Plugins

iPolloWork HyperFrames Video Studio et 27 modèles de vidéo modifiables sous forme de vue de conversation native pour DeepSeek Harness.

Connecte DeepSeek Harness au Bot Collaboration Network d'Avernet via WebSocket V2, avec onboarding automatique, sessions d'agent isolées, événements de tool-call et outils de routage multi-bot.

Ensemble de canaux DeepSeek Harness pour l'Avernet Bot Collaboration Network.

Offre à DeepSeek Harness un véritable environnement bureautique. Le plugin Univer Office réunit tableurs, documents, diapositives, canevas, tableaux relationnels et plus dans un seul runtime, avec données connectées, validation, modifications versionnées et worktrees isolés pour la collaboration multi-agents.

Superpowers pour DeepSeek Harness : compétences TDD, débogage, planification et collaboration adaptées d'obra/superpowers, installées en tant que plugin Cordis enregistrant 14 compétences sans dépendance d'exécution.

Une équipe d’agents persistante pour une collaboration de longue durée dans DeepSeek Harness : identités d’agents durables, Workspaces par projet, Channels porteurs de responsabilité et Task Threads chaînant des agents de session.

Collaboration d'équipe multi-agents pour DeepSeek Harness avec modèles, compétences et serveurs MCP par assistant, contextes indépendants, espaces de travail partagés, coordination des tâches et gestion des conversations.

DeepTrace — rapports d'agent déterministes issus des journaux de session (quotidiens/hebdomadaires/mensuels/annuels/personnalisés) : détail des coûts et des tokens, 8 règles d'analyse, revue de collaboration, solde du fournisseur en direct, export PDF/PNG/HTML ; en lecture seule, ne réécrit jamais l'historique.

Agents enfants persistants en arrière-plan reposant sur le mécanisme officiel de sous-agents : démarrez-les depuis n'importe quelle session, suivez leur progression dans la barre latérale de la Web UI, envoyez-leur des messages ou interrompez-les à tout moment, avec une portée d'outils par enfant, une persona et des limites de profondeur de délégation.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

model router par étape : des préréglages nommés avec des règles ordonnées de groupes d'images/mots-clés acheminent chaque étape d'agent à travers chaque fournisseur et modèle monté, ajoutant des flux de collaboration pour la transcription d'images, une protection d'image, un panneau de quotas multi-plans, et l'observabilité des décisions par étape.

Agent d'écriture en collaboration approfondie pour DSH : apprentissage du style d'écriture par utilisateur à partir de paires d'édition, flux clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, synthèse projet-vers-rapport (rapport de laboratoire / présentation produit / enquête / README), 41 outils MCP et interface web de sélection-amélioration avec aperçu de fichiers intégré.

Atelier de codage pour DSH : panneaux d'espace de travail ancrables, barre latérale de projets groupée, groupes d'onglets d'éditeur scindés avec mise en veille/reprise, aperçu de fichiers et vues de diff — construit sur le développement parallèle en git worktrees et des primitives de collaboration entre sessions.

Collaboration multi-agents durable pour DeepSeek Harness avec canaux, fils de discussion, tâches et sessions d'agent reprenables.

Salons d'équipe multi-agents persistants et inter-sessions pour DeepSeek Harness — membres, bus de messages, tableau de tâches partagé et chronologie partagée qui survivent aux redémarrages.

Relais de messages multi-agents axé loopback : un courtier authentifié par HMAC plus un plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), des clients CLI et Python sans dépendance, protocole de fil v1.0.

Compétence d'échafaudage de documentation de projet : mise en place, pilotée par des questions, des standards de projet, des flux de travail de collaboration IA et de la discipline de mémoire sur DSH, Reasonix, Claude Code et Codex.

Suite de collaboration multi-agents : liste de spécialistes configurée par l'utilisateur, répartition persistante à la demande (team_call/team_message/team_status/team_close), instances clonées, relais en topologie en étoile, comparaison de modèles et pont de vision multimodale.

A permanent DSH plugin that bundles a developer workbench, an in-session conversation tree, and a plugin manager: build and run an LVAL project, browse its code, and keep per-program version snapshots with rollback; edit, retry, or branch any message in place, with message micro-versions; a feature manager plus a global-plugin library whose entries each carry an enable tier; cross-dialogue memory, one-shot temporary chats, and model collaboration; five network-permission tiers, mixed-model routing, a security audit, and browser control through a companion extension.

Neural Ledger · 神经账本 — turn your DSH collaboration sessions into a visual work ledger: token analytics, smart insights, trend forecasting, and one-click daily/weekly/monthly Markdown reports.

An AI collaboration mailbox in DeepSeek Harness for messaging, task handoffs and delivery receipts. One package includes MCP integration and a mailbox UI. Requires a separately installed Agent Mail 1.0.0-alpha.7 provider; no automatic model wake or continuous online status.

Installe la compétence coaligne-workflow pour la collaboration d'équipe CoAligne ; nécessite CoAligne Desktop (connecté) pour fournir la connexion MCP — inutilisable sans Desktop.

Plugin de collaboration P2P en réseau local.

Protocole de collaboration multi-agents indépendant du projet pour DeepSeek Harness : gardes de boucle qui arrêtent les boucles d'agents emballées, format de passation à six champs, routage des revues par niveau de risque et séquence fixe verify→commit→push→review→close. Une seule skill au lieu des mêmes règles copiées dans les instructions de chaque agent.