Plugins

Résume les images du prompt avec un modèle vision avant leur admission, afin que tout modèle, même texte uniquement, puisse les lire sans changer de modèle de session. Ajoute l’outil describe_image pour les chemins d’images.

Recherche et sélectionne des modèles dans DeepSeek Harness WebUI via une carte Settings native.

Déclare les niveaux d’effort de raisonnement par modèle tiers dans les paramètres llm-pi-ai, afin que le sélecteur d’intensité DSH standard fonctionne avec les modèles absents du catalogue pi-ai.

Ajoute un bouton d’optimisation de prompt en un clic au compositeur DSH, avec annulation et modèle optimiseur dédié facultatif.

Sélecteur de modèle de session avec recherche en deux temps : sous-chaîne normalisée d’abord, puis sous-séquence (glm53 trouve GLM-5.3 et ds trouve DeepSeek). Épingle en tête les fournisseurs ayant récemment réussi un appel et mémorise pour chaque modèle le dernier effort de raisonnement explicitement choisi.

Plugin Web dsh : configure automatiquement niveaux de raisonnement et capacités des modèles et mémorise le dernier niveau choisi pour chaque provider+model.

Connecte aux fournisseurs de modèles DeepSeek Harness par abonnement en exécutant les flux OAuth enregistrés par le harness, mais jamais exposés.

Connecte DeepSeek Harness aux modèles ChatGPT via Codex app-server.

Serveur MCP en lecture seule sur le registre de certification des plugins DSH : expose le grade, son instantané et les preuves sous-jacentes réparties sur cinq dimensions.

Utilise un abonnement Claude Pro ou Max comme fournisseur de modèles DeepSeek Harness, en pilotant le CLI Claude Code via l’Agent SDK.

Panneau de terminal multi-shell persistant et indépendant des conversations pour DeepSeek Harness (DSH) : vrais TTY tmux, 11 outils de modèle et panneau flottant déplaçable.

Bouton ✨ à gauche de l’envoi : lit le brouillon et les derniers tours, demande au modèle configuré trois suggestions associant un problème à sa correction, permet de les sélectionner séparément et de prévisualiser le prompt fusionné en direct, puis le replace dans le compositeur sans l’envoyer.

Ajoute dans Models des champs par route pour la fenêtre de contexte et le seuil de compaction, ainsi qu’un sélecteur d’effort de raisonnement adapté au fournisseur dans le compositeur. Écrit dans capacities, reasoningEfforts et une ligne de patch compaction-basic de llm-pi-ai.

Elfe-baleine DeepSeek translucide et flottant sur la page DSH. Ouvre une fenêtre de discussion temporaire, déplaçable et minimisable, utilisant le modèle de session ou un endpoint compatible OpenAI personnalisé, avec diffusion en temps réel.

Classement LiveBench pour DSH : détecte la version publiée actuellement par le site officiel, lit son CSV et son JSON de catégories, puis affiche les classements dans une iframe isolée de même origine, ouverte par un bouton près du compositeur. Recherche, filtres organisation/open-weight/raisonnement, tri par catégorie, détail des tâches, comparaison de quatre modèles maximum et export CSV. Actualisation par défaut toutes les 60 s (réglable de 30 à 3600) ; seul cache utilisé : son .cache/rankings.json.

Plugin de saisie vocale (dual-face) : bouton micro près de l’envoi, bulle d’enregistrement qui transmet le PCM à un service Python local Qwen3-ASR géré par l’hôte et page de réglages ASR (clone les dépôts runtime/modèle et crée un venv).

Configurez plusieurs fournisseurs d’images dans Settings et appelez image_generate avec le modèle choisi ; les images sont enregistrées dans generate/image et affichées dans la conversation.

Widget flottant de traduction pour la zone de saisie DSH : traduit les brouillons avec le modèle de session, Zhipu GLM ou des endpoints personnalisés, avec aperçu, remplacement ou ajout, test de connexion et historique récent.

Mesure ce qu’accepte réellement un endpoint llm-pi-ai : fenêtre de contexte depuis sa liste de modèles, limite de Token de sortie et niveaux de raisonnement depuis ses erreurs de plage, prise en charge des images via une image de test générée. Signale les contradictions avec les valeurs déclarées et ne les modifie qu’après confirmation.

Indicateur de solde par fournisseur dans la barre latérale DSH : affiche le solde du fournisseur de modèle actif parmi DeepSeek, OpenRouter, Moonshot/Kimi, Zhipu/GLM et MiniMax, ainsi que l’état heures pleines/creuses de DeepSeek.

Avatar Live2D et compagnon de bureau pour DSH : échantillon Haru inclus, chargement de modèles Cubism 2/3+ avec réglage de taille et de position, animal déplaçable dans la page et fenêtre de bureau facultative, transparente et toujours au premier plan. Contrôle du prompt d’expression par conversation et voix facultative avec ASR/TTS auto-hébergés.

Configure des en-têtes de requête par fournisseur dans la page Models de DeepSeek Harness et développe ${sessionId} pour chaque conversation.

Ensemble SAST Semgrep et outil d’analyse destiné aux modèles pour DeepSeek Harness.

Définit le modèle par défaut et le mode de préréglage Agent des nouvelles sessions, avec un réglage distinct par espace de travail.