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Normify · plugin DSH : écrit l'architecture du projet sous forme d'arborescence de modules fractals normalisée, validation à trois niveaux (à l'écriture / validation / reçu figé), 30 outils normify_* + compétence normify-gen, génère en un clic un diagramme d'architecture interactif dans un seul fichier ; prend en charge le développement accompagné (change_open → brief → check → mise en œuvre → refresh → change_close).

Faites correspondre vos modèles et vos budgets de tokens à chaque rôle, puis laissez DSH déléguer des sous-agents spécialisés selon le type de tâche. Couvre l’analyse d’architecture, l’UI/UX, l’implémentation de code, l’exploration de la base de code et la recherche documentaire, avec configuration automatique ainsi qu’un effort de raisonnement et des permissions d’outils par rôle.

Détection de code mort pour les bases de code générées par IA : graphlint construit un graphe de dépendances, trouve le code inaccessible depuis tout point d'entrée pour permettre le nettoyage de la base de code et la compréhension de l'efficacité fonctionnelle, et expose les outils graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config ainsi qu'une compétence graphlint aux agents DSH.

Compétence de vérification d'affirmations qui confronte documents de conception et plans aux faits du code, en escaladant les affirmations comportementales vers une vérification exécutable par primitives logiques pour machines à états et modèles de données, avec régression avant/après, contraintes de domaine et exploration des risques de concurrence.

Graphe de connaissances de code local pour les agents : analyse une base de code (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) en un index SQLite et répond aux questions sur appelants, appelés, dépendances, dépendants, impact et plein texte.

Un outil read_graph adossé à un graphe de connaissances du code (relations CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL).

Plugin bundle DSH qui monte 8 compétences Project Memory, initialise l'architecture de mémoire au premier usage et enregistre des outils pont codebase-memory.

Relie le graphe de connaissances de code Codebase Memory MCP à DSH et maintient les dépôts indexés à jour grâce à un observateur de système de fichiers débouncé. Pont MCP réservé à Windows (la partie observateur est multiplateforme) ; installe automatiquement sa CLI npm via npx au premier lancement.

Multi-language codebase intelligence for MCP-compatible IDEs, the CLI and DeepSeek Harness: chat, search, audit, refactor, and board-ready reports from local code.

Multi-language codebase intelligence for DeepSeek Harness and MCP-compatible IDEs: chat, search, audit, refactor, and board-ready reports from local code.

Brings the codebase knowledge-base capability of langchain-ai/openwiki into DSH — one-click generate/read/update of the repository Wiki, Grounded Claims (source-traced knowledge cards) and a project knowledge base built from uploaded local files, reusing the model DSH already has configured, with no second API key.

Analyze a codebase and generate architecture documentation: module responsibilities, dependencies, entry points and run methods.

Give the agent a priority-ranked, coverage-honest map of any codebase before it edits.

Codegraph CLI as eight code-intelligence tools for DSH — symbol search, callers/callees, impact analysis, codebase exploration, symbol/file reading, index status and sync.

Turn codebase smells into an executable, priority-ordered refactoring plan: file-length / deep-nesting / function-length / god-object heuristics plus a staged runbook (read-only, no auto-rewrite).

DeepSeek Harness plugin: scan a codebase and generate a Software Design Document (SDD) outline.

Optional DeepSeek Harness bundle for codebase-memory-mcp

Document workshop skill pack: four pure-prompt Agent Skills that turn a codebase into READMEs, PR descriptions, changelogs and code reviews, installed into dsh via a dsh.bundle plugin row.

Passerelle de graphe de connaissances du code pour codebase-memory-mcp : recherche sémantique de symboles (BM25), extraits de code source, vue d'ensemble d'architecture avec communautés de Leiden, traces d'appels/flux de données/inter-services, grep augmenté par graphe.