Plugins

LoopX, un noyau d'état et plan de contrôle neutre vis-à-vis du fournisseur et local-first pour les agents à long horizon : il conserve l'état Goal, Todo, gate, preuves, quota, reprise et handoff au-dessus de DeepSeek Harness, tandis que le plugin initialise la CLI et les skills, autorise une poursuite bornée dans la même session et ajoute une GoalBar en loopback pour la boucle bornée exacte.

LoopX, un noyau d'état et plan de contrôle local d'abord, neutre vis-à-vis des fournisseurs, pour les agents à long horizon : conserve l'état Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery et handoff au-dessus de DeepSeek Harness, tandis que le plugin amorce le CLI et les skills, autorise une continuation bornée dans la même session et ajoute un GoalBar en boucle de retour pour la boucle exactement bornée.

Exploration de l'architecture AGI en boîte blanche : métacognition (boucle d'auto-cognition), apprentissage continu (volant d'inertie des connaissances), modèle du monde (espace de conditions, graphe de mémoire spatio-temporelle), auto-amélioration (discipline bootstrap), pipeline en boîte blanche zéro-LLM et garde-fous de confiance auditables.

Préréglage d'agent en deux phases pour DeepSeek V4 Pro : la première requête ne voit que bash+read (amorçage aligné sur Minimal), puis le catalogue complet d'outils Standard après le premier appel d'outil ou la première réponse ; livré sous forme de paquet d'installation plus un répertoire de préréglages manuel.

OMK — Observer. Mesurer. Savoir. Modifications de connaissances étayées par des preuves pour les applications IA.

Préréglage d'agent ancré unifié pour DeepSeek V4 Pro/Flash sur l'API officielle et opencode-go : amorçage Minimal-exact de la première requête à deux outils, chemins Pro/Flash tenant compte du modèle et gestion du catalogue sensible à l'époque pour la stabilité des longues sessions.

Préréglage d'agent ancré unifié pour DeepSeek V4 Pro/Flash sur l'API officielle et opencode-go : amorçage de première requête avec deux outils minimaux et exacts, chemins Pro/Flash sensibles au modèle, et gestion de catalogue sensible aux époques pour la stabilité des sessions longues.

Bundle DSH qui enregistre 13 outils natifs codegraph_* encapsulant la CLI codegraph, permettant aux agents d'amorcer, maintenir et interroger un graphe de connaissances de code préindexé (requête de symboles, exploration, traînée de nœuds, appelants/appelés, impact, tests affectés) au lieu de faire du grep sur les fichiers.

Superpowers (obra/superpowers) pour DeepSeek Harness : les skills de méthodologie de développement logiciel ainsi que leur amorçage de session, sous forme de plugin dsh.

Scanner d’initialisation de dépôt en lecture seule (outil repo_setup_scan) : détecte stack/tests/docs/git/db et recommande des plugins, des serveurs MCP et des fichiers d’hygiène.

A DeepSeek Harness bundle of the 25 promoted mattpocock/skills with a native agent preset, an invocation-aware skill provider, and a light grilling-to-implement bootstrap.

Bootstrap réseau Chine pour dsh : sonde npm/npmmirror/GitHub/HuggingFace/Gitee et les proxys locaux, lit la configuration du registre, recommande un mirror/proxy et génère un script de bootstrap PowerShell + bash. Lecture seule par défaut ; l'application est explicite. CLI et outil cn_boot appelable par l'agent.

DeepSeek Harness (dsh) plugin that connects Sber GigaChat models: a built-in local OAuth proxy (client-credentials -> OpenAI-compatible endpoint, upstream serialization, legacy tool-calling translation) plus automatic provider-route bootstrap, so GigaChat

DSH Web trusted-domain bootstrap for reverse-proxy and tunnel deployments.

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

A DeepSeek Harness bundle of 14 obra/superpowers engineering skills with a native agent preset, automatic session bootstrap, and Windows sandbox compatibility.

dsh port of the shared handoff kit: handoff and task-id-bootstrap skills plus host-side automation — baseline state injection, per-turn snapshots with an Auto Log trail, task=<id> routing, continuation re-injection, a compaction guard with clear-required alerts, and read-only subagent handling — all writing the same .agents/state/ as the Codex, Claude, and pi editions for one-repo multi-agent handoff.

Serves the obra/superpowers skill catalog to the harness and injects its using-superpowers bootstrap as a persistent, compaction-safe system-prompt section.

DSH plugin: an unattended AI software team. Feed it a bare Linux server, a set of secrets (env-var references only) and a git remote, and the plugin-driven AI team drives the whole project lifecycle — environment bootstrap, scaffolding, task decomposition

Skill for packaging DeepSeek Harness into a Tauri 2 desktop app (macOS + Windows): dual-platform install playbook, China mirror bootstrap with a subagent timeout sentinel, admin-free Windows toolchain recipe (no VS Build Tools), and three-path acceptance checklists.