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Extension de barre latérale Chrome qui permet à DSH de piloter directement votre navigateur, sans nécessiter de capacités de vision.

Extension de barre latérale Chrome permettant à DSH d'opérer directement votre navigateur, sans capacités de vision requises.

Les capacités de DeepWatch, installables dans un profil DeepSeek Harness existant

Extension Chrome en barre latérale qui permet à DSH de piloter directement votre navigateur, sans besoin de capacités de vision.

Accès distant multi-appareils pour DeepSeek Harness : reprenez une session active depuis votre téléphone, tablette, navigateur ou un autre ordinateur via un canal chiffré de bout en bout (Noise IK + transport adaptatif relais/WebRTC), avec autorisation des appareils, capacités distantes limitées à ApiProxy et aperçu de fichiers en lecture seule via dsh-file-viewer — ni shell, ni bureau à distance, ni accès en écriture.

Accès distant multi-appareils pour DeepSeek Harness : poursuivez une session active depuis votre téléphone, tablette, navigateur ou un autre ordinateur via un canal chiffré de bout en bout (Noise IK + transport adaptatif relais/WebRTC), avec autorisation des appareils, capacités distantes réservées à ApiProxy et aperçu de fichiers en lecture seule via dsh-file-viewer — sans shell, bureau distant ni accès en écriture.

Fournisseur de modèles Tencent CodeBuddy pour DeepSeek Harness qui se connecte via OAuth du navigateur au lieu d'une clé API : liste le catalogue de modèles CodeBuddy avec les capacités de contexte, de sortie, d'appel d'outils, de reasoning et d'image de chaque modèle, gère plusieurs comptes avec basculement automatique vers le suivant utilisable, affiche le quota restant dans le composeur avec un panneau d'usage des token et crédits, et complète par compte les tâches de croissance CodeBuddy automatisables, avec un journal d'exécution. Installation depuis npm avec `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Un miroir en lecture seule pour les plugins DeepSeek Harness installés : inventaire des capacités avec preuves, conflits entre plugins, et un diff des modifications depuis la dernière analyse.

Frontend TUI natif de terminal pour DeepSeek Harness qui présente les sessions, modèles, plugins, jobs, sous-agents, todos et la configuration du fournisseur via les capacités de Harness, tout en préservant le véritable scrollback du terminal.

Section Skills & MCP dans Paramètres : parcourir, créer, modifier et supprimer des skills avec surveillance de répertoire en direct, basculer le chargement de toute skill sur disque via les clés de politique frontmatter, enregistrer des dossiers locaux ou dépôts GitHub comme racines d'analyse supplémentaires, modifier les lignes de serveurs MCP dans le patch de profil, importer la configuration MCP depuis Claude Code ou Codex, et installer depuis un marché organisé de dépôts de skills et serveurs MCP.

Page de réglages pour les capacités par modèle : niveaux d'effort de raisonnement avec leurs orthographes de wire, modalités d'entrée et capacités en token, écrits comme déclarations ou overrides de catalogue sparse.

Couche de coordination de plugins : les plugins déclarent leurs capacités, les commandes sont routées vers le plugin propriétaire sans appel au modèle, les schémas d'outils se chargent à la demande pour réduire les tokens du prompt, l'historique d'exécution se consolide en mémoire long terme au repos, et les échecs sont classés avant toute nouvelle tentative.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Inspecteur fondé sur des preuves pour les fonctionnalités intégrées de DSH Web : provenance runtime/configuration, diagnostics de compatibilité et de dérive, ainsi que des contrôles à sécurité positive (fail-closed) pour neuf feuilles d'interface examinées.

Flux de travail des capacités axé d'abord sur la recherche pour les agents DSH (v1.0.0) : réutiliser les outils locaux ou examiner les plugins à source exacte avant l'installation, adapter ou créer des capacités dans un travail source géré, et utiliser des reçus qui distinguent les états installé, chargé, activé et vérifié ; les outils de version gèrent le rollback, l'adoption et les mises à jour amont.

Adaptateur de chat natif Ollama Cloud : traduction NDJSON directe du format de transfert /api/chat d'Ollama, découverte des modèles avec fenêtres de contexte et capacités, et fournisseurs de recherche/récupération web sous l'id ollama-cloud, plus une carte de paramètres Web.

Quatre compétences de workflow GitHub pour triage PR, retours de revue, diagnostic GitHub Actions, et publication sûre de PR en draft, réutilisant les capacités DSH existantes avec fallback gh/git.

Ajoute un éditeur de niveau de raisonnement avec préréglages des protocoles OpenAI et Anthropic (llm-pi-ai), des bascules de modalité d'entrée et un préréglage de contexte 1M/128K et de sortie maximale aux lignes de modèles dans les Paramètres.

Gestionnaire basé sur les rôles pour les plugins/Skills/MCP de DSH : regroupe les capacités en « rôles » et bascule entre eux à chaud depuis l'interface Web.

Ajoute un sélecteur de modalité d’entrée aux paramètres des modèles personnalisés dans la Web UI DeepSeek Harness.

Ajoute une page de réglages pour déclarer les efforts de raisonnement par modèle et la prise en charge de la vision sur les routes de fournisseur pi-ai.

Divulgation statique des capacités pour les plugins DeepSeek Harness : une page de paramètres et une CLI qui listent les capacités des plugins installés, les destinations littérales, les scripts d'installation et les formes d'injection (enregistrements de prompts, texte de skills embarqué, patch de bundle), chacun avec une preuve file:line. Déterminé par le code, reproductible, zéro token. Divulgation uniquement — pas un verdict de sécurité, jamais une affirmation de sûreté.

Plugin DeepSeek Harness : importe des modèles avec leurs capacités depuis une liste /v1/models compatible OpenAI (extensions de capacité du gateway) et modifie les capacités par modèle (réflexion, vision) sur sa page de paramètres.

Prompt minimal x capacités PTC web : persona d'une ligne, SDK run_code, sous-agents, Ralph, recherche/récupération web et Git Bash Windows ; l'outil de workflow général reste masqué.