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Backend Tencent CloudBase pour DeepSeek Harness — échafaudage et déploiement d'applications full-stack depuis le chat, affichage des résultats de requête sous forme de cartes-tableaux avec pagination, tri et export CSV, prévisualisation d'un déploiement sur son domaine, et appel de la boîte à outils MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) avec connexion par code d'appareil.

Animal de compagnie de bureau DSH flottant avec 12 animations d'état rédigées pour les requêtes, outils, compaction, archivage et amélioration des prompts ; occupation du contexte en direct ; un Grand Livre à vie persistant entre sessions ; totaux par fournisseur/modèle, tendances horaires et vues sur 7/30 jours ; basculement de thème sombre/clair ; estimations de coût optionnelles (désactivées par défaut) avec éditeur de prix visuel et alerte budgétaire mensuelle ; importation ZIP de skins côté client ; export d'utilisation JSON/CSV ; lectures de panneau en instantané uniquement avec indexation incrémentielle en arrière-plan ; et amélioration des prompts opt-in avec aperçu modifiable et soumission au compositeur DSH.

Bundle d'atelier de trading réservé à la recherche : jointure de fournisseur de données de marché typée avec un fournisseur de référence CSV, instantané de régime d'indicateurs multi-périodes et outils OHLCV, cartes graphiques interactives dans dsh web avec annotations de modèle soumises à la provenance, et un garde de risque refusant les appels d'outils de type exécution à tools/pre-execute.

Suite d'outils sans dépendances (calculatrice/csv/diff/encodage/json/markdown/regex/heure).

Plugin d'utilisation et de consommation pour DeepSeek Harness (dsh-usage-plugin) : statistiques d'utilisation des tokens/taux de succès du cache par appel, facturation heures pleines/creuses, consultation du solde, export CSV/JSON/PNG ; installation en un clic depuis le bureau ou via la ligne de commande dsh plugin add.

Boîte à outils sans dépendance : temps / encodage / json / calculatrice / csv / regex / markdown / diff / stat / schema — dix outils déterministes en une seule installation.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

Explorateur de fichiers de projet dans la colonne de détails (sélection multiple, déplacement par glisser-déposer, envoi, téléchargement, renommage, corbeille, ouverture système) avec un onglet d'aperçu en lecture seule dans la session pour Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + coloration syntaxique, un badge de débit du modèle en direct et une GoalBar multiligne.

Réducteur de résultats d'outils sensible au contenu : 13 réducteurs taillent les sorties excessives par signification dans tools/post-execute (les tests échoués sont conservés, le contexte de diff est supprimé, JSON et CSV sont échantillonnés, les problèmes de lint sont groupés par règle, les frames de pile de dépendances sont repliées et les répertoires encombrés sont comptabilisés), les originaux complets étant déversés sur disque derrière un localisateur.

Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.

Outils de base de données pour agents : list/query/exec/schema/stats/health sur SQLite/MySQL/PostgreSQL, avec protection en lecture seule de niveau lexeur, limites de lignes, sortie de requête CSV/JSON et un chemin d'écriture soumis à approbation.

Arborescence de fichiers de l'espace de travail pour l'interface Web : aperçu multi-onglets (texte/DOCX/PDF/Markdown/CSV/images), édition Markdown en ligne, panneau de modifications Git et opérations sur les fichiers (renommer/supprimer/copier/déplacer/créer) via le menu contextuel.

Comparaison structurée et diffs unifiés pour texte/JSON/CSV/Markdown.

Analysez/interrogez/agrégez/convertissez du CSV (RFC 4180) avec un analyseur à machine à états sans dépendance.

Pipeline de développement piloté par les spécifications pour Odoo : 15 outils mènent une demande depuis une spécification immuable jusqu'au code du module ou à la configuration en direct, en passant par l'architecture, puis exigent un verdict persisté et adossé à des preuves issues d'une véritable instance Odoo, avec des jalons à sûreté intégrée, des lots approuvés par un humain dans un environnement déclaré, l'importateur CSV/Excel propre à Odoo et un journal qui annule les données écrites via le plugin.

Nettoyage et enrichissement des données pour les listes d'entreprise CSV/XLSX/JSON dans DeepSeek Harness, incluant le nettoyage de feuilles de calcul, la déduplication, le profilage, le Qichacha MCP optionnel et les exports.

Affiche le solde DeepSeek et la dépense quotidienne estimée, fusionne les enregistrements JSONL d'appels de vision externes, et ajoute un tableau de bord par session avec statistiques de modèle, TTFT, taux de cache, logs d'appels, estimations de coût, filtres, et export CSV.

Transforme des données brutes (CSV / tableau collé / résultats SQL / DuckDB) en un rapport Markdown structuré avec conclusions métier, métriques et graphiques.

Bridges Feishu, WeCom, DingTalk, QQ, Slack, Discord, Telegram and Mattermost into dsh agents (outbound WS/Stream/Gateway/long-poll/webhook), with im_status, optional local Whisper ASR, plain-text outbound for QQ/DingTalk/Telegram/Mattermost, and env CSV allowlists (DSH_IM_*_ALLOWED_USER_IDS). Empty allowedUserIds means EVERYONE can drive your agent — set a whitelist before exposing a bot.

DSH 插件：读写钉钉 AI 表格（多维表 / aitable），并提供「钉钉文档」设置面板与定时导出。包装钉钉官方 dws CLI。 Read and write DingTalk AI Tables from DeepSeek Harness, with a settings panel and scheduled CSV export.

Six independently togglable modules in one DSH plugin: per-turn CNY cost, DeepSeek account balance, PDF/Word/Excel/CSV read-write tools with right-sidebar preview, a compiler/runtime environment registry, and run/build tools that execute a program or an MSBuild project by environment id. Toolchain paths are resolved at run time (Visual Studio install-root scan, %ProgramFiles%, PATH) and can be overridden per environment through plugin config, so nothing is pinned to the author's machine.

Auditable token ledger for DeepSeek Harness: folds the durable session log into restart-safe totals, recomputes the same numbers from the raw logs and diffs them, and turns usage into a bill by workspace, session, model or vendor, exportable as CSV or JSON.

Adds a markitdown tool that converts PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, CSV, EPUB and URLs to Markdown, using a real Microsoft MarkItDown installation when one is reachable and a bundled dependency-free converter otherwise.