Plugins

Remplissage de formulaires par IA et remplissage automatique de feuilles XLSX dans DeepSeek Harness, à partir de faits Qichacha MCP autorisés, avec aperçus des cellules, confirmation utilisateur et export vers une nouvelle copie.

Mascotte de bureau dans l'interface web DSH : mascotte sprite flottante et déplaçable qui s'anime selon l'activité de l'agent (réflexion, inactif, erreur, terminé, en attente d'approbation), avec une page de réglages pour la taille, le changement, la recherche dans la galerie et l'installation en un clic. Livrée avec 4 mascottes de démarrage Hunter x Hunter.

Panneau d'aide GitHub MCP : affiche des prompts d'exemple copiables dans Réglages → Plugins → GitHub MCP (4 aléatoires parmi 30), visualise les stars/fork/langage des dépôts d'un utilisateur public et ajoute les outils de modèle gh_repo_stats et gh_current_user.

Onglet Git Graph pour DSH Web : port fidèle de vscode-git-graph 1.30.0. Enregistre un onglet natif dans le rail droit de dsh-better-sidebar (prérequis), se lie au workspace de session, exécute sur le host toutes les opérations git (checkout/merge/rebase/push/tag/stash) et ouvre les diffs dans DiffTab intégré.

Orchestration multi-agent de style OMC pour DeepSeek Harness : 29 skills omd-* et 12 commandes /omd-* autour du flux plan-execute-review-verify et des modes team/autopilot/ralph.

Tableau de tâches en canvas porté depuis CodexFF : tâches hiérarchiques parent/enfant avec limites, panneaux déplaçables alignés par magnétisme dans un onglet de vue de conversation, plus des outils d'agent `board_*` / `task_*` et une skill de synchronisation.

Fournisseur Bing pour l’outil intégré web_search : privilégie le flux RSS Bing et utilise la page HTML publique cn.bing.com en secours. Sans API key, accessible depuis la Chine continentale et sans consommer le quota de recherche du modèle. Endpoint, nombre et langue des résultats configurables ; cible DSH 0.2.x, fonctionne aussi dès 0.1.7.

Outil de réduction du contexte : liste les entrées de la session actuelle avec rôle, aperçu et estimation de ≈tokens (cl100k), met en évidence celles au-dessus du seuil et supprime exactement les entrées choisies, sans résumé par LLM.

Tiroir de question latérale ouvert depuis la rangée d'actions d'une réponse terminée : les questions de suivi s'exécutent dans une session indépendante auto-archivée, amorcée avec le texte de la conversation précédente (lecture seule, plafonné à 48 000 caractères), sans toucher à la session principale. La session latérale hérite du modèle de la principale, commutable dans le tiroir, avec un anneau d'utilisation du contexte.

Espace de travail en écran partagé pour l’interface Web de DeepSeek Harness : plusieurs agents dans des panneaux au comportement de la conversation standard. Inclut séparation par glisser-déposer, sessions actives avec messages en attente et cartes ask_user/approbation, onglets Chat/Trajectory/plugin, saisie TUI compacte via Alt+T et raccourcis de panneau. Requiert DSH 0.1.5+.

Audite chaque tour achevé de l'assistant avec un modèle évaluateur indépendant et oriente l'agent pour corriger une sortie défaillante, avec au plus 2 tours de revue par tour et les standards du dossier SOP injectés comme dimension de revue supplémentaire.

Protection globale contre l’injection de prompts et les virus de contexte pour DeepSeek Harness. Analyse les arguments et résultats d’outils, messages avant modèle et flux sortant ; modes quarantaine/blocage/surveillance, piège canary et bibliothèque de signatures évolutive sur disque avec apprentissage, import et export.

État de travail inter-sessions explicite pour DeepSeek Harness : objectifs, décisions et prochaines étapes capturés automatiquement à partir des événements de l'hôte ou via un outil work_state visible par le modèle, inspectable avec /checkpoint.

Vérification de rapport complet pour les rapports scientifiques : contrôles par affirmation contre Crossref, PubMed (analyse des rétractations), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA et PatentsView, accessibilité des URL et concordance des titres, sens affirmation-vs-source à température 0, et un registre d'audit durable et redémarrable avec un rapport annoté.

Council of High Intelligence : réunissez un think tank de 18 personnages historiques pour un débat structuré multi-perspectives, avec un panneau latéral DAG en direct, un historique d'exécution SQLite et des valeurs par défaut par projet via .council.yaml.

Agent au niveau du projet auto-évolutif pour DeepSeek Harness : 16 compétences de workflow SDD (clarification, PRD, ticket, codage, localisation, acceptation, revue) ainsi qu'une mémoire et des connaissances de projet qui s'accumulent avec le temps.

Place de marché de compétences avec recherche agrégée à travers SkillHub et ClawHub, aperçu du README dans l'application, installation et désinstallation en un clic, et sélecteur de compétences dans la zone de saisie du chat.

Reconnaissance d’images configurable pour les modèles DSH textuels : conserve les images jointes dans le pipeline adaptateur DSH 0.1.7-rc.2, les transcrit avec un modèle de vision compatible OpenAI et transmet le texte au modèle principal. Permet de choisir les en-têtes d’authentification OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure et signale l’absence de clé API avant l’envoi.

Pont de vision pour DeepSeek en mode texte uniquement : envoyez des images (seules ou mêlées à du texte) et un petit modèle de vision rapide les décrit en coulisses ; la conversation conserve l'image, DeepSeek ne voit que du texte. Extension pure : la désinstallation rétablit tout.

Transforme une capture ou image copiée en note Obsidian avec commentaires et repères clés. OCR immédiat via le modèle multimodal DSH hôte (sans clé API supplémentaire, Tongyi Qianwen en secours), garde anti-doublon, fusion quotidienne et organisation IA facultative le soir.

Pipeline quotidien automatisé de contenu pour Insta360 GO 3S : capture à distance BLE/WiFi de séquences d'aquarium, importation sans fil, évaluation de qualité ffmpeg avec journal de décisions, montage automatique (sélection de segments, narration TTS, musique, sous-titres) et téléversement Bilibili via biliup (dry-run par défaut).

Actuaire d'assurance — exécute de vrais calculs actuariels (valorisation des réserves vie et P&C sous C-ROSS II BEL+RM, tests de profit NBV/VNB/IRR, valeur embedded EV, tarification et réserves en triangles de sinistres), pas seulement des explications.

Automatisation du bureau Windows pour DeepSeek Harness : boucle observe/act privilégiant l'accessibilité avec 30 outils standard (cibles élément/coordonnée, routage de stratégie auto/a11y/event), sémantique de sécurité d'observations remplacées et sans relecture, commutateur d'arrêt persistant, protection contre l'obsolescence RuntimeId/rect-drift, cartes de discussion et panneau flottant (opérations en direct, mur de cadres, paramètres d'auto-détection de l'environnement), description de vision en mosaïque pour les modèles basse résolution, piste d'audit JSONL et liste d'autorisation de pid. Nécessite Windows 10+ et Python 3.9+ avec uiautomation et pillow (installables depuis la page des paramètres).