Plugins

Tableau de tâches SQLite local sous forme de page de superposition native : projets, tâches, commentaires, relations, pièces jointes et automatisation de flux de travail, avec les statuts backlog → todo → in_progress → in_review → done ; les outils Agent `taskboard_*` ne peuvent soumettre du travail qu'à in_review, plus une CLI JSON headless et une skill packagée.

Passez en revue les modifications de fichiers de l’agent dans un panneau Diff, ajoutez des commentaires pour des retouches ultérieures, et annulez les fichiers modifiés ou nouvellement créés.

Intégration CI GitHub de niveau officiel : un fichier action.yml composite, un bot de revue de PR par sondage avec commentaires en ligne idempotents et une passerelle de vérification d'état, plus des outils PR/issues où chaque écriture est contrôlée par approbation humaine.

Compétence de memes de commentaires défilants (barrage) distillée à partir de 22 771 messages réels de la salle de diffusion en direct 6657 : plaisanteries façon wanjiqi, memes croisés CS et DOTA, moqueries envers les joueurs et commentaires de cast.

Analyse de vidéos Bilibili : métadonnées, transcription (repli ASR via Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), commentaires, danmaku, et images clés nettes avec descriptions de vision locales optionnelles.

Le bundle DeepSeek Harness enregistre une compétence transformant la production longue (articles académiques, analyses sectorielles, commentaires d'affaires) en pipeline à 9 rôles : scouts T1 littérature / T2 données / T3 cas en parallèle, T4 analyste, T5 rédacteur, T6 compagnon critique, T7 auditeur, T8 finaliseur, T9 évaluateur par les pairs exécutés par le coordinateur. Sur 6 phases, vérification triangulaire, M-gate de 23 contrôles, audit G0-G14 incluant gate de traçabilité IA, notation peer-review avec correspondance de revues, et 4 points de contrôle humains. Installation avec `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch plus lib/index.js) ; fournit fiches de rôles T1-T9, modèles et 11 scripts de vérification sans dépendance, avec READMEs en cinq langues.

Pilote un vrai Chrome via un serveur MCP local afin que l'agent puisse chercher sur Google/Bing/Sogou, lire n'importe quelle page y compris le contenu rendu en JS et réservé à la connexion, automatiser clic/défilement/saisie/touche/sélection dans une fenêtre en arrière-plan et exécuter recherche/détail/commentaire/téléchargement pour Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X et Reddit ; commentaires reprenables, téléchargements vérifiés par SHA-256, cookies jamais renvoyés, localhost uniquement.

Superposition danmaku de style Bilibili pour la zone de chat de DSH Web : pistes défilante, haute et basse pilotées par les événements de l'agent, trois packs prédéfinis, commentaires générés par LLM en option, boule de contrôle déplaçable, pools par session avec relecture, et une carte de réglages.

Connecte dsh à Notion via le MCP Notion officiel (OAuth + PKCE) : recherchez, lisez et écrivez des pages, bases de données et commentaires via les outils `mcp__notion__*`.

Atelier de barre latérale GitHub pour DSH : arborescence distante plus onglets Issues, Pull requests et Actions, avec créer/commenter/modifier/fermer, merge/squash/rebase, et réexécution ou annulation de CI ; se monte comme onglet better-sidebar ou comme panneau droit autonome.

Onglet de revue pour les sessions DeepSeek Harness : les modifications de l'espace de travail par rapport à HEAD ou entre deux références quelconques, sous forme d'une arborescence de fichiers filtrable avec des diffs côte à côte, un graphe de commits par voie avec blame et historique de fichier, une recherche à trois portées, des commentaires de ligne renvoyés vers la zone de saisie, et des opérations stage/commit/branch/tag/stash/conflit sous garde-fous.

Page de revue de code autonome à deux colonnes en un clic pour les diffs Git dans la conversation : numéros de ligne, coloration ajout/suppression, surlignage au niveau des caractères, sections par fichier tenant compte des hunks, barre latérale de navigation des fichiers et barre de statistiques ; les commentaires de ligne sont renvoyés au compositeur DSH et l'interface suit la locale DSH.

Linter de fuite de chain-of-thought : CLI sans dépendance qui détecte les résidus de sessions IA dans les docs et les commentaires (citations de conception obsolètes, point de vue de PR, narration des changements, chorégraphie de revue), en livrant le skill de correction cot-trim sous forme de bundle installable.

Go (weiqi) review coach: parses SGF records, backfills winrate and score analysis with a bundled KataGo engine, explains the costly moves in the chat, and writes the commentary back into an SGF copy; a web panel shows the board with problem moves, AI choices and variations.

Agent-first task kanban for DeepSeek Harness web GUI, modeled on codeg-plus's 任务看板: four codeg-plus columns (todo / inProgress / attention / done), human-only acceptance, workspace-bound claims, comments and a live SSE board view. 参考 codeg-plus 任务看板语义的 ds

Browse the GitHub issues and pull requests of a workspace's origin remote, filter and comment, close or reopen, and file one as a task on dsh-plugin-taskboard for an agent to claim.

Point-and-shoot screenshot capture: a system floating window turns a new screenshot (or copied image) into an Obsidian note with comments and key-point marking, instant Tongyi Qianwen OCR, per-day merging, and an optional evening AI organization pass.

Shows a 0-100 conversation coherence badge and commentary by running parallel contradiction analysis on the live DSH session, with a manual trigger and interval-based auto-analysis (on by default, editable per session or globally).

Annotate on selection, persist through refresh; send the notes with your message and the model answers each one.

Lab/project progress management for DeepSeek Harness: 16 progress_* agent tools (item CRUD, day-board pages, daily records, global search, overview, gantt, comments, import/export) plus a 「进度」sidebar tab in better-sidebar hosting the original web UI; data lives in the session project's .progress/progress.json.

Sélectionnez du texte dans une réponse terminée de l'assistant pour ajouter des commentaires numérotés à côté de la citation ; rassemblez les brouillons et envoyez-les via le composeur officiel en un seul message utilisateur.

Publiez des fichiers TXT, Markdown, HTML, PDF, Word et PowerPoint sous forme de liens ShareOne avec mots de passe, filigranes, mises à jour de pages texte et commentaires TXT/Markdown/HTML.

Compagnon de flemme : un mini-lecteur flottant qui streame des vidéos Bilibili (lecteur natif, danmaku, commentaires, recherche) et se met en pause quand votre agent a besoin de vous, reprenant exactement là où vous en étiez.

Une mascotte déplaçable vous invite à jouer au Xiangqi (échecs chinois) pendant que l'IA réfléchit, avec moteur intégré, export du record de coups et commentaire multi-modèles optionnel.