Plugins

Fournisseur de modèles Kiro avec connexion via Builder ID, Identity Center, Google, GitHub et import d'identifiants, actualisation automatique des jetons et profils, utilisation du compte, découverte des modèles en direct, efforts de raisonnement sélectionnables, appels d'outils en flux, gestion de la raison d'arrêt du fournisseur et du débordement de contexte, et comptabilité des jetons qui utilise les compteurs exacts de Kiro lorsqu'il les envoie et sinon met à l'échelle le pourcentage d'utilisation du contexte qu'il envoie selon la fenêtre annoncée du modèle.

Profilage des performances et diagnostics du cache LLM pour DeepSeek Harness — ingénierie du contexte, profilage de latence et rapports sur le comportement du cache.

Plugin DSH littéraire : une session est un livre. La carte de couverture /new ouvre l'un des 19 royaumes, un preset 诸天万界DSH réservé à la prose maintient le modèle en écriture fictionnelle, les entrées de worldbook par mots-clés ancrent chaque tour et /export-story met en page la session en roman Markdown.

Vision pour DeepSeek en mode texte seul via Doubao Web par défaut (gratuit, sans clé API — pilote votre Chrome connecté via un pont CDP Windows), avec quota Antigravity IDE (flash/pro) ou repli sur Gemini ; escalade automatique du niveau de détail, mémoire de preuves visuelles avec réhydratation après compaction, cache par hachage de contenu, et un panneau client bilingue.

Statistiques d'utilisation DSH configurables : un widget texte/carte dans la barre latérale ainsi qu'une boîte de dialogue détaillée avec ventilation par fournisseur et par modèle, taux de succès du cache, tendances des tokens et détails de latence (TTFT et durée).

Moteur de compaction sans perte* et sans LLM pour DeepSeek Harness

Fait sonner votre téléphone via CallKit : outils `call_me` et `text_me`, plus des appels optionnels en fin de tour ou pour approbation, dont la réponse orale est retranscrite dans la session.

Une seule couche de mémoire pour tous les outils et agents IA : injection de Context Bundle, rappel au moment du prompt, outils MCP, et capture du fil DSH à la fin de chaque tour.

Rendez votre dsh prêt pour le codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, contexte comme variables, compactions croisées rappelables, revival complet du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Un atelier d'écriture de romans pour DeepSeek Harness : vous votez pouce en l'air ou pouce en bas sur des passages candidats, et le modèle les distille en un court profil de préférences reporté dans les appels de rédaction suivants, tandis que le manuscrit reste hors du contexte de rédaction. Ajoute un tableau de chapitres, des packs d'écriture par chapitre, une révision limitée aux annotations qui ne réécrit que le paragraphe annoté et vérifie le reste octet par octet, un registre de projet et des contrôles de rythme locaux.

Côté DSH de l'écosystème de mémoire dsh-ecolink : fait le pont entre chat.deepseek.com et DeepSeek Harness via une extension de navigateur qui récolte les balises de mémoire au format DSM et injecte les souvenirs rappelés dans les discussions web, un service local sans dépendance qui écrit un pool de mémoire partagé, et cet adaptateur, qui injecte les souvenirs avant chaque étape et propose une écriture en retour /ecolink-push ; la compression est transactionnelle (pool de préparation avec commit/rollback).

Ajoute une action d'édition aux réponses finalisées de l'assistant dans DeepSeek Harness, permettant de réécrire le texte de la réponse ou la chaîne de raisonnement ; l'édition est enregistrée comme remplacement de surface.

Permet aux modèles texte seul de voir les images : lorsqu'une image arrive avec un texte de remplacement comme \[image omitted because this model accepts text only], le modèle appelle l'outil vision_describe et le plugin transmet la référence de l'image et la question à un modèle multimodal, en réessayant avec un modèle de secours en cas d'échec. Configuré dans la page de paramètres et conservé via l'API officielle de paramètres.

Lit les fichiers que AGENTS.md référence via les imports @path et injecte leur contenu dans le contexte du modèle au démarrage de la session, avec des budgets en octets, un réamorçage après compaction et une carte de paramètres en six langues.

Prend en charge les lignes edit/write du flux de chat avec l'enveloppe de ligne native officielle et son comportement de repli ; le dépliage affiche des cartes de code par fichier avec icône de type de fichier, statistiques d'ajouts/suppressions, repli par bloc, bascule surlignage/plus-moins, un diff unifié coloré syntaxiquement avec les vrais numéros de ligne du fichier, et une marge de contexte configurable. Fournit aussi un outil de patch (bêta, désactivé par défaut) qui applique atomiquement des patchs multi-points et multi-fichiers via l'enveloppe *** Begin Patch.

Boucle d'agent prête à l'emploi avec moteur de contexte à tranches bornées (cordis).

Fournisseur de compétences en direct qui ajoute au catalogue dsh les compétences issues des répertoires de plus de 60 autres agents (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), des marketplaces de plugins Claude Code et de tout dépôt git de compétences, sans copie ni lien symbolique ; déduplique, répare les frontmatter, renomme les collisions de noms et fournit une CLI (list, add, sync, doctor).

Interroge le wiki chinois de Minecraft (API MediaWiki) et convertit le texte wiki brut en sortie propre lisible par l'IA — recherche, introduction de page, Markdown complet et entrée aléatoire ; modèles, références, images et liens inter-langues sont supprimés avant d'atteindre le modèle.

Gestionnaire de capacités de modèles pour DSH Web : niveaux de réflexion, fenêtre de contexte, plafonds de sortie, modalités d'entrée, presets de compatibilité de passerelle, interface EN/chinois.

Préparez votre dsh pour du codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactions croisées rappelables, restauration complète du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Publie l'interface web DSH sur le LAN ou Internet en gardant dsh en loopback. Chaque source doit se connecter pour obtenir un cookie de session HMAC, sauf si le LAN sans mot de passe est choisi. Ajoute TLS auto-signé ou personnalisé, une dérogation secureCookies pour les proxys HTTP en clair et un shim UUID pour les origines HTTP simples.

Porte d'authentification pour l'interface web DeepSeek Harness : couvre les pages, /api, /plugins et les mises à niveau WebSocket, avec hachage PBKDF2, cookies de session HttpOnly SameSite et verrouillage de connexion par IP ; inscription par code d'invitation ; 2FA avec TOTP ou passkeys (plusieurs clés par compte, inscription du téléphone par QR, connexion sans nom d'utilisateur et élévation avant tout ajout ou retrait de facteur) ; panneau de gestion des utilisateurs (profil personnel, TOTP et passkeys, ajout et retrait d'utilisateurs, réinitialisation de mots de passe, invitations, effacement des passkeys d'un appareil perdu) ; protection des modèles et clés API réservée aux administrateurs ; isolation par utilisateur sur les API REST/list et les flux d'événements WebSocket …

Navigateur de questions en session pour la Web UI DSH : une mini-carte à points sur le bord de la conversation (gauche ou droite, configurable dans les paramètres), un point par question utilisateur — le survol affiche le texte complet de la question, un clic y saute.

L'IA peut rédiger un texte de CV, mais les modèles peuvent toujours sembler erronés, les pages peuvent déborder, des espaces peuvent rester et de petites modifications peuvent déstabiliser la mise en page. dsh-resume fournit un flux de travail DSH de bout en bout pour un raffinement véridique du contenu, une sélection de modèles, un réglage de la mise en page A4, une révision visuelle et des versions de CV personnalisées pour différents scénarios de recherche d'emploi.