Plugins

Génère des diagrammes interactifs validés et autonomes d'architecture, de flux de travail, de séquence, de flux de données et de cycle de vie à partir de dépôts ou de descriptions de systèmes.

Crée des diagrammes draw.io dans DeepSeek Harness via le serveur MCP next-ai-drawio. Le lien de la réponse ouvre un aperçu en direct dans la barre latérale droite, modifiable à la main ; chaque changement de l’IA devient une version restaurable. Node.js 18+ requis ; npx télécharge le serveur MCP au premier usage.

Composants UI interactifs rendus en ligne dans les réponses : mise en page, graphiques, formulaires, quiz, mermaid, scènes 3D, et une boucle d'événements d'action qui remonte au modèle.

Plugin de suivi de marché en temps réel pour watchlist d'actions A : une fenêtre repliable en haut à droite de l'interface web DeepSeek Harness (DSH) pour le suivi des cotations en temps réel, le changement de groupe, les graphiques intraday et en chandeliers (K-line), et les réglages de prix cible d'achat/vente.

Affiche les graphiques, formulaires, calculatrices et mini-apps OpenTiny GenUI en ligne dans les réponses DSH via des blocs schemaJson, les actions de l'utilisateur revenant dans la conversation.

Bundle d'atelier de trading réservé à la recherche : jointure de fournisseur de données de marché typée avec un fournisseur de référence CSV, instantané de régime d'indicateurs multi-périodes et outils OHLCV, cartes graphiques interactives dans dsh web avec annotations de modèle soumises à la provenance, et un garde de risque refusant les appels d'outils de type exécution à tools/pre-execute.

Met en pause et reprend automatiquement les tâches pendant des fenêtres temporelles définies par l'utilisateur pour éviter les coûts d'API aux heures de pointe ; comprend l'affichage du solde du compte et un diagramme à barres des dépenses par tranches de 10 minutes.

Synchronise 12 compétences Remotion officielles depuis l’upstream officiel (vidéo programmatique avec React : animation, audio, sous-titres, 3D, cartes, graphiques, rendu et Studio), avec un contrôle de santé des ressources incluses. Un guide de première utilisation en 4 étapes s’ouvre dans les réglages.

Met en pause et reprend automatiquement les tâches pendant des plages horaires définies par l'utilisateur pour éviter les coûts d'API aux heures de pointe ; inclut l'affichage du solde du compte et un graphique à barres des dépenses avec une granularité de 10 minutes.

Panneau de paramètres de statistiques d'utilisation : carte de chaleur d'activité sur 26 semaines, tendance de tokens quotidiens avec courbe de taux de cache-hit, anneau et ventilation par modèle, filtres de plage temporelle, cartes de résumé, remplissage historique unique et reconstruction sans perte.

Bibliothèque d’intelligence de design UI/UX offline-first pour DeepSeek Harness : outils design_recommend, design_review et design_search avec une base intégrée de 84 styles de design, 192 palettes de couleurs, 74 associations de polices, 99 lignes directrices UX, 25 types de graphiques et 22 piles technologiques, centrée sur le chinois et sans dépendances à l’exécution.

Interface de terminal interactive pour DeepSeek Harness : tableaux, rendu Mermaid et graphiques, conversations latérales et même modèle de plugins Cordis que dsh Web.

Convertit les articles DSH en diagrammes Excalidraw de session : diagram_create, édition avec sauvegarde automatique, export PNG/SVG/.excalidraw et relecture via diagram_read. 0.6 ajoute aperçu modifiable et index pour grands arbres à trois niveaux.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

Pilule flottante d'utilisation du plan OpenCode Go : pourcentages de consommation sur trois fenêtres (glissante/hebdomadaire/mensuelle) avec mini graphiques en aires, alimentés par échantillonnage en arrière-plan via l'API officielle /v1/usage.

Affiche les blocs de code mermaid/mmd de la conversation sous forme de cartes graphiques avec bascule aperçu/code ; le moteur est intégré, donc tout fonctionne hors ligne sans CDN (npm : `dsh-mermaid-render`).

Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.

Un panneau flottant à droite et une commande /context pour DeepSeek Harness — un graphique en anneau en direct de l'utilisation des tokens de contexte, de leur répartition et du coût estimé.

Un éditeur Typst WYSIWYG pour les articles, rapports, examens, CV, graphiques, affiches, partitions musicales et diapositives exportées au format PPTX.

Essaims d'IA basés sur les rôles pour DeepSeek Harness : un architecte planifie, des constructeurs parallèles exécutent, des relecteurs filtrent la qualité, et un intégrateur livre. Épinglage de modèles par rôle avec chaînes de secours, boucles de revue, contrats de preuves, revues à validation humaine, pause/reprise tenant compte du quota, et un kanban en direct + diagramme de flux dans l'interface web. 40 tests ; installation depuis GitHub ou npm.

Le mall #dsh-plugin complet dans DeepSeek Harness : parcourez, recherchez et notez tout le catalogue de sujets dsh-plugin de GitHub actualisé toutes les 2 heures, revue pré-installation par IA avec verdicts install/caution/avoid, scores sur cinq dimensions avec graphiques radar, UI en neuf langues, sélections de l'éditeur et recommandations personnalisées, installation/mise à jour/restauration en un clic via un panneau global de tâches, et compétence /dsh-mall au sein de l'agent.

Shell de style eDEX-UI par-dessus la GUI web de DSH : barre gauche de télémétrie système avec sparklines CPU par cœur, barre droite avec carte du monde encom-globe et graphique de trafic montant/descendant, navigateur de fichiers avec aperçu, et un compositeur au style terminal qui suit le workspace actif.

Tableau de bord de tokens, coût et solde sous le composer : indicateur en direct plus des graphiques SVG sans dépendance pour l'utilisation par tour, le coût estimé et le solde du compte DeepSeek.

Antu permet de créer des diagrammes dans DeepSeek Harness. Il fournit les outils Host (antu_validate / antu_layout / antu_render) et une carte interactive dans le chat.