans l'app Xiaomi MiMo desktop (gratuit pendant la bêta) à DeepSeek Harness, sans configuration dans la fenêtre de conversation DSH.

Thème visual novel 『Mahoutsukai no Yoru』 pour l'interface web de DeepSeek Harness : menus dans le style original, trois personnages avec leur persona, playlists jour et nuit et une séquence de fin. Le dépôt ne fournit aucun asset propre ; les 380 fichiers / 263 MiB qu'il pilote (136 sprites, 208 éléments d'interface, 13 arrière-plans, 23 audios) doivent être récupérés depuis votre propre copie du jeu original, et l'écran reste largement vide d'ici là. Les 23 audios sont des OGG à un en-tête près ; les 357 images utilisent des formats propriétaires .mzp/.cbg, le guide de correspondance propose donc deux voies et l'une exige que vous fournissiez votre propre décodeur.

Rapports de dérive comportementale pour les sessions DSH : compare deux journaux de session et rend compte de l'alignement des séquences d'outils, du mélange d'outils, du volume de raisonnement, du timing, des reprises et des fichiers ciblés, avec un seuil CI facultatif. Zéro dépendance.

TypeSafe Jev (modèle de décision System One) comme outil jev_decide pour DeepSeek Harness : les questions de type noul, choice et score renvoient des probabilités calibrées ; les identifiants réutilisent la couture d'identifiants de DSH ; nouvelle tentative avec repli intégré sur 429/529.

Apparie deux machines DeepSeek Harness avec un code à usage unique — directement sur un réseau local, ou entre réseaux via un relais chiffré de bout en bout avec un défaut officiel sans configuration — pour qu'un agent puisse exécuter des tâches et échanger des fichiers sur l'autre machine, chaque machine gardant ses propres fichiers en place.

Connecte sept domaines MCP financiers Wind et Wind Alice à DSH tout en résolvant WIND_API_KEY uniquement à l'intérieur de la frontière d'identifiants de l'hôte.

Un noyau de jugement pour DeepSeek Harness : une boucle cognitive qui donne une source et une attribution à chaque décision et mène la planification jusqu'au bout, une mémoire hippocampe qui condense l'expérience en connaissances réutilisables, et une carte de persona personnalisable (nom, personnalité, style de communication). Nécessite DSH ^0.1.0-rc.7.

Optimiseur de prompt structuré par agent pour DeepSeek Harness : réécrit les brouillons du composeur en role/task/context/constraint/format avec les modes normal, slim et expand, une modale de confirmation avec score, continue-optimize, et des moteurs local, hybride, DSH ou API cloud.

Chat latéral natif côte à côte avec la conversation principale : une session DSH indépendante et archivée avec l'interface native complète, la récupération du contexte parent à la demande, la citation de sélections et un cycle de vie conserver-ou-supprimer.