Plugins

Arborescence de fichiers de l'espace de travail pour l'interface Web : aperçu multi-onglets (texte/DOCX/PDF/Markdown/CSV/images), édition Markdown en ligne, panneau de modifications Git et opérations sur les fichiers (renommer/supprimer/copier/déplacer/créer) via le menu contextuel.

Glissez-déposez ou cliquez pour joindre tout fichier non image (PDF/Word/Excel/ZIP/texte) au compositeur : dans le shell de bureau, il résout instantanément le chemin Finder réel ; sinon, il le téléverse dans l'espace de travail et insère le chemin.

Compagnon de session en quatre modules : export intelligent de conversation (Markdown/PDF/JSON/image longue PNG avec rédaction de confidentialité et ZIP par lot), résumés de passation de contexte avec sauvegarde/import de modèles, optimisation des coûts API (tarification officielle en direct, planification heures pleines/creuses, budgets journaliers/mensuels, routage de modèle), et recherche globale de conversation avec recherche dans le chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

Pont texte et image WeCom AI Bot pour DeepSeek Harness

Plugin de vision DeepEye pour DeepSeek Harness (DSH) : description d'image, OCR, VQA, mise en page d'UI et analyse du presse-papiers.

Relie les images de session à des fournisseurs de vision configurables et renvoie une analyse texte uniquement aux routes de modèles DeepSeek Harness éligibles.

Routage par mot-clé déterministe, changement de modèle sur liste blanche, et canal image_gen isolé pour DeepSeek Harness.

Outils `web_search`, `image_gen` et `image_vision` adossés à Codex pour DeepSeek Harness, réutilisant l'état de connexion OAuth ChatGPT.

Panneau latéral d'aperçu web : hébergement statique local, aperçu Markdown/code/image, lancement en un clic des projets non statiques (Cargo/npm/Go/Python) avec logs live, glisser-déposer de fichiers dans le chat (sauvés dans le workspace), marquage et annotation d'éléments, recherche de fichiers du workspace sur 404, et prise en charge des clics de liens vers le panneau latéral.

Station de travail omni-modale pour DSH : analyze_image sur une chaîne de basculement VLM ordonnée à plusieurs cartes, une boîte à outils de vision à six outils (zoom, échantillonnage de couleurs, diff de pixels, OCR, détection d'éléments, affichage en ligne) partageant le même résolveur d'images, generate_image via les protocoles OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asynchrone multi-cartes avec un constructeur /build-video-tool, et TTS speak/clone_voice sur sept fournisseurs, le tout piloté par une seule page de paramètres à enregistrement automatique.

Passerelle Feishu/Lark pour DeepSeek Harness avec conversations persistantes par sujet, cartes d'exécution en direct, entrées d'images et de fichiers, approbations et questions dans le chat, listes blanches de sources, et tâches d'agent durables uniques ou récurrentes créées en langage naturel.

Remplit la fenêtre de contexte, les max tokens, les niveaux de réflexion et l'entrée d'images manquants des modèles DSH personnalisés à partir de models.dev, et liste les modèles sans correspondance pour édition manuelle.

Compagne de bureau Mimi pour DSH qui suit les états des sessions de travail avec des réactions et bulles animées, propose un mode de chat séparé et intègre Windows Computer Use pour observer et contrôler les fenêtres du bureau.

Espace de travail média et vision pour DeepSeek Harness : génération d'images, de vidéos et de parole, questions-réponses sur images et localisation d'éléments, OCR de longues images, diff de pixels, vérification par capture d'écran HTML et résumé de vidéos, avec des fournisseurs DashScope et compatibles OpenAI, des pools de modèles et un client de type workbench.

Pièces jointes DSH au rendu natif : miniatures officielles PNG/JPEG/WebP/GIF et cartes 64px pour les autres fichiers via glisser-déposer, collage ou trombone ; les non-images vont dans .dsh-uploads et les cartes envoyées reposent sur la bulle de l'utilisateur.

Spritely — une mascotte flottante d'état de travail pour l'interface web dsh : elle s'anime avec l'activité en direct de l'agent, suit le curseur et propose des personnages commutables, un placement glissable et des arrière-plans personnalisables.

Pipeline de rédaction par IA pour comptes officiels WeChat : exécutions d'articles en six étapes (sujet, plan, brouillon, contrôles, rendu, images) avec un contrat de brief de lancement, un tableau des sujets chauds avec des résumés IA par élément, une planification RRULE vers la boîte à brouillons, une interface de plan de travail plus des outils de chat et une commande /wewrite, et une approbation de l'hôte en échec fermé avant tout envoi vers la boîte à brouillons.

Ajoute un outil de capture d'écran plus deux points de capture automatique optionnels, plaçant l'écran dans la conversation sous forme de bloc image ; nécessite un modèle capable de traiter les images.

Carte de saisie à réfraction Liquid Glass pour l'interface web DSH, avec animation d'appui à ressorts couplés. Publié sur npm : dsh plugin --profile web add dsh-liquid-glass-input.

Minimap de conversation ancrée sur le bord droit du chat Web dsh : modes bloc de couleur et miniature à l'échelle, redimensionnement par glissement (10–320 px), aperçu loupe au survol, clic pour sauter et glissement pour défiler avec indicateur de viewport en direct, et repli en une bande de 4 px.

Compagnon BigFish de bureau pour DSH : solde en temps réel, questions-réponses sur le bureau hors navigateur, 7 animations personnalisées et 53 répliques de mèmes.

Plugin de skin de thème pour DeepSeek Harness — thèmes intégrés / image statique / vidéo dynamique de suivi à 360°, en un clic depuis la barre latérale et Settings ; les importations persistent et les skins par défaut sont protégées.

Visionneuse Markdown pour l’établi dock : rendu GFM avec assainissement DOMPurify, plan du document et résolution des images/liens à chemin relatif, avec basculement en un clic vers l’édition.