Plugins

Flux de travail DAG durables, indépendants de l'hôte, pour les agents avec CLI, MCP, des compétences à la demande, des déclencheurs, une relecture et un visuel Canvas.

Assistant vocal pour dsh web : prononcez la phrase de réveil (par ex. « 小鲸 ») pour activer la dictée mains libres — ce que vous dites est transcrit et saisi automatiquement dans la zone de chat. Prend en charge les commandes d'édition vocales (envoyer, effacer, nouvelle ligne, arrêter la lecture) et lit à voix haute les réponses de l'assistant en chinois. La reconnaissance vocale s'exécute localement dans le navigateur via sherpa-onnx WASM, elle fonctionne donc hors ligne sans clé API.

Compagnon de bureau Windows pour DeepSeek Harness : vérificateur de mises à jour, démarrage/arrêt du serveur, barre d'état système, console graphique et installateur en un clic.

Chat via l'API Command Code Provider pour DSH, avec une clé API détenue par le Host, un catalogue de modèles découvert automatiquement, des valeurs d'effort par défaut, un en-tête optionnel de rétention nulle des données, des compteurs de quota, et le choix du protocole OpenAI ou Anthropic par modèle.

Garde de discipline d'agent pour DeepSeek Harness : quatre portes appliquées à la limite du harness — disjoncteur de boucle, fusible de coût de jetons, avertissement de changement de route, approbation de plan — là où les rappels au niveau du prompt ne peuvent pas atteindre, afin qu'un agent ne puisse plus brûler un quota hebdomadaire en minutes ; puce 🛡 en un clic, seuils rechargeables à chaud et préréglages d'invisible-mais-blindé à avertissement seul.

Disposition d'espace de travail à trois volets avec navigation dans l'arborescence des fichiers, édition de fichiers, vue en carte mentale de conversation non linéaire et prise en charge du mode mobile.

Compagnon Live2D pour DSH : un modèle Cubism flottant avec des expressions pilotées par état et un suivi de la souris ; géométrie pilotée par la configuration (taille/position depuis la config du plugin) ; échantillon officiel Haru inclus (© Live2D Inc.).

Optimiseur de prompt dans la barre de saisie : réécrit les brouillons avec 6 stratégies × 3 langues plus des instructions personnalisées, avec objectif/todo/résumé de compactation/résultat d'outil et contexte de chat optionnels, une boîte de dialogue de confirmation, un historique des 5 derniers et une persistance des réglages à trois niveaux.

Animal de compagnie de bureau fille-baleine pour DeepSeek Harness : mascotte flottante du navigateur plus animal de bureau Windows partageant un même backend de données, avec tableau de solde en temps réel, notifications de tâches, interaction de caresse sur la tête, 19 répliques vocales pré-synthétisées avec émotion par réplique et parole en veille sensible à la présence.

Génération audio IA pour l'interface web DeepSeek Harness — TTS multi-fournisseurs, musique, effets sonores et conception vocale avec panneau latéral, comparaison de modèles, bibliothèque de ressources et outils Agent.

Mémoire vectorielle entièrement locale pour DSH : embeddings locaux, stockage SQLite, injection automatique de rappel, déduplication avec détection de conflits, corbeille à suppression douce, sauvegarde en ligne et extraction LLM optionnelle.

Contrôle à distance de DeepSeek Harness depuis Telegram : réponses en streaming, claviers à une touche, sécurité par liste blanche, zéro port entrant.

Gérez AGENTS.md global dans DSH Web avec aperçu Markdown, modèles réutilisables, historique des versions, importation/exportation, restauration des importations échouées et protection contre les conflits de révision.

Spritely — une mascotte flottante d'état de travail pour l'interface web dsh : elle s'anime avec l'activité en direct de l'agent, suit le curseur et propose des personnages commutables, un placement glissable et des arrière-plans personnalisables.

Passerelle tarifaire heures pleines/creuses DeepSeek Harness : pendant les heures pleines (jours ouvrables 09:00-12:00 / 14:00-18:00 heure de Pékin) chaque envoi demande une confirmation, avec option de couper le rappel pour le segment de pointe actuel, ou de mettre le message en file pour les heures creuses (moitié prix).

Conversations vocales continues pour DSH avec écoute mains libres, push-to-talk, reconnaissance vocale, réponses TTS et délégation d'Agent en arrière-plan.

Wenmai 文脉 — base de connaissances compilée pour les travailleurs du texte, plugin DeepSeek Harness

Panneau d'aperçu en lecture seule pour un profil : cinq vues sur les mêmes données — couches de configuration, arborescence de plugins, services, noms d'outils et modèles — chaque entrée montrant quelle couche l'a inséré ou désactivé et s'il est en cours d'exécution.

Ajoute les outils de délégation subagent_route et subagent_fork_route où le modèle choisit lui-même la route provider/model pour chaque enfant ; le déploiement définit uniquement le backend spawn/fork, la politique d'arrière-plan et la liste blanche allowedProviders, tandis que les enfants reprenables et les tâches en arrière-plan réutilisent les outils officiels send_message / job_output.

Pipeline de rédaction par IA pour comptes officiels WeChat : exécutions d'articles en six étapes (sujet, plan, brouillon, contrôles, rendu, images) avec un contrat de brief de lancement, un tableau des sujets chauds avec des résumés IA par élément, une planification RRULE vers la boîte à brouillons, une interface de plan de travail plus des outils de chat et une commande /wewrite, et une approbation de l'hôte en échec fermé avant tout envoi vers la boîte à brouillons.

Préréglage d'agent qui transforme des objectifs multi-étapes en flux reprenables : étapes arbitrées, identité de verrouillage SHA-256, passerelle de révision de terminal signée HMAC et journaux d'exécution event-sourced ; inclut 15 agent tools.

Diffuse en flux les sessions, les messages, l'activité des outils et les résultats des tours de DeepSeek Harness vers un tableau JARVIS Mission Control avec statut des tâches et revue humaine.

TTS local en temps réel pour DeepSeek Harness : préréglages vocaux, lecture automatique, assistant de configuration du moteur, bouton de lecture à voix haute et panneau de réglages pour le moteur GSV-TTS-Lite.

Correctif de compaction pour les passerelles qwen3.8-27b hébergées par NInfer : désactive la réflexion sur les appels de compaction de contexte et de titre de session de dsh, afin que le raisonnement xhigh cesse de consommer tout le budget de sortie ; la même idée s'applique à d'autres méthodes de lancement, mais ce paquet ne cible que NInfer.