Plugins

Couche d'intégration native DSH pour le moteur de mémoire Minta : compose la ligne officielle dsh-mcp-client, enregistre la skill minta-memory-governance ainsi qu'un préchauffage de mémoire en début de session, et fournit un preset d'agent Minta ; nécessite le moteur Minta déployé séparément (Python/Docker) pour fournir les 19 outils MCP — inutilisable sans celui-ci.

Vérifie au préalable la conformité d’un actif de données aux règles nationales d’enregistrement des droits sur les données : sensibilité pour la sécurité nationale, légalité de la source, litiges de propriété et engagement d’authenticité des pièces. Produit un rapport de pré-vérification.

Plugin de mise en relation qui recommande une agence d’échange ou d’enregistrement selon le type de données.

Pack de configuration pour contrôler les données du gouvernement provincial du Zhejiang, avec chargement et validation à l’exécution.

Auditeur de provenance des données de recherche : vérifie l’intégrité de la filiation, la reproductibilité et la conformité aux principes FAIR ; produit des rapports d’audit de provenance pour l’intégrité de la recherche et la science ouverte.

Inspecteur de qualité géospatiale : vérifie la précision altimétrique, la cohérence topologique et la conformité du système de coordonnées ; produit des rapports de score pondéré selon GB/T 24356-2023.

Plugin de génération des documents d’enregistrement : produit les trois pièces — description des données, déclaration de légalité de la source et explication de la propriété (séparation des trois droits).

Vérificateur de conformité financière AML : détecte les seuils de transactions importantes ou suspectes, exemptions et délais ; produit des rapports AML auditables pour banques, assurances et titres.

Plugin de notation de la qualité des données : évaluation multidimensionnelle de l’exhaustivité, de l’exactitude, de la cohérence et de l’actualité.

Plugin d’inventaire des données : analyse des répertoires, évaluation de la valeur et annotation de classification.

Plugin d’empaquetage de données pour créer des manuels produit et des pièces jointes de conformité.

Évalue la facilité de circulation d’un jeu de données, notamment la préparation d’accès à un trusted data space et le précontrôle de conformité des transactions; propose des améliorations.

Plugin d’évaluation d’actifs de données selon les méthodes par les coûts (coût de remplacement) et par les revenus.

Assistant d’enregistrement d’actifs de données : vérifie d’abord les scénarios interdits et litiges de propriété, trouve l’agence selon le type de données et la région, puis fournit une liste selon la triple vérification et un parcours en sept étapes.

Plugin de scan d’inventaire des actifs de données : analyse approfondie des métadonnées, vérification de trois conditions et génération du catalogue.

Plugin de contrôle de conformité des actifs de données : vérifie la conformité de la source, du traitement et de l’utilisation.

Plugin d’attestation d’actifs de données qui génère des rapports de qualité de niveau certification, avec chaînes de preuves.

Plugin d’inventaire des actifs de données de construction : répertorie la classification BIM/IFC et les codes d’actifs, puis produit un catalogue.

Plugin IA de classification des données urbaines : recommande automatiquement une catégorie selon GB/T 47949 et prend en charge les données structurées, semi-structurées et non structurées.

Inspecteur de données gouvernementales couvrant les indicateurs d’exhaustivité, d’exactitude et d’actualité.

Plugin de visualisation de données générant des rapports HTML autonomes avec cinq types de graphiques (barres, comparaison, secteurs, radar, organigramme) et une mise en page à deux colonnes.

Plugin de classification de la sensibilité des données : détecte automatiquement les champs sensibles et les classe en niveaux élevé/moyen/faible/public.

Plugin de nettoyage de données pour la déduplication, la normalisation des formats et la détection d’anomalies.

Moteur d’orchestration d’actifs de données qui enchaîne les outils de la suite dans des pipelines prédéfinis (masquage, nettoyage, inventaire, empaquetage, attestation, contrôle de santé de jeux de données par IA, inspection gouvernementale, évaluation de circulation), avec traitements incrémentaux et planifiés.