Plugins

Marché de plugins intégré au harness pour l'interface web dsh : parcourez le catalogue awesome-dsh-plugin.com et installez/désinstallez des plugins dans un profil depuis Réglages → Plugins → Plugin Market.

Donne à DeepSeek Harness le contrôle de Tabbit Browser : charge automatiquement la skill tabbit-browser à l'installation, détecte les versions officielles de Tabbit et Tabbit Browser (>= 1.9.0), vérifie le runtime persistant de tabbit-cli, diagnostique le mode sandbox DSH par plateforme nécessaire pour appeler la CLI, et télécharge l'installateur officiel correspondant à la région via une tâche en arrière-plan lorsqu'aucune version éligible n'est présente.

Donne à DeepSeek Harness le contrôle du navigateur Tabbit : charge automatiquement la compétence tabbit-browser à l'installation, détecte les versions officielles de Tabbit et Tabbit Browser (>= 1.9.0), vérifie le runtime persistant tabbit-cli, diagnostique le mode sandbox DSH par plateforme nécessaire pour appeler le CLI, et télécharge l'installateur officiel correspondant à la région via une tâche en arrière-plan quand aucune version qualifiée n'est présente.

Intégration native du navigateur DSH pour la DSH Plugin Store

Notifications par webhook de messagerie et notifications locales à la fin d'un tour, en cas d'erreur ou d'approbation (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/personnalisé).

Tableau de tâches multi-agents partagé (créer/réclamer/transitionner/interroger) via une clé de service Cordis.

Boutique de plugins intégrée pour la Web UI DSH : navigation, recherche, installation en un clic, badges de compatibilité.

Exportez le journal de session en ajout seul (append-only) en Markdown ou HTML lisible, regroupé par source de trajectoire.

Digest quotidien d'actualités RSS/Atom pour DSH : chaînes intégrées plus un catalogue sélectionné awesome-rsshub-routes et des flux personnalisés (validés à l'enregistrement), agrégés en un seul digest Markdown « 今日值得读 » chaque jour et injectés dans le prompt système ; carte de paramètres de l'interface Web et lecteur dans la barre latérale.

Barre d'information inférieure pour la Web UI de DSH : fournisseur/modèle, solde en direct, tarification heure de pointe/creuse avec compte à rebours, et dépenses réelles persistées par session en une seule ligne.

Analyse interactive de K-line pour DeepSeek Harness avec cotations multi-marchés, indicateurs techniques, actualités et fondamentaux.

Pipeline de coût en tokens pour DeepSeek Harness : compaction en couches sensible à la pression (projection sans perte sous 40 % de pression de contexte, résumé par LLM au-delà), liste d'outils autorisés par agent, conversion de texte long en image avec résumé par vision, et une commande /token-status suivant la pression, les paliers et les tokens économisés.

Boutique d'applications de plugins pour la Web UI DSH : navigation dans le catalogue, recherche, installation en un clic, badges de compatibilité, liste des plugins installés.

Mémoire à long terme inter-sessions sous la métaphore du « palais de la mémoire » : deux portées de stockage SQLite (utilisateur + projet par origine git), recherche hybride FTS5 + vecteurs locaux avec fusion RRF et bonus de classement par récence et par preuve, capture automatique depuis le journal de session (y compris le dernier tour), chaînes d'audit de provenance, distillation par consolidation et oubli par décroissance, et un panneau Bibliothèque de mémoire dans les réglages avec topologie des couloirs, majordome de visite et liste de rénovation.

Boutique communautaire indépendante de plugins DeepSeek Harness : découvrez, installez et soumettez des plugins, outils et extensions vérifiés.

Tableau de bord de tokens, coût et solde sous le composer : indicateur en direct plus des graphiques SVG sans dépendance pour l'utilisation par tour, le coût estimé et le solde du compte DeepSeek.

Pipeline d'optimisation des jetons en couches pour DeepSeek Harness : échelle de sortie, chargement paresseux MCP, moteur de compaction, reporting des hits de cache. Construit sur les vraies API de plugins DSH ; ~40-60 % d'entrées économisées dans les longues sessions.

Barre d'informations inférieure pour l'interface web DSH : fournisseur/modèle, solde en direct, tarification heures pleines/creuses avec compte à rebours, et dépense réelle persistée par session sur une seule ligne.

Discipline des appels d'outils pour DeepSeek Harness : injecte une section statique de contraintes de comportement, réduit le pool parallèle à 1 après un échec d'outil (rétabli après 3 succès consécutifs), incite le modèle à cesser de réessayer après des échecs répétés, vérifie les écritures avec retour arrière via .bak, filtre les commandes à haut risque et suit les statistiques de conformité via /behavior-status.

Côté DSH de l'écosystème de mémoire dsh-ecolink : fait le pont entre chat.deepseek.com et DeepSeek Harness via une extension de navigateur qui récolte les balises de mémoire au format DSM et injecte les souvenirs rappelés dans les discussions web, un service local sans dépendance qui écrit un pool de mémoire partagé, et cet adaptateur, qui injecte les souvenirs avant chaque étape et propose une écriture en retour /ecolink-push ; la compression est transactionnelle (pool de préparation avec commit/rollback).

Recherche communautaire, analyse de similarité et décisions d'installation/dédoublonnage/fabrication maison pour l'écosystème dsh-plugin.

Plugin de gestion du comportement pour DeepSeek Harness : section d'invite pour la discipline des appels d'outils, convergence du parallélisme déclenchée par les échecs (le pool tombe à 1, puis se restaure automatiquement), intervention utilisateur après des échecs consécutifs. Complète dsh-token-optimizer ; fonctionne de façon autonome.

Préréglage d'agent d'équipe produit virtuelle : la conversation guidée par l'utilisateur vous accompagne à travers le pipeline complet de 12 étapes de l'idée au produit livré, promu et exploité, avec des portes par étapes et des compétences par étape.

12 compétences d'ingénierie testées (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown, et plus) : chaque SKILL.md passe un validateur de format aligné sur les règles officielles de compétence plus un test smoke d'isolation de chargement.