Plugins

Ensemble de mémoire et de contexte OpenViking pour DeepSeek Harness : rappel automatique avant étape et injection de profil, capture de session, protection des URI `viking://`, et outils de mémoire pour rappeler/écrire pris en charge par un serveur OpenViking.

Connecte dsh à un environnement d'exécution local SandBase Harness via stdio MCP pour gérer les agents et sessions, diffuser les tours, inspecter les artefacts et annuler les travaux.

Monte 88 compétences packagées de recherche, d'intelligence sociale, de marketing et d'affaires dans dsh via le fournisseur de compétences du système de fichiers.

Fournisseur de compétences d'agent You.com et configuration MCP pour DeepSeek Harness (dsh), enregistré via ctx.skills

Panneau d'anatomie pour les organes d'Agent-Body : sert un tableau de bord de signes vitaux en direct à /anatomy au sein même du harness — organes, battement, registre de guérison, compteurs d'auto-entraînement et le flux de pouls réel — lu directement dans les fichiers d'exécution plutôt que ressaisi. Hôte uniquement, sans bundle client ni étape de build.

Moteur de contexte Zero-residence : les gros payloads d'outils sont évincés du contexte actif vers un stockage interrogeable et seuls des pointeurs déterministes subsistent, de sorte que les tokens de prompt par tour cessent de croître avec la transcription. Tout contenu masqué est reconstruit mot pour mot à la demande depuis le journal de session, par id d'appel d'outil ou seq de session.

Noyau d'organes d'Agent-Body : plugins organisés comme un seul corps. Chaque commande devient un influx nerveux qui innerve de façon déterministe l'organe compétent et nomme la capacité à utiliser ; un battement à intervalle variable diffuse directives de l'opérateur, proprioception et alertes d'homéostasie ; les réflexes se déclenchent sans appel de modèle ; les échecs suivent une attribution déterministe (outil, arguments, permission, délai, réseau), une prescription et une boucle de revérification, les erreurs d'arguments n'étant jamais réessayées. Un organe manquant est compensé par celui dont les capacités recouvrent le plus, et les schémas d'outils sont filtrés selon l'intention (réduction mesurée de 84,7 %, reproductible dans le dépôt). Paquet des plugins noyau d'agent-body.

L'organe de mémoire d'Agent-Body : après 2 minutes de silence il passe en sommeil léger et après 5 minutes en sommeil profond, où des règles déterministes distillent l'expérience réelle en cartes de mémoire (pièges, playbooks, points chauds, problèmes non résolus, faits). Les commandes entrantes rappellent les cartes liées par mot-clé et les injectent dans le contexte ; les cartes inutilisées décroissent selon une demi-vie et sont archivées plutôt que supprimées. Il débruite aussi les avertissements d'homéostasie du corps entier : les répétitions dans une fenêtre sont comptées au lieu d'être réimprimées, et un avertissement qui revient sans jamais guérir converge vers un décalage d'état stable connu et se tait. La consolidation et le rappel ne font aucun appel de modèle.

Boîte à outils de développement de firmware embarqué C/C++ : agents et compétences couvrant FreeRTOS, les interruptions, le stockage NVM, Keil MDK, ARMCLANG, le triage des HardFault, les machines à états, l'architecture et les motifs LVGL.

Installez des suites depuis n'importe quel dépôt du marketplace git Claude Code, Codex, Cursor, Kimi ou agent-plugins.org — skills, serveurs MCP, hooks et commandes slash sont injectés dans les sessions DSH à l'exécution, avec une page marché dans la GUI Web.

Couche de coordination de plugins : les plugins déclarent leurs capacités, les commandes sont routées vers le plugin propriétaire sans appel au modèle, les schémas d'outils se chargent à la demande pour réduire les tokens du prompt, l'historique d'exécution se consolide en mémoire long terme au repos, et les échecs sont classés avant toute nouvelle tentative.

Plugin de mémoire à long terme NeatMem pour DeepSeek Harness — client REST léger vers un serveur neatmem

Routage et évolution intelligents des sous-agents : liez des rôles à tout provider/modèle enregistré dans DSH, y compris les modèles fournis par les plugins provider de Codex et Claude Code, avec apprentissage par espace de travail.

Côté DSH de l'écosystème de mémoire dsh-ecolink : fait le pont entre chat.deepseek.com et DeepSeek Harness via une extension de navigateur qui récolte les balises de mémoire au format DSM et injecte les souvenirs rappelés dans les discussions web, un service local sans dépendance qui écrit un pool de mémoire partagé, et cet adaptateur, qui injecte les souvenirs avant chaque étape et propose une écriture en retour /ecolink-push ; la compression est transactionnelle (pool de préparation avec commit/rollback).

Gérez les marchés de plugins DSH basés sur Git, les skills d'agent installés et les hooks Codex optionnels depuis la page de paramètres web.

Compétence de vérification d'affirmations qui confronte documents de conception et plans aux faits du code, en escaladant les affirmations comportementales vers une vérification exécutable par primitives logiques pour machines à états et modèles de données, avec régression avant/après, contraintes de domaine et exploration des risques de concurrence.

Couche d'adaptation DSH de dsh-ecolink : lecture directe du bassin de mémoire local, injection en pre-step (scoring + budget + déduplication par session), filtrage par #nom_de_mémoire, pour relier l'écosystème de mémoire côté web

Route chaque tâche vers un modèle et sa révision vers un autre, avec preuves de qualification, bascule et un journal durable.

Téléversement de fichiers par glisser-déposer dans le compositeur de conversation, pastille d'utilisation de tokens avec suivi de quota, et gestion d'archive de sessions — un addon trois-en-un pour le quotidien.

Boucle d'auto-apprentissage pour dsh : enregistre les leçons, rédige et promeut les compétences ; revue périodique du conservateur qui corrige, consolide et retire les compétences.

Mesure de l'utilisation des jetons et des coûts pour dsh : statistiques par session et agrégées avec tarification configurable et rapports.

Sécurité et gouvernance pour dsh : refus d'outils basé sur des règles, piste d'audit complète des appels d'outils et rapports de gouvernance.

Serveur A2A (Agent-to-Agent) natif pour dsh : expose ce dsh en tant qu'agent appelable via HTTP avec des tâches JSON-RPC.

DSH 插件：读写钉钉 AI 表格（多维表 / aitable），并提供「钉钉文档」设置面板与定时导出。包装钉钉官方 dws CLI。 Read and write DingTalk AI Tables from DeepSeek Harness, with a settings panel and scheduled CSV export.