Plugins

Atelier de calendrier et de tâches hiérarchiques : clarification d'intake assistée par IA, consultation, décomposition, exécution avec acceptation utilisateur, et revue, plus rappels et workspaces de session IA par tâche.

Pack de skills d'esthétique design (10 styles : dark SaaS, minimal blanc, neumorphisme, brutalisme, glassmorphisme, minimalisme japonais, grille bento, cyberpunk, vaporwave, art déco) avec des démos de landing page exécutables : tokens, règles de composants, listes d'interdictions et checklists de recette pour chaque style.

Amélioration de l'invite en un clic dans le composeur : réécrit le brouillon en une invite structurée (rôle et objectif, étapes exécutables, format de sortie, critères d'acceptation, cas extrêmes) avec aperçu avant/après, remplissage et annulation. Ne change jamais d’intention, ne fabrique jamais d’exigences.

Agent de codage en terminal pour DeepSeek Harness avec une interface plein écran en écran alternatif, une navigation de session sensible aux tours et un flux de travail /ship verrouillé qui guide des exigences d'une ligne à travers spécification, TDD et vérifications d'acceptation réexécutées.

Panneau de tâches pour la barre latérale DSH Web : publie des tâches, distille automatiquement les sessions associées et pilote les étapes plan/développement/revue avec des sous-agents et acceptation dans le panneau.

Studio de contenu pour compte officiel WeChat : écriture rotative anti-homogénéisation, playbook de remédiation en cas de faible créativité, base visuelle pour les images de bénédiction, pipeline gpt-image avec validation OCR, et API Web de brouillon xiaolvshu mesurée en pratique.

Support du raisonnement DSV4.1 avec contexte multimodal et acceptation bornée d'artefacts pour DeepSeek Harness

Un tableau de bord d'orchestration de style RTS où les commandes remplacent les discussions : un agent commandant résident décompose chaque ordre en briefs de tâches avec des critères d'acceptation, des troupes de sous-agents typés (recon/engineer/medic/scribe) les exécutent dans des espaces de travail isolés, et chaque session est indexée par l'ordre qui l'a lancée.

Agent au niveau du projet auto-évolutif pour DeepSeek Harness : 16 compétences de workflow SDD (clarification, PRD, ticket, codage, localisation, acceptation, revue) ainsi qu'une mémoire et des connaissances de projet qui s'accumulent avec le temps.

Conserve un registre local des résultats de tâches pour DSH, vérifie les critères d’acceptation à partir de preuves déterministes, enregistre la décision de l’utilisateur et l’utilisation des jetons, et prend en charge l’exportation liée à un condensé.

Porte de vérification pour les agents DSH : chaque critère d'acceptation doit être étayé par des preuves d'outils réelles horodatées par le serveur avant que la porte de finalisation ne laisse passer un objectif (audit consultatif, porte d'application, autorisations durables).

Revue de sécurité du code déterministe : plus de 40 règles, détection d'entropie des secrets, revue des diffs indexés, export SARIF, acceptation de lignes de base, inventaire de dépendances SBOM-lite et auto-contrôle de santé.

Boucle d’orchestration des tâches longues : Codex planifie, note et révise ; DeepSeek exécute ; Kimi complète (validation visuelle, synthèse, recoupement).

Tests d’acceptation indépendants dans un navigateur pour les livrables d’agent : une spec JSON en entrée, un verdict basé sur un vrai Chromium en sortie.

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

Agent-first task kanban for DeepSeek Harness web GUI, modeled on codeg-plus's 任务看板: four codeg-plus columns (todo / inProgress / attention / done), human-only acceptance, workspace-bound claims, comments and a live SSE board view. 参考 codeg-plus 任务看板语义的 ds

Task kanban where agents claim and hand off work through taskboard_* tools, which cannot move a task to done or canceled — acceptance stays with a human.

Plugin neutre vis-à-vis du fournisseur de modèles, pour les critères d'acceptation d'objectifs et l'application de la validation, destiné au DeepSeek Harness

Contrôles composables de travail, de raisonnement, de qualité et d'auto-évolution relue par un humain pour DeepSeek Harness Web.

Contrôles composables de travail, de raisonnement et de qualité pour DeepSeek Harness Web.

Outils de gouvernance par jalons : gate_open / gate_check / gate_list / gate_close appelables par le modèle pour des contrôles d'acceptation en mémoire, par session, avec conclusions PASS/BLOCK.

Couche d'acceptation indépendante en lecture seule : lance un vérificateur en lecture seule avant la clôture de chaque tour de premier niveau et redirige les écarts non validés vers l'agent.

API regression and acceptance workbench: snapshot the responses of the endpoints you register before the agent edits the backend, rerun them all after the edit, and review a structured field-level diff (status codes, added and removed fields, numeric old → new values with the delta) beside the captured source diff, accepting each endpoint one by one before exporting a Markdown or single-file HTML report.