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Cuigengji, assistant et éditeur d’écriture de fiction : organiser les paramètres, élaborer l’intrigue, rédiger des chapitres et réviser le texte avec l’IA. Partagez canevas d’intrigue, fiches de personnages et livres du monde, tout en choisissant la direction, le style et les éléments conservés dans l’histoire.

Lecteur Fanqie pour la barre latérale de DeepSeek Harness : recherche de métadonnées de livres et médias, exploration des couvertures et listes de chapitres, lecture des chapitres visibles sur le site, et affichage de la bibliothèque et des passages enregistrés après connexion par QR.

Garde-fous d'écriture de romans : 20 outils novel_* appliquent la cohérence du grand livre factuel, les portes de phase et de chapitre, l'audit automatique avec des métriques déterministes, et des révisions en proposition uniquement ; un atelier du panneau de droite couvre la lecture, la lecture TTS, le polissage, la relecture, les vérifications de continuité et la rédaction par lots, et un moteur de contournement exécute les étapes internes hors de la conversation principale.

Transforme une archive mémoire organisée en carte du ciel consultable : une étoile par souvenir, le journal comme chronologie extérieure, une vue par chapitre et une vue par jour. Comprend une tâche qui collecte la conversation brute du jour et l’archive.

Un atelier d'écriture de romans pour DeepSeek Harness : vous votez pouce en l'air ou pouce en bas sur des passages candidats, et le modèle les distille en un court profil de préférences reporté dans les appels de rédaction suivants, tandis que le manuscrit reste hors du contexte de rédaction. Ajoute un tableau de chapitres, des packs d'écriture par chapitre, une révision limitée aux annotations qui ne réécrit que le paragraphe annoté et vérifie le reste octet par octet, un registre de projet et des contrôles de rythme locaux.

Gardien de la rédaction de brevets pour dsh — filtre d'abord l'idée au regard de l'art antérieur chinois, puis mène des entretiens d'alignement à cinq parties, la rédaction d'un exposé en huit chapitres, des figures et des exécutions de simulation, une revue en sept dimensions et l'export docx/PDF. Les skills fonctionnent immédiatement ; les outils de recherche, d'export et d'expérimentation proviennent d'un service MCP Python inclus, livré désactivé — une ligne dans ~/.dsh/patent-services.yaml l'active, et uvx récupère le wheel depuis PyPI.

Espace de travail de fiction local-first qui relie à la conversation les plans, chapitres, personnages, chronologies, règles d'écriture et vérifications de continuité.

Atelier de roman chinois long dans DeepSeek Harness. Lisez, modifiez et annotez le manuscrit sur place. L’IA signale les problèmes et propose des brouillons de révision prêts à adopter ; le texte ne change qu’après validation. Un registre des personnages, faits et indices, associé à une carte du monde, préserve la cohérence ; l’IA peut aussi poursuivre, développer ou réécrire les chapitres.

Workflow de lecture approfondie pour les livres : importe EPUB/Markdown/TXT/PDF par chapitres et confie chacun à un sous-agent afin que le texte source n’entre jamais dans la session principale. Conserve des mémoires de chapitre ancrées par \[n] pour reprendre entre sessions et exporte des notes ou un EPUB.

Générateur de romans : construit des instantanés du monde au fil de la chronologie et déduit le chapitre suivant à partir du dernier instantané et des chapitres récents. Requiert DSH >=0.2.1-rc.2.

Console d’écriture de romans pour DSH : cinq outils novel_* pour l’agent (list, read, context, save chapter, cast) et un panneau latéral avec assistant de création, vue des personnages/relations et continuation de chapitre en streaming.

Distant Typert côté hôte pour dsh-tool-writing : sert les volumes de projet, l'état des chapitres, la bibliothèque de corpus, la recherche en texte intégral, les entrées d'évolution et les données de graphe de fils au panneau d'écriture du client.

Skill de rapport d’étude sur l’industrie et les technologies chinoises, avec pipeline DOCX hors ligne `build_docx.py`. Impose 9 chapitres, une chronologie en langage clair (Section 2.1), des critères de goulets techniques à 5 dimensions et les arbitrages de coûts/compensation Make-vs-Buy. Vérification par `check_threads.py` et génération d’un `.docx` avec table des matières automatique à 3 niveaux. Requiert Python 3.9+ et lxml.

Collection de succès local-first pour DeepSeek Harness. L’usage normal permet d’obtenir 67 badges estampillés en 7 séries et de terminer 9 chapitres de voyage contenant 36 objets océaniques. Débloque un aquarium ASCII configurable et exporte une carte de voyage à cinq badges en PNG ou HTML hors ligne. Aucun check-in, appel de modèle ni téléversement de chat.

Atelier d’écriture de romans en plein écran : tableau des chapitres, brouillons candidats relus et fusionnés paragraphe par paragraphe, résumés d’intrigue avec en-tête d’index et dossier d’écriture composé du plan, des fiches de personnages et des chapitres précédents. Il extrait en une fois les habitudes stylistiques des livres importés, les réunit en une norme et l’ajoute aux générations suivantes.

Mémoire événementielle pour chatbots à long terme : décroissance pondérée par l’émotion, trois niveaux de confiance au rappel, remplacement des faits anciens par les nouveaux et isolation par sujet. Comprend des tables de relations, faits, chapitres, compétences et lacunes, ainsi qu’une CLI, un endpoint HTTP et un bundle de plugin DSH.

Échantillonne la vidéo comme une personne, sans la télécharger : métadonnées et chapitres d’abord, images horodatées ensuite, transcription priorisant les sous-titres (ASR local seulement si la plateforme n’en a pas), tags sonores AudioSet à 527 classes et commentaires principaux. 21 outils partagent un cache disque verrouillé entre processus. Requiert Python 3.10+, ffmpeg et vidlens (pip install vidlens-mcp); si absent, propose deux corrections plutôt qu’un ImportError brut.

Transforme les fichiers de cours (PPTX, PDF, DOCX, Markdown) en plan, points clés par chapitre avec preuves citées, vidéos Bilibili proposées, couverture du programme et exports Anki/JSON.

Fournit trois compétences d’apprentissage pour les notes de cours, l’explication de concepts et la rédaction de chapitres autonomes. Comprend des références et des scripts utiles aux cours.

Génère et met en forme des documents Word (.docx) en chinois depuis un simple fichier de balisage, avec styles de titre intégrés, polices SimSun et Times New Roman, et légendes de figures/tableaux par chapitre.

Organise un manuel STEM en fiches à quatre niveaux : livre, chapitre, section et notion. Présente les théorèmes avec conditions et symboles, les démonstrations repliables et l’export en HTML autonome hors ligne, Word ou PDF. Inclut la skill textbook-parser et l’outil textbook_archive pour enregistrer, compléter, lister, consulter et supprimer des livres. Sans réseau ni dépendance d’exécution. Chaque notion explique le défaut de l’approche précédente qu’elle corrige ; la lacune restante d’un chapitre motive le suivant. (save_book / save_chapter / list_books / get_book / delete_book)

Lit les livres EPUB, MOBI, AZW3, TXT et PDF dans un panneau latéral : pagination, accès à la table des matières, surlignages, notes, signets, recherche plein texte, questions IA ancrées dans le texte, synthèse par chapitre, recherche de sources compatible avec Legado qui ajoute les livres en ligne chapitre par chapitre et skill de coaching de lecture intégrée. Les PDF textuels uniquement sont pris en charge ; les PDF numérisés ou chiffrés sont refusés.

Lecteur local de romans TXT dans la barre droite DSH : import de fichiers, dossiers ou chemins dans la bibliothèque, sommaire avec accès aux chapitres, lecture au clic ou défilement vertical, reprise après redémarrage et réglages de police, interligne, fond et thème nocturne.

Convertit les vidéos de cours, conférences, tutoriels, réunions et présentations en notes structurées : extraction audio avec ffmpeg, transcription par Whisper, puis notes avec plan par chapitres, marqueurs de mise en relief et fiche de référence rapide.