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Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle local-first et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations terminées de l'agent principal comme mémoire Markdown vous appartenant, recherche conversations et sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie une consolidation quotidienne de la mémoire.

Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle locale d'abord et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations de l'agent principal terminées en tant que mémoire Markdown appartenant à l'utilisateur, recherche dans les conversations et les sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie la consolidation quotidienne de la mémoire.

Interface terminal plein écran façon Claude Code : en-tête baleine en pixel art, ligne de statut en direct et déploiement en streaming des réflexions.

Tableau de tâches multi-agents partagé (créer/réclamer/transitionner/interroger) via une clé de service Cordis.

Budgets d'utilisation et plafonds de coûts par plugin sur le flux en cascade llm/stream : comptabilisation de l'utilisation par modèle, budgets par session et mensuels avec transitions avertir/bloquer, fenêtres de latence et estimation de l'empreinte carbone.

Plugin de mémoire inter-sessions pour DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect) : extraction automatique, indexation SQLite FTS5, rappel sémantique RRF injecté dans le prompt système à chaque tour, maintenance planifiée, consolidation LLM via ctx.llm, prévention de l'explosion du contexte, identité Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0 : graphe de contexte temporel, modèle de confiance, résumé en fin de tour. v0.6.0 : embeddings sémantiques locaux (BAAI/bge-small-zh-v1.5), aucun appel au cloud. v0.6.1 : correction de l'expansion de ~ dans la config des chemins. Installation sans configuration.

Moteur d'orchestration du cycle de vie pour équipes d'agents IA, avec isolation par Git worktree à l'échelle de la tâche, transitions de livraison contrôlées par état et mémoire hors contexte.

Vétérine les plugins tiers avant de leur faire confiance : scan statique de patterns malveillants (exfiltration, accès aux identifiants, obfuscation, persistance) et usage de chemins sur-privilégiés, couverture de dépendances transitives, ligne de base de hash de packages officiels pour détection de tamper de chaîne d'approvisionnement, et une porte d'appel d'outil plugin optionnelle.

Outils de cartographie et d’itinéraires : planification de trajets en voiture, transports, à pied et à vélo, géocodage et recherche de POI via les données gratuites OSM/OSRM par défaut, avec une clé Amap (高德) optionnelle pour une meilleure couverture en Chine.

Interface terminal pour DeepSeek Harness sur les hôtes intermédiaires et les liaisons à forte latence : ANSI simple, rafraîchissement incrémental, et une session qui survit à une coupure de connexion SSH (reprenez-la depuis le journal).

Bascule automatiquement l'agent vers une sortie ultra-compressée de type homme des cavernes pendant les heures de pointe du DeepSeek (Pékin 09h00-12h00 / 14h00-18h00, prix x2) et affiche un badge de statut ainsi que des toasts de transition.

Outils de calendrier CalDAV (list/create/update/delete/search/health) pour les points de terminaison Google/iCloud/Nextcloud/personnalisés, avec expansion RRULE, un panneau mois/semaine/agenda dans la page de paramètres, une configuration de connexion dans le panneau testée avant l'enregistrement, et le glisser-pour-replanifier dans la vue semaine (accrochage aux 15 minutes, annulation).

After official llm-retry (n/5) gives up, keep retrying transient API failures (timeout, transport, rate-limit, 5xx, dropped SSE) on the same open step until success, cancel, or pause; AUTH, QUOTA, and user Stop are never retried.

Aseprite-style pixel art studio: the AI draws sprites stroke by stroke with selections, layers, animation frames, gradients, symmetry and reference layers, each step rendered live as ANSI terminal frames.

Jira Cloud issue-tracker integration exposing eight model tools for issue search, project and transition lookup, creation, updates, comments, and transitions; writes are opt-in and support dry-run.

Paquet de garde contre le mojibake pour DSH : détection de texte corrompu par caractéristiques avant écriture avec revue puis libération (une nouvelle tentative identique passe), plus audit d'encodage pwsh avant exécution (ANSI/GBK/UTF-16/Default). Windows et chinois d'abord.

Model switching and reasoning-effort control for DeepSeek Harness: set_model and list_models agent tools let the agent autonomously change its provider, model or thinking depth (reasoning effort) mid-task with a mandatory reason, a provider whitelist and a context-window token-pressure guard, the active model is injected into the runtime context, and Plan Mode auto-transition switches to a configured planning model on entering plan mode and restores the previous execution model on exit.

DSH plugin: makes the session header (top bar) collapsible as a drawer with smooth CSS transition animation

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

Per-provider request headers in the DeepSeek Harness Models settings page, with per-conversation ${sessionId} expansion.

Cross-session knowledge for DeepSeek Harness: ctx.knowledge service + knowledge_* tools, SQLite FTS5 trigram retrieval (CJK substring) with L1 query expansion. V1.11 contract (write/update/search/list/delete + budget + events + error codes).

Folds the tool-definition prompt surface when many MCP servers are installed: a static KV-cache-stable catalog plus BM25/bge-m3 hybrid tools_search and batch tools_schema expansion, so hundreds of tools stay discoverable without spending their full schemas every turn.

LLM compatibility auto-healer: detects 400 errors from incorrectly declared model capabilities (thinking/reasoning) on transit/gateway providers, then idempotently patches `llm-pi-ai` config and suppresses thinking on the next request — no restart needed. Full settings UI for every pi-ai compat field.

Comfort layer for the DSH Web UI: gentler phase/composer transitions, fused composer+stats card, auto-collapsed tool cards. Every rule is gated on <html data-dsh-comfort>; the in-UI pill toggles that attribute, so off == the stock UI exactly.