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Tableau des tâches pour l'interface web dsh : un kanban multi-colonnes en barre latérale dont les cartes s'exécutent dans de vraies sessions d'agent DSH et peuvent aussi être planifiées avec des expressions cron, exécutées côté hôte même si le navigateur est fermé.

Tableau des tâches pour l'interface web dsh : un kanban multi-colonnes en barre latérale dont les cartes s'exécutent dans de vraies sessions d'agent DSH et peuvent aussi être planifiées avec des expressions cron, exécutées côté hôte même avec le navigateur fermé.

Règles de permissions déclaratives façon Claude Code : règles YAML ordonnées allow/deny/ask correspondant aux noms d'outils, arguments, chemins de l'espace de travail et identité de l'agent dans la cascade tools/pre-execute, avec audit complet du journal de session, mode simulation (dry-run) et rechargement à chaud.

Un animal de bureau fille-baleine pour l'UI Web DeepSeek Harness : croissance par caresses, poses d'état de travail par type d'outil, 494 répliques, 30 succès, un journal de croissance, physique de glissement, synchronisation de thème et un mode d'accessibilité. La détection de mots-clés du chat et la surveillance du solde API sont désactivées et opt-in ; une humeur météo optionnelle n'appelle Open-Meteo qu'après que vous nommiez une ville. Aucune télémétrie.

Navigateur réel partagé pour DSH : une fenêtre Electron native que l'humain peut observer et reprendre en main, pilotée par l'agent via CDP avec 20 outils browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolation de session par tâche, persistance des cookies, détection de CAPTCHA ; auto-hébergé sur dsh web sans shell de bureau.

Connecte à DSH les modèles Trae CN auxquels une session locale est ouverte, avec prise en charge des appels d’outils exécutés par DSH, du changement de compte et de l’affichage des crédits Work/généraux.

Bundle d'atelier de trading réservé à la recherche : jointure de fournisseur de données de marché typée avec un fournisseur de référence CSV, instantané de régime d'indicateurs multi-périodes et outils OHLCV, cartes graphiques interactives dans dsh web avec annotations de modèle soumises à la provenance, et un garde de risque refusant les appels d'outils de type exécution à tools/pre-execute.

Panneau latéral droit transformant la collection de compétences Matt Pocock en tableau de quêtes DSH : cartes de décision wayfinder, actions triage/correction/discussion/exécution par ticket, sonde de 9 compétences clés + radar de 20 compétences, vérifications d’environnement et transfert en un clic entre sessions.

Classe les appels d'outils en attente avec Jev (modèle de décision non génératif de TypeSafe AI) sur tools/pre-execute — les appels à haut risque jugés sûrs sont refusés, les ambigus escaladés vers une approbation — et approuve automatiquement les appels réversibles clairement autorisés sur approval/request derrière un filtrage par preuves d'arguments. Sous-classe aussi le résolveur de références de session pour que les instantanés conservent les messages notés par Jev au lieu de supprimer les plus anciens en premier. Revient au comportement d'origine en cas d'échec du fournisseur ; mode fantôme avec une commande /jev-stats ; points de terminaison TypeSafe ou OpenRouter ; 64 tests.

Détecte les motifs d'injection de prompt, de jailbreak et de fuite de secrets au niveau des points de jonction agent/pre-step, tools/pre-execute et tools/post-execute, avec des niveaux allow/ask/block, des événements d'audit defend/detection assainis, un outil defend_report et une protection contre les commandes de suppression destructive.

Royaume de gouvernance d'agents pour DeepSeek Harness : territoires, liaisons de rôles (bind/unbind/session avec identité de modèle/agent), et une boucle de tâches planifier→assigner→exécuter→réviser où les déclarations du Worker ne se complètent jamais automatiquement (Claim ≠ Fact), avec une console d'exploitation GUI locale.

Règles d'autorisation fine par outil pour DSH au point de contrôle tools/pre-execute, listes de refus et de demande dans la syntaxe de règles de Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), fonctionne de manière autonome sans migration.

Réducteur de résultats d'outils sensible au contenu : 13 réducteurs taillent les sorties excessives par signification dans tools/post-execute (les tests échoués sont conservés, le contexte de diff est supprimé, JSON et CSV sont échantillonnés, les problèmes de lint sont groupés par règle, les frames de pile de dépendances sont repliées et les répertoires encombrés sont comptabilisés), les originaux complets étant déversés sur disque derrière un localisateur.

Sept modes préréglés d'agent pour DeepSeek Harness, chacun avec une limite d'outils fixe, un routage de modèle par mode et des niveaux de délégation rapide/profond omd_task, plus une boucle plan-à-exécution (/mode, /start-work, /ulw adossé à un objectif) et une page de paramètres qui remappe les modèles par mode et par niveau.

Connecteur MySQL pour DeepSeek Harness : configurez plusieurs connexions dans la page des paramètres avec allowlist (liste blanche) des tables et permission d’écriture par connexion, changez la connexion active depuis le compositeur, et exposez les outils mysql_query / mysql_tables / mysql_execute à chaque préréglage d’agent.

Garde de durcissement pour mcp__omni__parse dans DeepSeek Harness : un listener tools/pre-execute qui refuse les URLs d'hôtes privés/réservés (SSRF), impose une liste blanche ou demande (consentement), et est en fail-closed quand allowedRoots est vide.

Essaims d'IA basés sur les rôles pour DeepSeek Harness : un architecte planifie, des constructeurs parallèles exécutent, des relecteurs filtrent la qualité, et un intégrateur livre. Épinglage de modèles par rôle avec chaînes de secours, boucles de revue, contrats de preuves, revues à validation humaine, pause/reprise tenant compte du quota, et un kanban en direct + diagramme de flux dans l'interface web. 40 tests ; installation depuis GitHub ou npm.

Expose les outils run_python/run_node qui exécutent du code via stdin et retournent stdout/stderr/exit, avec une carte de configuration du chemin de l'interpréteur.

Bloque les écritures edit/write contenant des caractères correspondant à des règles regex configurables, exécutées avant l'appel de l'outil, avec des messages configurables et une propagation à pwsh dans le même tour ; la règle par défaut correspond aux parenthèses pleine chasse.

Mode commandant pour l'interface web dsh : un bouton en un clic dans l'en-tête de session injecte un brief de protocole dans la session, puis analyse et exécute automatiquement les blocs de tâches de la réponse du modèle — séparant la boucle du stratège des boucles des travailleurs via un badge visible.

Plugin de planification multi-modèle proactive : ingestion de signaux multi-sources avec déduplication et classement d'urgence, moteur de décision à quatre voies (exécuter/différer/rejeter/demander à l'utilisateur), génération de plan DAG avec exécution parallèle de modèles, réflexion qualité avec réessai automatique et changement de modèle, mémoire long terme pour les motifs de tâches et leçons, et évolution de stratégie via algorithmes génétiques avec évaluation en sandbox et déploiement canary.

Sessions persistantes de pairs Endeavour et Challenger pour DeepSeek Harness qui planifient, exécutent des tâches séquentielles et vérifient les résultats rapportés.

Garde de fraîcheur pour les affirmations de l'agent sur tests, typecheck, lint et build : chaque exécution de vérification devient un reçu sur tools/post-execute, les éditions de fichiers sont suivies, et à agent/turn-stopping une affirmation dont le dernier reçu est obsolète, échoué ou illisible déclenche une étape supplémentaire nommant le reçu et les fichiers édités depuis.

Exige une approbation utilisateur ponctuelle avant l'exécution des outils configurés (par défaut bash, pwsh) — les outils soumis à barrière se mettent en pause et posent la question, tout le reste est délégué, et un canal d'approbation manquant échoue en mode fermé.