Plugins

Sécurité des mises à niveau de framework et contrôle des plugins pour DSH : un précontrôle du contrat de format de session avant mise à niveau, qui adapte les plugins et les préréglages d'agent incompatibles avant que vous ne mettiez à jour, un retour arrière automatique en cas d'échec, la mise en quarantaine automatique des plugins qui ont cassé un démarrage, plus une empreinte de l'environnement et un pack public de règles de contrat. La place de marché multi-sources intégrée n'est qu'une couche de découverte.

Cadre de statistiques d'usage multi-fournisseur (contrat d'adaptateur v2) : capsule persistante plus panneau de détail ; DeepSeek officiel (dérivation de l'usage quotidien par comptabilité par intervalle avec badge de compte à rebours pic/creux, fonctionne même sans endpoint d'usage officiel) et OpenCode Go intégrés ; toute autre source de données se connecte en déposant un unique fichier adaptateur mjs, interchangeable à chaud depuis la page des paramètres, avec les clés API conservées sur le host.

Essaims d'IA basés sur les rôles pour DeepSeek Harness : un architecte planifie, des constructeurs parallèles exécutent, des relecteurs filtrent la qualité, et un intégrateur livre. Épinglage de modèles par rôle avec chaînes de secours, boucles de revue, contrats de preuves, revues à validation humaine, pause/reprise tenant compte du quota, et un kanban en direct + diagramme de flux dans l'interface web. 40 tests ; installation depuis GitHub ou npm.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Primitives multi-locataires pour DeepSeek Harness (DSH) : identité de locataire, propriété de session immuable, autorisation en mode fermé en cas d'échec et contrat de magasin de propriété remplaçable.

Plugin d'optimisation pour DSH Desktop. Contraintes injectées seulement si utiles (zéro token au repos), en couches : texte stable dans le prompt, volatil en fin ; cache du prompt préservé. Chaque tour est classé (question/recherche/discussion/diagnostic/exécution) : pas d'édition en question ni de correctif non demandé en diagnostic ; citations de code non ouvert, négations sur des symboles non vus, exigences hors livrable : signalées ; tout code, champ ou id est expliqué en clair dès sa première apparition. Mémoire : alertes à 75 %/90 %, connaissances de projet par répertoire de travail, supprimables par id. Artefacts : contrat de tâche, journal des modifications. Tableau de bord : routage et blocs dans lume-metrics.jsonl via lume_metrics ; personas distillés de journaux ou fiches.

Pipeline de rédaction par IA pour comptes officiels WeChat : exécutions d'articles en six étapes (sujet, plan, brouillon, contrôles, rendu, images) avec un contrat de brief de lancement, un tableau des sujets chauds avec des résumés IA par élément, une planification RRULE vers la boîte à brouillons, une interface de plan de travail plus des outils de chat et une commande /wewrite, et une approbation de l'hôte en échec fermé avant tout envoi vers la boîte à brouillons.

Détecteur statique et de fumée en bac à sable sans dépendance pour les plugins DSH : portes de structure de paquet, analyse du contrat cordis, test de fumée headless sans clé et vérifications de référencement dans l'écosystème.

Outil déterministe de graphe de code AST et d'intelligence d'architecture pour les hiérarchies d'appels, le rayon d'impact, les dépendances circulaires, les slices de domaine et les contrats d'API full-stack.

Modifiez n'importe quel tour utilisateur dans DeepSeek Harness et relancez-le : un éditeur en ligne sur la ligne du message rembobine la conversation juste avant ce tour via le contrat officiel surface-replace, puis relance l'agent avec le texte révisé. Le journal de session en ajout seul n'est jamais réécrit.

Suppression par message pour DSH : retirer un message utilisateur, une étape de réponse ou toute une réponse de l'assistant du contexte de modèle dérivé via le contrat officiel de remplacement de surface, et la masquer dans la transcription visible sans réécrire le journal en ajout seul.

Ajoute des contrats d'exécution persistants, des graphes de travail récursifs, des clarifications critiques et des portes de vérification par preuves pour les tâches Harness longues ou insuffisamment spécifiées.

Style de sortie Concis en un clic pour DeepSeek Harness : résultats d'abord, pas de remplissage, même profondeur de travail. Chaque réponse finale s'ouvre par une carte de résumé en langage clair (sélectionnez du texte pour copier), délimitée par session, fonctionnant aussi en headless/CLI, avec commande /concise, surcharges style.md et une API locale. Les liens et chemins de fichiers dans la carte de résumé s'affichent en puces cliquables : les URLs ouvrent directement, les fichiers locaux s'ouvrent avec l'application par défaut de l'OS (v0.9+). Un rappel de contrat pré-génération par étape (v0.11.2+) corrige mesurablement les oublis de résumé sur les réponses en forme de rapport d'audit/tableau.

Boîte à outils de développement de plugins pour DeepSeek Harness avec scaffolding, vérifications de contrat, audit de plugins, analyse d'impact et suivi de compatibilité amont.

Suppression par message pour DeepSeek Harness — une icône de corbeille à côté du bouton copier sur chaque message du chat qui supprime ce message du contexte du modèle dérivé (et de la transcription visible) via le contrat officiel surface-replace.

Plugin de domaine de développement noyau Linux pour DeepSeek Harness (dsh) : pyramide de vérification L1-L4 en tant qu'outils exposés au modèle + gouvernance au niveau du graphe (anti-Goodhart / blind-spot / patch-conflict) + contrat AGENTS.md comme section de prompt système. JS pur, aucune étape de build.

Deterministic goal-completion gate for DSH: a contract-first AC grammar with named failable check commands, a gate that re-runs every check itself (zero model trust), verdicts bound to a tree digest so file changes void passing verdicts, and a hard deny on false completion at update_goal via tools/pre-execute with a false-complete counter that blocks after two catches; scope-aware task-level claim handling (strict or goal-only) keeps multi-task Agent Teams loops from deadlocking.

TRAE-style conversation rollback rebuilt for DSH 0.1.7-rc.2: per-turn file checkpoints restore touched files and truncate the model context in place under the same session id. Adds a /rollback doctor framework-contract self-check, an affected-file diff preview computed against the current on-disk state so it stays correct after a restart, a one-click undo-last action with a Ctrl+Shift+Z shortcut, a setting for whether rolled-back messages stay hidden, and English UI text.

Dense translucent-glass Universal Palette for DeepSeek Harness Web — federates Commands, Models, Sessions and Conversation Hits with deterministic ranking and verified public-contract interoperability.

DSH Plugin DevKit: runtime observation kernel, isolated debug boot, host contract tests, slot preview

Software Atom Market for DeepSeek Harness - lets agents browse a shared store of contract-typed capability atoms: search atoms, read full manifests, validate submissions, draft new atoms (atom_search/atom_read/atom_validate/atom_draft); GitHub store as zero-config default source.

Espace de travail multi-dossiers pour DeepSeek Harness : sélectionnez plusieurs dossiers et créez un espace de travail qui les englobe (occupant du flux de répertoires + contrat étendu d'espace de travail/sandbox)

Harnais de régression de contrats pour auteurs de plugins : un adaptateur LLM scripté pilote le vrai pipeline dans des processus enfants isolés avec des assertions d'événements de session (couches load/contract/behavior/fault) ; sans clé API, prêt pour la CI.

Preset d'agent de rédaction de contrats : workflow juridique en 11 étapes avec revue IA en parallèle à 5 voies, portes de décision et packs de domaine pour les contrats généraux, de travail et d'investissement en capital.